Системы случайных величин
Геометрическая и "механическая" интерпретация плотности распределения системы двух случайных величин. Характеристика теоремы умножения законов разделения. Особенность определения коэффициента корреляции. Анализ математического ожидания произведения.
Подобные документы
Ознакомление с графическими методами представления данных и методами биостатистики. Изучение законов распределения дискретных случайных величин: биномиального распределения (Бернулли) и распределения Пуассона. Анализ эмпирических законов распределения.
реферат, добавлен 10.11.2017Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.
курсовая работа, добавлен 11.11.2015Изучение предмета теории вероятностей. Понятия условной и полной вероятности, случайных величин. Характеристика генеральной совокупности и выборки, вариационного ряда. Описание методов точечной и интервальной оценки, дисперсионного анализа, корреляции.
учебное пособие, добавлен 10.05.2016Изучение комбинаторики, основных формул теории вероятностей, геометрической вероятности, теорема Бернулли, Муавра-Лапласа, дискретных случайных величин и закона их распределения, а также определение коэффициента корреляции с помощью решения задач.
задача, добавлен 24.02.2014Условные законы распределения непрерывных случайных величин, имеющих непрерывное совместное распределение. Условное математическое ожидание случайной величины. Сущность корреляции. Свойства ковариации. Нормальный закон распределения на плоскости.
реферат, добавлен 26.01.2012Понятия и определения теории надежности. Основные функции распределения вероятностей случайных величин. Законы распределения времени безотказной работы системы. Марковские процессы в теории надежности. Методы оценки надежности технической составляющей.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Ознакомление с основными правилами составления таблиц. Характеристика процесса сглаживания табличных данных и графиков. Исследование и анализ методов интерполяции и экстраполяции. Установление параметров и видов законов распределения случайных величин.
контрольная работа, добавлен 18.03.20163адача определения закона распределения случайной величины или системы случайных величин по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Применение однофакторного дисперсионного анализа.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Пример вычисления математического ожидания. Математическое ожидание функции дискретной случайной величины. Свойства и порядок вычисления дисперсии. Среднеквадратичное отклонение, коэффициент асимметрии и эксцесса, их значение и методика расчета.
презентация, добавлен 26.09.2017Формирование вероятностно-статистической модели. Закон распределения случайных величин. Проверка соответствия выбранной модели экспериментальным данным с помощью критериев согласия. Анализ дискретных моделей случайных характеристик объектов эксплуатации.
контрольная работа, добавлен 09.01.2021Вычисление вероятности с помощью теоремы Пуассона, функции распределения и неравенства Маркова. Нахождение математического ожидания и дисперсии, коэффициента корреляции, среднего квадратического отклонения и функции распределения случайной величины.
контрольная работа, добавлен 27.04.2015Анализ содержания предположений, которые легли в основу теории случайных ошибок. Сравнительная характеристика генеральной и выборочной совокупности измерений. Определение минимального количества измерений. Методика определения коэффициента Кохрена.
лекция, добавлен 26.09.2017Понятие состоятельной, несмещенной, эффективной оценки параметра в математической статистике. Корреляция как статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин, ее математическая мера и виды. Корреляционный анализ как метод обработки данных.
контрольная работа, добавлен 14.01.2010Математические методы систематизации, использование статистических данных для научных и практических выводов. Использование метода наименьших квадратов для исследования линейной регрессии и нахождения выборочного коэффициента корреляции исходных данных.
курсовая работа, добавлен 19.06.2015Плотность распределения величины Y. Закон равномерной плотности на участке. Построение графика функции. Общий метод решения задачи для наиболее простого случая функции двух аргументов. Композиция законов распределения. Квадраты вероятных отклонений.
лекция, добавлен 18.03.2014Рассмотрение интересных закономерностей в возникновении случайного события. Изучение теорем сложения вероятностей. Как работает закон равномерной плотности вероятности. Приведение примеров случайных величин. Обоснование функции распределения, ее свойства.
реферат, добавлен 04.02.2010Определение вероятности выбора детали без дефектов из выборки, обработанной на одном определенном станке. Расчет числа взошедших семян из выборки методами теории вероятности. Расчет разности случайных величин, ее математического ожидания и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 06.06.2014Определение вероятности случайного события. Закон распределения случайной величины и расчет числовых характеристик (математического ожидания и дисперсии). Точечные оценки математического ожидания. Оценка коэффициента корреляции, расчет линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 26.10.2014- 69. Броуновский мост
Расчет доверительного интервала математического ожидания для случайного процесса "Броуновский мост". Вычисление математического ожидания и дисперсии путем моделирования случайных процессов. Оценка математического ожидания и дисперсии по пучку траекторий.
курсовая работа, добавлен 09.06.2015 Понятие нормального распределения, также называемого гауссовским распределением, его свойства и причины его популярности в финансах. Моделирование нормальных случайных величин. Определение коэффициента Шарпа. Вычисление вероятностей и риск-метрик.
эссе, добавлен 01.06.2014Свойства плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Характеристика особенностей математического ожидания. Основы расчета плотности распределения. Рассмотрение аспектов определения дисперсии и среднего квадратического отклонения.
курсовая работа, добавлен 09.06.2014Гамма-распределения, график функции распределения числа дефектных изделий. Определение квантиля порядка. Распределения Пирсона, Стьюдента, Фишера и Пуассона. Центральная предельная теорема. Экспоненциальные и логарифмически нормальные распределения.
реферат, добавлен 24.11.2010Теоретические аспекты понятия "вероятностные пространства". Функции и типы распределения, их числовые характеристики и особенности преобразования случайных величин. Случайные процессы с непрерывным временем: общие определения и процесс Пуассона.
курс лекций, добавлен 20.12.2012Теоремы сложения и умножения вероятностей. Использование формулы полной вероятности и формулы Байеса. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Составление ряда распределения. Вычисление математического ожидания и среднего квадратического отклонения.
контрольная работа, добавлен 06.11.2012Характеристика фундаментального понятия статистической теории и вероятности распределения случайных величин. Особенности интегральной функции равномерности закономерных размеров. Проведение исследования дискретного ряда накопленных относительных частот.
методичка, добавлен 06.06.2017