Случайные величины
Случайная величина – числовая функция, принимающая значения случайным образом. Дискретные распределения. Графическое задание ряда распределения. Смысл номера первого успешного испытания в схеме Бернулли с вероятностью успеха. Пуассоновская модель.
Подобные документы
Понятие и виды случайных величин, их числовые характеристики. Свойства дисперсии и вычисление числовых характеристик стандартных распределений. Функции от случайных величин, условные законы распределения. Потоки событий и теории массового обслуживания.
лекция, добавлен 21.03.2018Построение графиков эмпирической функции распределения и полигона частот исследуемой случайной величины. Вычисление несмещенных оценок математического ожидания и дисперсии. Гипотеза о законе распределения генеральной совокупности с уровнем значимости.
задача, добавлен 24.12.2014Числовые характеристики векторов. Классическое определение вероятности. Случайная величина и функция распределения. Генерирование случайных чисел. Центральная предельная теорема. Выборка и вариационный ряд. Оценка и методы максимального правдоподобия.
учебное пособие, добавлен 22.01.2015Определение вероятности случайного события. Вероятность использования кредита не по назначению среди выборки заемщиков. Закон распределения числа бракованных деталей. Графическое решение распределения случайной величины. Группировка статистического ряда.
контрольная работа, добавлен 19.01.2015Свойства плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Характеристика особенностей математического ожидания. Основы расчета плотности распределения. Рассмотрение аспектов определения дисперсии и среднего квадратического отклонения.
курсовая работа, добавлен 09.06.2014Квантили нормального распределения и распределения Стьюдента. Группированный и ранжированный ряд случайной величины. Полигон относительных частот. График эмпирической функции распределения. Доверительный интервал для дисперсии, построение линии регрессии.
контрольная работа, добавлен 19.07.2015Сумма и произведение событий. Закон распределения случайных величин и их числовые характеристики, формула полной вероятности и теорема гипотез. Плотность и свойства функции распределения. Закон распределения Пуасона и теорема о числовых характеристиках.
шпаргалка, добавлен 14.11.2010Определение закона распределения случайной величины по статистическим данным. Характеристика первичного ряда наблюдения. Полигон частот, функция плотности стандартного нормального распределения. Оценка числовых характеристик и неизвестных параметров.
методичка, добавлен 05.02.2014Независимые события и правило умножения вероятностей. Анализ предельной теоремы Пуассона. Типичные законы распределения дискретных случайных величин. Особенность вероятностных векторов с самостоятельными компонентами. Сущность правила больших чисел.
курс лекций, добавлен 23.04.2016Ознакомление с графическими методами представления данных и методами биостатистики. Изучение законов распределения дискретных случайных величин: биномиального распределения (Бернулли) и распределения Пуассона. Анализ эмпирических законов распределения.
реферат, добавлен 10.11.2017Случайные процессы, их эквивалентность и тождественность. Семейство конечномерных распределений процесса. Ковариационная функция, нормально-распределённая случайная величина, одномерный Гауссовский процесс. Теорема Колмогорова (о модификации процесса).
краткое изложение, добавлен 27.02.2010Анализ статистических законов распределения случайных чисел. Функция распределения и плотности равномерного закона. Основные статистические характеристики распределений случайных величин. Проверка нормальности распределения по асимметрии и медиане.
лекция, добавлен 25.09.2017Общая теория о величинах, значение которых изменяются скачками. Построение многоугольника вероятностей. Биномиальный и пуассоновский законы дискретной случайной величины. Свойства системы математического ожидания. Геометрический закон распределения.
лабораторная работа, добавлен 01.03.2015Рассмотрение функции распределения (интегральной). Характеристика функции плотности вероятности. Определение особенностей функции распределения для дискретных случайных величин. Исследование моментов случайных величин. Обзор характеристических функций.
презентация, добавлен 29.09.2017Основные теоретические положения нормального закона распределения (закон распределения Гаусса) уровня ряда, его применение при работе с непрерывно изменяющимися переменными. Способ группирования результатов измерений относительно среднего значения.
реферат, добавлен 09.02.2011Закон распределения случайной величины по статистическим данным. Особенности графического оформления и числовые характеристики статистических рядов, их сглаживание и выравнивание. Проверка правдоподобия гипотез. Понятие о системе случайных величин.
контрольная работа, добавлен 01.03.2012Построение ряда распределения случайной величины, расчет ее математического ожидания и дисперсии. Определение частных, условных распределений и числовых характеристик системы случайных величин, вероятности попадания двумерной случайной величины в область.
контрольная работа, добавлен 13.01.2011Применение формулы Байеса. Условная вероятность события. Закон распределения случайной величины. Условие полной вероятности событий. Математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратическое отклонение распределения. Плотность распределения вероятностей.
контрольная работа, добавлен 04.11.2014Биномиальное и геометрическое, логнормальное, стандартное (нормальное) и распределение Пуассона, их характеристика и основные параметры. Табуляция значений распределения стандартной случайной величины. Распределение Стьюдента и Фишера, хи-квадрат.
лекция, добавлен 04.03.2018Построение интервального и дискретного статистического ряда распределения обычных и относительных частот, их гистограмма и полигон. Эмпирическая функция распределения и ее график. Выбор и точечные оценки параметров нормального закона распределения.
курсовая работа, добавлен 17.06.2014Классическое определение вероятности, вычисление относительной частоты, её свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины, биноминальное распределение, задачи и функции дисперсии. Формулы Байеса и Бернулли, интегральная теорема Муавра-Лапласа.
курс лекций, добавлен 29.09.2014Плотность распределения величины Y. Закон равномерной плотности на участке. Построение графика функции. Общий метод решения задачи для наиболее простого случая функции двух аргументов. Композиция законов распределения. Квадраты вероятных отклонений.
лекция, добавлен 18.03.2014Статистическое определение выходных результатов как основная цель статистического моделирования. Табличные и алгоритмические генераторы случайных чисел. Моделирование случайного события. Моделирование случайной величины с заданным законом распределения.
курс лекций, добавлен 16.04.2013Сущность теорем распределения Бернулли и Пуассона. Биномиальное распределение (распределение Бернулли). Распределение Пуассона. Определение и основные характеристики закона Пуассона. Дополнительные характеристики распределения Пуассона. Примеры задач.
реферат, добавлен 08.11.2008Рассмотрение и анализ сущности математической статистики, которая тесно связана с теорией вероятности и базируется на ее математическом аппарате. Исследование и характеристика главных особенностей биномиального распределения (распределения Бернулли).
контрольная работа, добавлен 28.11.2016