Множества. Теоремы вероятностей
Основные этапы развития математики. Особенности математического стиля мышления. Понятие и элементы множества. Случайный эксперимент, элементарные исходы. Сумма, произведение и разность математических событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
Подобные документы
Положения и теоремы теории вероятности в теории надежности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Теорема гипотез и формула Бейеса. Обработка статистических данных про надежность элементов. Критерий согласия при оценке статистических гипотез.
контрольная работа, добавлен 03.11.2012Существенная характеристика алгебры и сигма-алгебры событий, встречающихся в теории вероятностей. Изучение косвенных методов вычисления возможностей. Свойства операций сложения и умножения явлений. Особенность изучения основных законов де Моргана.
контрольная работа, добавлен 25.11.2015Основные понятия, теоремы и методы теории вероятностей и математической статистики. Общее описание случайных процессов. Исследование типовых примеров и упражнений. Сущность и элементы корреляционного анализа. Этапы проверки статистических гипотез.
учебное пособие, добавлен 22.06.2014Характеристика и сущности теории функций действительного переменного. Знакомство с основными теоремами, их доказательство. Анализ теоремы о произведениях конечного числа счетных множеств. Особенности теоремы, отображающей образ счётного множества.
контрольная работа, добавлен 25.12.2011Центральная предельная теорема теории вероятностей как совокупность предложений, устанавливающих условия возникновения нормального закона распределения. Теорема Ляпунова и Лапласа как простейшие формы центральной предельной теоремы и их доказательство.
реферат, добавлен 18.03.2014Ознакомление с общими характеристиками теории вероятности. Применение теоремы Бернулли, формулы полной вероятности, центральной предельной теоремы. Сложение и умножение вероятностей. Нахождение оптимального решения, руководствуясь "правилом Лапласа".
контрольная работа, добавлен 17.11.2015Решение задачи с помощью классического определения вероятности. Расчет вероятности события по формуле полиномиального распределения вероятностей. Использование формулы Пуассона для маловероятных событий, теорем умножения и сложения вероятностей.
контрольная работа, добавлен 06.12.2017Рассмотрение расшифровки урновой схемы. Особенности определения геометрической вероятности. Исследование принципов применения формулы Бернулли в теории вероятности. Характеристика предельных значений вероятностей событий, интегральной теоремы Лапласа.
контрольная работа, добавлен 26.05.2015Основные этапы развития теории вероятностей. Классификация наблюдаемых событий и явлений: достоверные, невозможные и случайные. Определение понятий событие, его вероятность и частота, случайная величина. Применение теории вероятностей в современном мире.
реферат, добавлен 27.02.2012Изучение математического значения множества отображения. Анализ симметричности и транзитивности функций. Расчет мощности бесконечного множества. Обзор теоремы подмножеств линейного порядка натуральных чисел. Сопоставление произвольной совокупности.
лекция, добавлен 18.10.2013Основные понятия теории вероятности. Понятие события и его основные виды. Вероятность событий: классическое и статистическое. Элементы комбинаторики. Теорема сложения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Схема испытаний Бернулли.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Свойства достоверного и невозможного события в теории вероятности. Роль комбинаторики в числе других разделов математики. Теоремы и формулы, используемые для уравнений по теории вероятностей. Математическое ожидание дискретной случайной величины.
учебное пособие, добавлен 29.01.2014Применение теории вероятности для решения технических задач, характеристика ее основных понятий. Основы теории множеств, алгебра событий. Аксиомы теории вероятностей, ее правила. Теорема сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности.
лекция, добавлен 30.11.2016Теория вероятностей и основные теоремы. Дискретная и непрерывная случайная величина. Статистическое распределение выборки, точечные и интервальные оценки. Доверительный интервал и критерий Пирсона. Элементы теории корреляции и формулы полной вероятности.
контрольная работа, добавлен 08.12.2011Расчет вероятности отказа с помощью формулы Бернулли. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Классическое и геометрическое определение вероятности. Изменения порядка интегрирования. Определение объема тела, заданного ограничивающими его поверхностями.
контрольная работа, добавлен 24.01.2012Теорема сложения вероятностей совместных событий, формула полной вероятности. Вероятность появления хотя бы одного события. Локальная и интегральная теоремы Лапласа, формула Бернулли. Условные вероятности, аксиомы теории вероятностей и формула Бейеса.
курсовая работа, добавлен 11.06.2020Теория вероятностей как один из разделов математики. Типы события и действия над ними. Случайное событие, его виды. Применение операций сложения и умножения при определении вероятностей. Наглядная геометрическая интерпретация этих понятий, дерево исходов.
реферат, добавлен 10.11.2014Множество как основное понятие математики: пересечение, разность, разбиение и произведение. Простые и составные высказывания. Структура и виды теоремы. Сложение и вычитание, умножение и деление в количественной теории целых неотрицательных чисел.
шпаргалка, добавлен 19.01.2011Особенность применения геометрического определения вероятности. Сущность появления одного из двух несовместимых данных. Характеристика теоремы о сложении возможностей совместных и несовместных событий. Главный анализ изучения умножения случайностей.
практическая работа, добавлен 27.11.2015Основные идеи системной нечеткой интервальной математики. Доказательство теорем, показывающих, что нечеткие множества и результаты операций над ними можно рассматривать как проекции случайных множеств и результатов соответствующих операций над ними.
статья, добавлен 12.05.2017Понятие Бернулли о законе больших чисел. Предельные теоремы теории вероятностей и объяснение природы устойчивости частоты появлений события. Неравенство Маркова в теории вероятностей. Сущность математического ожидания. Практическое применение закона.
реферат, добавлен 05.06.2012Формула классической вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности, Байеса, Бернулли, Пуассона. Числовые характеристики дискретных случайных величин: дисперсия и пр. Законы распределения непрерывной случайной величины.
курсовая работа, добавлен 04.01.2016Понятие противоположного события в теории вероятностей. Сумма двух событий А и В равняется событию С, которое состоит из наступления события А или В, или событий А и В вместе. Произведение двух событий А и В, состоящее в одновременном их наступлении.
презентация, добавлен 01.11.2013Элементарная теория вероятностей. Условная вероятность и независимость событий. Случайные величины и функции распределения. Предельные теоремы в схеме испытаний Бернулли. Проблема статистического вывода, методы оценки параметров. Доверительные интервалы.
курс лекций, добавлен 15.09.2011Сущность, предмет и основные объекты теории вероятностей. История становления и этапы развития теории вероятностей и математической статистики. Анализ вклада различных ученых в развитии теории вероятностей: Я. Бернулли, Моавр, Лаплас, Гаусс, Пуассон.
реферат, добавлен 13.03.2017