Інтелектуальні технології Data Mining і Text Mining
Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.
Подобные документы
Характеристика методу побудови логічних залежностей між небінарними ознаками об’єктів в базах даних у вигляді агрегованих асоціативних правил. Аналіз результатів, що отримано, у вигляді програмної системи побудови узагальнених асоціативних правил.
автореферат, добавлен 29.08.2014Аналіз сучасного стану алгоритмів кластеризації інформаційних моделей об’єктів різної фізичної природи. Діалоговий інтерфейс системи неієрархічної кластеризації, що дозволяє здійснювати введення інформації в текстовому та графічному 2D і 3D режимах.
автореферат, добавлен 29.07.2015Application of sorting to organize large data arrays. Data sorting algorithms. Study of the algorithm for parallel hyperfast sorting of data arrays in the C# programming language. Development of flow graph and program code. Using the test program.
статья, добавлен 08.06.2024Методика "стиснення" інформації на основі виділення латентних змінних з Big Data з результатами опитувань. Особливість даних, які використовуються для стиснення інформації. Трирівнева модель індексу задоволеності студентів. Латентні змінні першого рівня.
статья, добавлен 24.04.2021Структурний і семантичний аналіз логіко-предикативної моделі задачі прийняття рішень. Створення технології розробки експертних систем інтелектуального аналізу даних у інформаційних системах підтримки прийняття рішень. Застосування дедуктивних баз даних.
автореферат, добавлен 28.07.2014Familiarity with the basic principles of cryptographic protection of information. Cryptography as a set of methods for data transformation, aimed at, it is to make the data useless to the enemy. Analysis of the cryptographic algorithm with the public key.
книга, добавлен 08.03.2014Анализ тональности текста, определение и происхождение понятия, цели, основные свойства и области применения. Подходы к классификации тональности. Машинное обучение с учителем и без, тестирование различных параметров. Классификаторы и выбор признаков.
реферат, добавлен 23.03.2015Cryptography is the science of using mathematics to encrypt and decrypt data. PGP data compression routines, the random numbers used as session keys, the message digest. Compromised passphrase and private key. Protecting against bogus timestamps.
дипломная работа, добавлен 08.03.2014Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.
контрольная работа, добавлен 25.02.2019Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.
контрольная работа, добавлен 25.02.2019Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.
статья, добавлен 09.08.2022Аналіз методів та формулювання принципів побудови штучних імунних і гібридних систем інтелектуального аналізу даних. Розроблення методів і засобів структурно-параметричного синтезу нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та класифікації.
автореферат, добавлен 20.07.2015Основные информационные способы прямого доступа к данным. Microsoft Universal Data Access - программная архитектура, обеспечивающая доступ к реляционным и нереляционным данным в разнообразных форматах, которые могут храниться на различных платформах.
учебное пособие, добавлен 20.04.2014Представление данных в нейронных сетях. Рекомендательная система New York Times. Проведение эксперимента Washington Post по предсказанию популярности статей. Применение методов Data Science в издании "Ведомости". Изучение сегментации на основе RFM.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019A practical guide to using encryption technology to ensure confidentiality, security and integrity of your most valuable assets - its data. The analysis of the basic fundamentals of cryptography and its techniques for dealing with electronic security.
книга, добавлен 08.03.2014Огляд існуючих методів класифікації для розв’язання задач видобування даних, їх можливостей та недоліків. Створення методів та високоефективних інформаційних технологій класифікації на основі нейроподібних структур моделі геометричних перетворень.
автореферат, добавлен 28.08.2015Introduction to cryptography and data security. The study of random numbers and an unbreakable stream cipher. The data encryption standard and alternatives. Practical aspects of public-key cryptography. Principles of message authentication codes.
книга, добавлен 08.03.2014Power BI is a business intelligence service created by Microsoft. It is a response to needs of users. Using a simple interface, it provides interactive visualisations and business intelligence opportunities, allowing you to create reports and dashboards.
статья, добавлен 16.06.2024Теоретичні основи, загальна постановка та економічна інтерпретація задачі про оптимальні призначення. Угорський метод розв’язування, метод Мака. Розв’язування задачі про призначення в середовищі MSExcel. Дослідження напрямів практичного застосування.
курсовая работа, добавлен 08.05.2017Аналіз основних етапів розв'язування компетентнісної задачі на створення навчального відео з курсу геометрії. Характеристика алгоритму опрацювання даних у програмному комплексі Scratch. Визначення послідовності дій для вставлення зображень літер.
презентация, добавлен 20.12.2018Розроблення математичного та програмного забезпечення для розв’язування задачі комівояжера великих розмірностей, дослідження її розв’язування. Вивчення методів геометричної оптимізації та мінімізації довжини початкового маршруту у геометричних областях.
автореферат, добавлен 30.07.2015- 97. Нечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения по Т. Кохонену
Описание мягкого вероятностного нечеткого алгоритма кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Использование алгоритма для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов.
статья, добавлен 19.06.2018 Дослідження та класифікація можливостей хмарних сервісів і ресурсів реалізації математичного інструментарію Data Science в умовах розвитку технологій онлайн-навчання. Аналіз розкриття потенціалу хмарних цифрових інструментів в освітньому процесі.
статья, добавлен 01.03.2024Застосування формальних методів аналізу даних. Роль комп’ютера у процесі розгляду інформації. Розвиток прикладних статистичних методик, направлених на дослідження природи опрацьовуваних показників із позицій визначення їхньої реальності і системності.
контрольная работа, добавлен 16.11.2016The article provides guidance on choosing cloud-based ML and data science solutions that meet operational strategies and crisis management needs. Further research is encouraged to examine the long-term effects on business innovation and market dynamics.
статья, добавлен 20.07.2024