Реализация основных примеров видео-трекинга в системе MATLAB
Теория распознавания образов. Цифровая обработка изображений и распознавания образов. Система визуального наблюдения. Применение алгоритма Виолы-Джонса. Методы определения и оценка оптического потока. Применение трекинга при помощи оптического потока.
Подобные документы
Характеристика, специфика, применение метода AQ-покрытий и ДСМ-метода. Разработка и реализация алгоритма, предназначенного для выявления причинноследственных связей. Описание основных преимуществ алгоритма по сравнению со статистической обработкой.
статья, добавлен 26.06.2018Речеобразование и работа с записью голоса. Рекуррентная нейронная сеть. Точность работы алгоритма для распознавания эмоций человека по аудиозаписи его голоса. Классификация человеческих эмоций в потоке мультимедийных данных. Обработка записи речи.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Характеристика методов компьютерной реализации геометрических мер близости, их применение для принятия решений в детерминированных системах распознавания. Использование формулы для вычисления расстояний в программировании, формирование массива в системе.
лабораторная работа, добавлен 02.12.2014Процедура сбора исходных данных в виде массива изображений для задачи распознавания туристически привлекательных объектов в городе. Процедура сбора данных и ее реализация с использованием API сервисов Flickr и Foursquare, файловой базы данных SQLite.
статья, добавлен 30.04.2018Понятие потока и процесса в информационных технологиях, преимущества использования потоков. Реализация потоков в пространстве пользователя и ядра. Основные составляющие потока в исполнительной системе. Атрибуты объекта-потока, его функции и параметры.
контрольная работа, добавлен 03.10.2010Определение общего количества собственных векторов, используемых при распознавании образов. Необходимость обучения системы сформировать порог идентификации. Возможности по настройке системы для обеспечения необходимого качества распознавания образов.
статья, добавлен 19.06.2018Виды научно-технической информации и ее обработка. Основные сведения по работе в Internet, с СУБД Access, системой оптического распознавания Finereader. Компьютерные технологии в научном эксперименте, моделировании и обработке результатов исследований.
методичка, добавлен 03.11.2014Описание задачи и практические приложения задачи распознавания образов. Проблема разделения классов (проблема "исключающего ИЛИ"). Определение отношения XOR как известный пример нелинейной проблемы. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.
лекция, добавлен 09.10.2013Описание концепции системы контроля доступа к локальной сети (ЛВС), в основе которой лежит применение интеллектуальной системы распознавания "образов" рабочих станций. Практическое применение данной концепции для повышения качества администрирования ЛВС.
статья, добавлен 06.05.2018Изучение естественных способностей к распознаванию у человека или других организмов и разработка математических моделей распознавания и технических устройств на их основе как основные направления обработки образов. Сущность и роль данных подходов.
статья, добавлен 15.07.2018Биометрические методы идентификации. Глобальные и локальные признаки отпечатка пальца. Алгоритм построения двумерного фильтра Габора. Расположение и ориентация ключевой точки окончания гребня. Применение фильтра Габора для двухмерных изображений.
дипломная работа, добавлен 01.10.2017Алгоритм детерминированного распознавания изображений, в который с целью обеспечения инвариантности объектов к сдвигу, повороту и масштабу. Введение процедуры градиентного совмещения эталонного и распознаваемого объектов. Матрица координат реперных точек.
статья, добавлен 02.04.2019Изучение принципа работы нейронной сети для распознавания образов на примере шумерского алфавита. Рассмотрение нейронной сети, которая должна точно распознавать идеальные векторы входа и с максимальной точностью воспроизводить зашумленные векторы.
статья, добавлен 24.02.2019Математические основы построения фрактальных кодов изображения в градациях серого, подходы к применению таких кодов в задаче распознавания образов. Возможность применения теоремы о сжимающих отображениях для измерения разности между изображениями.
статья, добавлен 27.05.2018Особенность обнаружения символов и распознания текста с изображения при помощи Tesseract-OCR. Характеристика создания и работы Tesseract. Взаимодействие Tesseract-OCR с языком программирования Python. Анализ последовательности оптического распознавания.
статья, добавлен 14.09.2024Эффективность последовательной процедуры распознавания гипотез. Определение геометрических признаков лица, являющихся наиболее подходящими для распознавания. Особенности использования нейросетевого распознавания для определения человека по изображению.
статья, добавлен 29.04.2017Характеристика понятия образа, проблемы обучения распознаванию образов. Описание истории исследований в области нейронных сетей. Изучение сигнального метода обучения Хебба. Описание структурных схем и алгоритмов нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга.
реферат, добавлен 12.06.2015Характеристика основных методов оптимизации алгоритма шумоподавления видео. Исследование способов устранения различных шумов, вызванных, например, зернистостью пленки, с целью улучшения визуального восприятия видео и увеличения четкости изображения.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Исследование способа визуализации трехмерного объекта путем совмещения его изображения с окружающей обстановкой. Классификация устройств для запуска программ с применением технологии дополненной реальности. Применение трекинга на основе датчиков.
статья, добавлен 14.05.2017- 95. Применение преобразования Фурье для формирования описания объектов при нейросетевом анализе образов
Основные цели анализа и классификации изображений, содержащих объекты, которые необходимо изучать и рассматривать более детально. Сегментация визуального изображения как одна из важнейших задач систем компьютерного зрения. Выделение границы объекта.
статья, добавлен 19.01.2018 Методики и подходы построения систем искусственного интеллекта. Применение в задачах распознавания образов нейронных сетей. Имитационный подход для построения систем искусственного интеллекта, перспективы воплощения в информационные массивы и программы.
курсовая работа, добавлен 29.03.2016Паттерны фондовых индексов. Предсказание цен на фондовом рынке. Два базовых алгоритма распознавания паттернов: совпадение по правилу и совпадение по шаблону. Подход распознавания паттернов индексов фондовых бирж на основе искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 26.05.2017Применение методов машинного обучения с целью моделирования состояния рынка недвижимости Москвы. Изучение теории распознавания образов и теории вычислительного обучения в искусственном интеллекте. Проектирование и программирование явных алгоритмов.
диссертация, добавлен 02.09.2018Определение и основные задачи компьютерной графики. Основы распознавания образов. Группы задач обработки изображений. Характерные особенности векторной и растровой графики. Исследование главных аспектов создания визуальных преобразований в 3D-графике.
реферат, добавлен 24.05.2015Организация сети оптического доступа. Проектирование технологий FTTB, FTTH. Выбор и обоснование типа оптического волокна и конструкции оптического кабеля. Исследование возможности подключения системы к сети. Оборудование оптического линейного терминала.
дипломная работа, добавлен 01.10.2017