Прогнозирование показателей с помощью уравнений линейной регрессии
Определение параметров уравнения линейной регрессии, проверка их значимости с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии; оценка дисперсии остатков. Относительные ошибки аппроксимации прогнозных моделей.
Подобные документы
- 101. Основы эконометрики
Модели парной и множественной регрессии. Аспекты множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, частная корреляция. Гетероскедастичность и корреляция по времени. Обобщенный метод наименьших квадратов. Инструментальные переменные.
учебное пособие, добавлен 12.09.2012 - 102. Ряды динамики
Причины несопоставимости в рядах динамики. Расчет среднего абсолютного прироста. Проверка ряда на наличие тренда. Границы доверительного интервала. Формулы расчета по скользящей средней. Построение уравнения регрессии, проведение оценки его надежности.
курсовая работа, добавлен 22.01.2012 Особенности регрессионных моделей как инструментов анализа и прогнозирования экономических явлений. Предназначение, специфика и использование коэффициента детерминации, сущность моделей с распределенным лагом, их интерпретация и определение параметров.
учебное пособие, добавлен 25.05.2016Метод группировок и его место в системе статистических методов. Правила построения статистических таблиц. Принятие решений на основе уравнений регрессии. Априорный анализ и его роль в статистическом моделировании. Средние показатели рядов динамики.
учебное пособие, добавлен 28.06.2013Основные производственные и экономические показатели предприятия. Понятия корреляции и регрессии, их сущность и специфика. Статистическое исследование коммерческих структур с помощью корреляционно-регрессионного анализа, решение практических заданий.
курсовая работа, добавлен 10.06.2014Основные причины, последствия и пути решения проблемы безработицы. Социально-демографические характеристики незанятости. Характеристика динамики численности состава и структуры безработных. Построение уравнения регрессии и коэффициента детерминации.
курсовая работа, добавлен 27.04.2019Прогнозирование на основе взаимосвязанных рядов динамики как сложный метод прогнозирования. Знакомство с особенностями проведения анализа динамических тенденции социально-экономических показателей с помощью уравнений временных рядов и рядов динамики.
статья, добавлен 09.04.2019Способы прогнозирования на примере чистой прибыли и факторов зависящих от нее. Построение графиков временного ряда чистой прибыли и переменных показателей. Корреляционно-регрессионный анализ, модель множественной регрессии и ее независимые коэффициенты.
курсовая работа, добавлен 03.03.2014Методы оценки зависимости объема промышленного производства от стоимости основных фондов и инвестиций в основной капитал в регионах РФ. Проведение анализа связей и зависимостей экономических показателей методом корреляционно-регрессионного анализа.
статья, добавлен 27.02.2019Сущность производительности труда как эффективности конкретного труда в процессе производства, создавать в единицу времени определенное количество потребительских стоимостей. Расчет параметров уравнения регрессии и среднеквадратического отклонения.
реферат, добавлен 22.04.2014Вычисление точечных оценок: выборочные средние и несмещённые выборочные средние квадратичного отклонения. Нахождение выборочных уравнений прямых линий регрессии. Закон распределения случайных величин. Вычисление выборочного коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 17.06.2012- 112. Использование кусочно-линейной аппроксимации функции полезности в оценке инвестиционных стратегий
Предложение методики построения рэнкинга паевых инвестиционных фондов, учитывающей отношение инвестора к риску. Теоретическая модель поведения инвестора на основе кусочно-линейной аппроксимации функции полезности. Сущность мер эффективности портфеля.
статья, добавлен 19.08.2016 - 113. Основы статистики
Проведение статистической группировки 30 предприятий по двум признакам. Составление эмпирического и теоретического уравнения регрессии. Определение показателя связи между этими признаками и коэффициентом вариации. Распределение групп по признаку.
контрольная работа, добавлен 14.12.2016 Матрица коэффициентов парной корреляции, характеристика показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Результаты построения моделей парных регрессий. Регрессионный анализ множественной регрессии. Нормирование и контроль оборотных средств.
реферат, добавлен 20.04.2019Конвергенция по доходам в неоклассических моделях роста. Использование эконометрических версий полученного из неоклассических моделей уравнения траектории роста в окрестности равновесия. Исследование регрессии душевых доходов в конечный момент времени.
статья, добавлен 24.02.2019Корреляционный анализ как существенность связей между фактор-функцией и фактор-аргументом в случае, когда аргумент тесно связан с функцией. Построение уравнения регрессии, корреляционное поле. Прогноз динамики объема производства на следующее пятилетие.
практическая работа, добавлен 21.06.2016Матрица парных и частных коэффициентов корреляции, их сравнение; поэтапный регрессионный анализ, проверка данных на наличие мультиколлинеарности. Построение регрессионной модели и её интерпретация; сравнение исходных данных с уравнением регрессии.
курсовая работа, добавлен 30.08.2012Применение моделей кривых роста в экономическом прогнозировании. Оценка параметров логарифмической параболы. Методы выбора кривых роста. Расчет скользящих средних. Статистические методы прогнозирования в экономике. Сущность метода наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 02.03.2012Построение графика временного ряда выручки от реализации, прибыли от продаж, готовой продукции и товаров. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Определение показателей независимых переменных, которые включаются в модель множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.05.2016Классификация, функции и методы прогнозирования и планирования; экстраполяция тренда. Использование моделей регрессии в прогнозировании экономического развития предприятия База отдыха "Сябры"; анализ динамики развития, формирование трендовой модели.
реферат, добавлен 26.04.2013Методы выявления тенденций изменения статистических показателей, аналитическое выравнивание временного ряда. Статистические характеристики моделей временных рядов показателей занятости и безработицы для Дагестана, рассчитанные по данным Росстата.
статья, добавлен 27.02.2019Понятие множественной регрессии, основные этапы построения многофакторной регрессионной модели, ее спецификация. Ранжирование факторов места положения, шкала оценки. Сущность коэффициента корреляции, его задачи. Анализ связи при ранговых факторах.
отчет по практике, добавлен 14.12.2012Корреляция между экономическими показателями статистических данных по выборке из 50 наблюдений. Теоретическое уравнение множественной регрессии, адекватность построенной модели. Коэффициент детерминации, линейные коэффициенты корреляции, критерий Фишера.
практическая работа, добавлен 08.10.2015- 124. Основы эконометрики
Классическая линейная модель множественной регрессии. Мультиколлинеарность: понятие, признаки и методы устранения. Выявление и тестирование гетероскедастичности. Практические рекомендации по тестированию автокоррелированности регрессионных остатков.
учебное пособие, добавлен 02.02.2014 Определение сущности причинно-следственных связей и их классификаций. Основные виды связи между социально-экономическими явлениями. Теоретические предпосылки построения уравнений регрессии в статистике. Качественный анализ социологического явления.
статья, добавлен 04.03.2015