Методология экономико-математического моделирования процесса инвестиционного анализа на основе нечетко-множественного подхода

Алгоритмы решения задач прогнозирования при осуществлении реальных инвестиций в условиях нестатистической неопределенности. Применение нечетко-множественных моделей в статическом и динамическом анализе инвестиционных проектов, в оценке их рисков.

Подобные документы

  • Экономико-математическое моделирование как метод научного познания. Типы проблем планирования и управления. Классификация моделей экономических процессов и явлений. Последовательность и содержание этапов цикла экономико-математического моделирования.

    реферат, добавлен 07.10.2012

  • Понятие математического моделирования, классификация моделей. Содержательные и формальные, жесткие и мягкие модели. Прямая и обратная задачи математического моделирования. Детерминированные экономико-математические модели и методы факторного анализа.

    контрольная работа, добавлен 21.01.2011

  • Особенности определения структуры выпуска блюд на предприятии общественного питания методом экономико-математического моделирования. Запись целевой функции, максимизирующей выручку. Описание компьютерной информационной технологии получения решения.

    контрольная работа, добавлен 20.09.2013

  • Структура ключевых процедур системного анализа. Формирование экономико-математической модели в форме задачи многокритериальной оптимизации и на основе системного подхода. Экономико-математическая модель оценки эффективности инвестиционной деятельности.

    статья, добавлен 25.11.2016

  • Исследование вопросов повышения эффективности системы менеджмента путем внедрения принципов экономико-математического моделирования. Сравнительный анализ основных экономико-экономических моделей и обоснование путей совершенствования данных механизмов.

    статья, добавлен 16.07.2018

  • Экономическая сущность и виды инвестиций, методы оценки их эффективности. Учет факторов риска, неопределенности при оценке проекта. Пример применения математических моделей для анализа эффективности проекта, анализа инвестиций в условиях инфляции и риска.

    курсовая работа, добавлен 23.04.2016

  • Характеристика основных понятий и типов моделей. Особенность оценки параметров эконометрических моделей с помощью методов математической статистики. Главные этапы экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.

    контрольная работа, добавлен 21.12.2022

  • Общие понятия экономико-математического моделирования при оценке хозяйственной деятельности предприятия. Особенности данного процесса, этапы и виды. Детерминированное моделирование факторных систем. Предпосылки применения стохастического подхода.

    контрольная работа, добавлен 08.04.2011

  • История применения математических методов в экономике. Возникновение математической школы и ее представители. История развития экономико-математического моделирования в Америке и СССР. Применение математических методов и моделей в экономике стран.

    реферат, добавлен 11.03.2012

  • Особенности и факторы моделирования математического ожидания и дисперсии основных экономических процессов, оценка эффективности результата проекта в условиях неопределенности. Критерии Вальда и Лапласа, динамика изменения дерева решений в условиях риска.

    методичка, добавлен 27.11.2014

  • Формирование плана выпуска изделий на месяц. Построение экономико-математических моделей для функции выручки, себестоимости, прибыли. Рассмотрение графика решения системы неравенств. Анализ экономико-математической модели для многокритериальной задачи.

    курсовая работа, добавлен 19.12.2017

  • Описание динамических процессов, использование статических моделей и соответствующих им алгоритмы идентификации. Применение методов обучения моделей прогноза. Использование для прогнозирования математического аппарата с целью повышения точности прогнозов.

    статья, добавлен 25.08.2020

  • Алгоритм и способы экономико-математического моделирования. Методы оптимальных допустимых решений системы неравенств. Особенности решения графическим способом задачи линейного программирования с определением экстремального значения целевой функции.

    контрольная работа, добавлен 16.03.2015

  • Методы и этапы экономико-математического прогнозирования. Инструментарий корреляционного и регрессионного анализа в статистике. Сущность систем массового обслуживания. Принципиальная схема экономико-математического построения межотраслевого баланса.

    курс лекций, добавлен 15.03.2016

  • Понятие корреляционного анализа. Подбор независимых признаков для классификации и идентификации объектов. Расчет множественного коэффициента корреляции. Методы выделения систематических составляющих ряда. Применение адаптивных моделей прогнозирования.

    контрольная работа, добавлен 28.01.2014

  • Двухуровневый подход к математическому моделированию дискретных задач со сложной внутренней структурой в условиях неопределенности. Разработка на базе конкретных слабоструктурированных задач методов построения гиперграфовых моделей верхнего уровня.

    автореферат, добавлен 21.02.2013

  • Определение роли математических методов в экономическом анализе. Изучение содержания теории массового обслуживания. Анализ этапов экономико-математического моделирования. Рассмотрение задач надежности изделий, распределения ресурсов, ценообразования.

    реферат, добавлен 26.03.2022

  • Разработка технологии оценки инвестиционных рисков стартап-проекта на основе теории нечетких множеств. Определение финансовых показателей: приведенная стоимость, внутренняя норма доходности, которые позволят оценить риски инвестиционных стартап-проектов.

    статья, добавлен 07.08.2020

  • Построение моделей одноиндексных задач линейного программирования. Графический метод их решения. Анализ чувствительности оптимального решения задач. Методы нахождения опорных планов. Расчет сетевых моделей. Способы прогнозирования. Управление запасами.

    учебное пособие, добавлен 28.12.2013

  • Классификация экономико-математических моделей. Решение сетевой транспортной задачи методом потенциалов. Этапы экономико-математического моделирования. Нахождение оптимальных решений в условиях полной неопределённости с использованием теории игр.

    курсовая работа, добавлен 17.05.2013

  • Анализ реальных процессов (в природе и технике) математическими методами. Алгоритмы решения задач численным методом. Особенности построения математических моделей. Аналитическое, имитационное и комбинированное исследование свойств реальных процессов.

    реферат, добавлен 03.12.2014

  • Понятие об экономико-математических моделях. Этапы экономико-математических моделей. Задачи маркетинга как объекта моделирования. Понятие о критерии оптимальности. Становление экономико-математического моделирования в аграрно-экономических исследованиях.

    реферат, добавлен 30.05.2017

  • Основные положения теории прогнозирования. Применение методов математического прогнозирования (симплексного, статистического, комбинированного) для решения прикладных задач. Доверительная вероятность, распределение, экспоненциальное сглаживание.

    лекция, добавлен 08.07.2014

  • Маркетинговые модели принятия решений, теория ранжировок и рейтингов. Применение методов статистики нечисловых данных. Применение экономико-математического моделирования при решении практических задач маркетинга в области товаров народного потребления.

    статья, добавлен 20.05.2017

  • Основные понятия математического моделирования экономических систем. Математическая модель и основные этапы экономико–математического моделирования. Роль моделей в экономической теории и принятии решений. Анализ численных результатов и их применение.

    реферат, добавлен 13.02.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.