Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло
Понятие метода статистического моделирования систем. Предмет и общая схема метода Монте-Карло. Разыгрывание дискретной случайной величины. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разыгрывание полной группы событий.
Подобные документы
Понятие о задачах теории массового обслуживания. Основы математического аппарата анализа простейших СМО. Дисциплина ожидания и приоритеты. Моделирование систем массового обслуживания, решение задачи Дирихле. Примеры систем с ограниченной очередью.
курсовая работа, добавлен 29.07.2013Имитационное моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде MS Excel, статистический анализ результатов имитации. Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных и результаты описательной статистики.
курсовая работа, добавлен 31.05.2012Основные элементы и задачи, решаемые в рамках теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания (СМО) по ряду определенных признаков. Основные свойства простейшей системы массового обслуживания. Расчет основных характеристик СМО.
лекция, добавлен 14.11.2014Теоретические основы имитационного моделирования систем массового обслуживания с ограниченной очередью. Моделирование системы массового обслуживания в среде GPSS на примере кофе-автомата в торговом центре. Определение сроков окупаемости проекта.
статья, добавлен 30.11.2016Метод статистического моделирования, главные особенности. Экономико-математическая модель задачи, область допустимых решений. Задача на определение: оптимального размера поставки, годовых расходов на хранение запасов. Относительная пропускная способность.
реферат, добавлен 25.05.2013Определение понятия "имитационное моделирование". Аналитические и статистические модели. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло. Рассмотрение примера - оценка геологических запасов.
реферат, добавлен 07.05.2009Структура системы массового обслуживания. Изучение методов моделирования на электронно-вычислительных машинах однородных и неоднородных систем массового обслуживания. Аппаратные и динамические ориентированные блоки, вычислительные категории моделей.
лабораторная работа, добавлен 05.09.2013Разработка плана многокритериальной оптимизации ценовой политики предприятия, включающего использование методов математической статистики и эволюционного моделирования. Рассмотрение преимуществ использования генетического алгоритма и метода Монте-Карло.
статья, добавлен 18.03.2018Имитационное моделирование как метод исследования систем большой сложности: случайные события, непрерывные случайные величины. Алгоритмы и методики получения значений систем случайных величин. Основы и разработка теории систем массового обслуживания.
отчет по практике, добавлен 13.06.2011Характеристики системы массового обслуживания. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием и неограниченной очередью. Система уравнений Колмогорова. Предельные вероятности состояний. Имитационное моделирование систем массового обслуживания.
презентация, добавлен 11.01.2016Изучение количественной оценки точности выходных параметров. Решение задачи методом Монте-Карло и вероятностным. Процесс получения случайных реализаций устройства. Математическое или физическое моделирование. Гипотеза о нормальном законе распределения.
контрольная работа, добавлен 28.01.2013- 37. Моделирование работы систем массового обслуживания с ожиданием и очередями с ограниченной длиной
Особенности теории массового обслуживания как области прикладной математики, занимающейся анализом систем производства, обслуживания, управления. Стохастические потоки заявок и их обработка в порядке очереди, вероятность отказа в обслуживании заявки.
реферат, добавлен 04.06.2017 Краткий анализ возможности построения дробно факторной модели. Определение уровней факторов, интервалов варьирования, матрица планирования эксперимента. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Определение коэффициентов уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 14.10.2020Рассмотрение основ математического моделирования. Изучение особенностей теории массового обслуживания. Правила принятия экономических решений с использованием указанных моделей. Минимизация издержек в сфере обслуживания, в производстве, в торговле.
реферат, добавлен 26.03.2016Понятие систем массового обслуживания и сущность смешанных СМО. Их функционирование и анализ критериев эффективности смешанных систем массового обслуживания, а также их сравнение с другими системами. Пример практического решения задачи с их участием.
курсовая работа, добавлен 13.02.2014Определение и показатели эффективности теории массового обслуживания. Определение вероятности выполнения заявки покупателя. Анализ систем массового обслуживания с отказами. Завоевание фирмой нового клиента. Эффективность систем обслуживания с ожиданием.
курсовая работа, добавлен 05.01.2018Имитационное моделирование как разновидность математического. Введение в теорию массового обслуживания. Определяющие факторы применения теории массового обслуживания в экономике. Моделирование процессов логистики. Характеристика сетевой модели PERT.
презентация, добавлен 06.04.2018Теория массового обслуживания (конструирование и эксплуатация систем массового обслуживания) как раздел экономико-математического моделирования. Определения, формулы и элементы. Структура и классификация, характеристики эффективности, построение модели.
дипломная работа, добавлен 06.01.2012Основные понятия теории управления запасами. Детерминированные модели управления запасами. Дискретная стохастическая модель оптимизации начального запаса. Имитационное моделирование управления запасами. Метод статистических испытаний Монте-Карло.
курсовая работа, добавлен 16.10.2012Алгоритм определения прогнозного значения техногенного риска промышленных объектов, основанный на совместном применении индексных оценок и метода Монте-Карло, что позволяет получить количественную оценку техногенного риска и уменьшить влияние проблемы.
статья, добавлен 27.07.2016- 46. Анализ системы массового обслуживания "Международный студенческий клуб СибГУ им. М.Ф. Решетнева"
Основные понятия систем массового обслуживания. Определение характеристик потока заявок. Анализ моделей с потоками заявок, отличными от простейших. Классификация дисциплин буферизации и обслуживания. Основные виды систем массового обслуживания.
курсовая работа, добавлен 12.01.2023 Результаты изучения свойств критериев однородности двух независимых выборок в случаях функций нормального распределения и распределения Вейбулла-Гнеденко с одинаковыми и различными значениями параметров. Проверка равенства математических ожиданий.
статья, добавлен 26.01.2020Сущность и основные задачи теории систем массового обслуживания. Понятие и классификация систем массового обслуживания, характеристика их основных элементов. Особенности системы обслуживания с ожиданием. Расчеты различных числовых характеристик ожидания.
курсовая работа, добавлен 26.03.2009Основные типы моделей. Причины сложности моделирования экономических систем. Изучение общих свойств и закономерностей экономических процессов. Оптимальное управление товарными запасами. Системы массового обслуживания. Оценка эффективности работы фирмы.
контрольная работа, добавлен 09.06.2013- 50. Идентификация параметров математической модели влияния иммунотерапии на динамику иммунного ответа
Использование метода Монте-Карло при построении математической модели влияния иммунотерапии на динамику иммунного ответа. Представление биологического смысла параметров модели. Рассмотрение дискретного введения донорских антител через интервалы времени.
статья, добавлен 26.04.2019