Вероятностная оценка производительности машин и механизмов лесопромышленного производства

Ранжирование значений случайной величины. Группировка значений случайной величины по интервалам. Определение основных статистик эмпирического распределения и оценка близости его к нормальному распределению. Варианты гистограмм для случайной величины.

Подобные документы

  • Поиск эффективного и экономного способа снабжения города будущего электроэнергией с учетом возможных погодных условий. Способы выработки энергии. Особенность математического ожидания дискретной случайной величины – получаемой энергетической выгоды.

    презентация, добавлен 22.10.2021

  • Понятие статистических рядов распределения, на основе которых вычисляются величины статистических исследований: индексы, коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины. Атрибутивные, вариационные (дискретные и интервальные) ряды распределения.

    курсовая работа, добавлен 12.02.2011

  • Основные методы и алгоритмы моделирования случайных величин. Основные вероятностные понятия. Метод средних квадратов фон Неймана. Параметры случайной величины. Получение равномерно распределенных случайных чисел. Моделирование случайных событий.

    лабораторная работа, добавлен 14.06.2015

  • Получение случайных чисел, равномерно распределенных на интервале, вычислительные алгоритмы, позволяющие получить длинные последовательности псевдослучайных чисел. Метод линейного конгруента Лехмера. Имитация наступления события с заданной вероятностью.

    лабораторная работа, добавлен 21.05.2014

  • Методика определения среднеквадратического отклонения. Составление вариационного ряда по возрастанию после отсева промахов. Вычисление ширины, границы бинов и оценки средней плотности вероятности. Построение гистограммы и расчет критерия Пирсона.

    курсовая работа, добавлен 03.04.2015

  • Изучение типологии данных моделирования временных рядов при построении эконометрической модели. Анализ динамики автокорреляций коэффициентов величины во временных рядах тенденций и циклических колебаний значений. Расчет значений сезонной компоненты.

    лекция, добавлен 08.10.2013

  • Построение линейного уравнения парной регрессии y от x. Причины существования случайной ошибки. Определение среднеквадратического отклонения; коэффициентов корреляции, эластичности, детерминации. Оценка статистической значимости парной линейной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 14.04.2021

  • Определение ожидаемого получения прибыли от вложения капитала, ранжирование альтернатив. Анализ показателей прибыли, общей величины дисконтированных денежных доходов. Эффективность выпуска товаров народного потребления. Понятие управленческого решения.

    контрольная работа, добавлен 30.06.2015

  • Составление уравнения линейной регрессии с использованием матричного метода. Нахождение параметров нормального распределения для статистик и числовых значений переменных. Расчет коэффициента детерминации и оценка качества выбранного уравнения регрессии.

    контрольная работа, добавлен 10.07.2016

  • Понятие метода статистического моделирования систем. Предмет и общая схема метода Монте-Карло. Разыгрывание дискретной случайной величины. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разыгрывание полной группы событий.

    контрольная работа, добавлен 17.09.2009

  • Оценка эффективности алгоритма выбора независимых параметров в многопараметрических задачах идентификации целевых функций экономико-социальных процессов пищевого производства. Ранжирование переменных по значению величины коэффициента парной корреляции.

    статья, добавлен 28.04.2017

  • Использование валового внутреннего продукта для характеристики производства, уровня экономического развития и темпов экономического роста. Проверка предпосылок Гаусса-Маркова о нулевом математическом ожидании, гомоскедостичности случайных остатков.

    статья, добавлен 01.04.2019

  • Определение понятия абсолютных величин, которые характеризуют размер явлений в мерах массы, площади, объема, протяженности, времени. Изучение показателя уровня экономического развития. Рассмотрение методов расчета средней арифметической величины.

    презентация, добавлен 05.11.2022

  • Предмет, объект и метод статистического исследования. Технология организации сводки и группировки статистических данных, ряды распределения. Абсолютные и относительные показатели (величины). Изучение характеристик выборочной и генеральной совокупности.

    учебное пособие, добавлен 13.03.2017

  • Одномерные случайные величины. Вычисление среднего и дисперсии, проверка на наличие грубых погрешностей. Определение доверительного интервала для сигмы. Двумерные случайные величины. Выбор двух функций и построение корреляционного поля. Линии регрессии.

    курсовая работа, добавлен 08.05.2012

  • Анализ неоднородности наблюдений из-за дисперсии случайной ошибки эконометрической модели. Методы устранения гетероскедастичности остатков модели регрессии. Применение взвешивания и замен. Оценка ковариационной матрицы. Корректировка способом Уайта.

    реферат, добавлен 20.01.2015

  • Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора и параметров сглаживания. Оценка адекватности модели на основе исследования случайной остаточной компоненты по критерию пиков. Точечный прогноз на четыре шага.

    контрольная работа, добавлен 18.01.2014

  • Построение упорядоченного рядов распределения показателей по группировочному признаку. Определение средней величины, коэффициента вариации, моды и медианы по субъектам Российской Федерации. Индекс динамики и темпы изменения численности населения.

    лабораторная работа, добавлен 11.05.2015

  • Предмет и метод статистики. Сводка и группировка статистической информации. Абсолютные и относительные величины. Показатели вариации и формулы их расчета. Выборочное наблюдение. Ряды динамики и экономические индексы. Основы корреляционного анализа.

    методичка, добавлен 19.04.2014

  • Комплексное применение абсолютных и относительных величин. Результаты познания количественной стороны массовых общественных явлений. Абсолютные величины и статистические показатели. Степень распространения и уровень развития явления в определенной среде.

    доклад, добавлен 20.09.2015

  • Определение необходимого условия экстремума функции двух переменных. Расчет средних значений для оценки параметров модели тренда и сезонности. Исследование прогнозных значений объемов продаж на следующие два полугодия. Анализ распределения Стъюдента.

    контрольная работа, добавлен 21.04.2015

  • Все физические величины теоретически могут принимать бесчисленное множество значений. Для решения вопроса о “единицах измерения” любых случайных величин, с которыми приходится иметь дело в прикладной статистике, достаточно использовать четыре вида шкал.

    реферат, добавлен 28.01.2009

  • Эконометрические модели, описываемые системой регрессионных уравнений и тождеств, которые не содержат подлежащих оценке параметров модели, не включая случайной составляющей. Модель спроса и предложения. Одновременная оценка регрессионных уравнений.

    контрольная работа, добавлен 16.04.2014

  • Имитационное моделирование как метод исследования систем большой сложности: случайные события, непрерывные случайные величины. Алгоритмы и методики получения значений систем случайных величин. Основы и разработка теории систем массового обслуживания.

    отчет по практике, добавлен 13.06.2011

  • Определение величины риска банкротства российского предприятия на основе статистических методов классификационного анализа. Расчет экономических показателей фирмы. Оценка платежеспособности с помощью программного модуля на языке STATISTICA Visual Basic.

    статья, добавлен 27.04.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.