Метод вычислительного интеллекта, заимствующий модель взаимодействия молекул внутри клетки
Моделирование как один из основных инструментов, используемых при автоматизации большинства процессов обработки информации. Типы моделей, их сравнительная характеристика и условия применения: детерминированные и стохастические, а также нечеткие.
Подобные документы
Формула Ито для семимартингалов с непрерывными траекториями. Стохастические дифференциальные уравнения и экспоненты. Интегралы от предсказуемых процессов по непрерывным локальным мартингалам. Обобщенная модель Блэка-шоулза. Цены платежных обязательств.
методичка, добавлен 08.09.2015Метод конструирования точных асимптотик для плотности вероятности перехода разрывных марковских процессов. Стохастические дифференциальные уравнения связанные с характеристическими уравнениями. Асимптотическое представление для гладких решений.
дипломная работа, добавлен 04.11.2015Рассмотрение особенностей проведения вычислительного эксперимента с помощью методов математического моделирования. Анализ понятия адекватности математической модели как свойства правильно отражать реальные процессы, протекающие в синтезируемом объекте.
статья, добавлен 14.03.2019Моделирование как познавательный процесс, содержащий переработку информации, поступающей из внешнего мира, о происходящих в нем явлениях. Характеристика основных методик решения практико-ориентированных задач в рамках математического моделирования.
статья, добавлен 08.02.2022Анализ традиционного подхода к задаче обработки временного ряда. Обоснование применения рекуррентного варианта метода наименьших квадратов. Характеристика процедуры реализации рекуррентной обработки измерений для случая, когда они заданы нечетко.
статья, добавлен 04.02.2017Характеристика процедуры создания моделей инженерных шероховатых поверхностей на основе фрактального представления без потери точности оценок параметров контактного взаимодействия. Описание данных моделей и профилей уравнением Вейерштрасса-Мандельброта.
статья, добавлен 27.05.2018Получение системы обыкновенных дифференциальных уравнений для расчета интегральных характеристик релятивистских электронных пучков, широко используемых в приближенном исследовании пучков, также учитывающей столкновительные процессы и воздействие полей.
автореферат, добавлен 27.11.2017Математическое моделирование, форма и принципы представления моделей и особенности их представления. Компьютерное моделирование при обработке опытных данных, типы интерполяции. Этапы алгоритма сглаживания опытных данных методом наименьших квадратов.
курс лекций, добавлен 19.06.2015Математическое описание динамических функций. Определение взаимосвязей входного и выходного сигнала системы через нахождение оператора. Приближенное описание случайных процессов. Задачи статистической обработки информации. Понятие об объекте измерения.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Понятие модели, сущность и цели процесса моделирования. Свойства моделей, их классификация. Процесс моделирования на примере изучения понятий величины и числа. Моделирование при решении сюжетных задач. Этапы процесса познания с помощью моделирования.
реферат, добавлен 23.04.2015Работа с пакетом MathCad. Основные панели инструментов. Математическое моделирование - изучение объекта путем создания его модели и использования ее с целью получения полезной информации. Graph - панель, содержащая кнопки для построения графиков.
курсовая работа, добавлен 15.02.2014Разработка нечеткой когнитивной модели, предназначенной для анализа взаимодействия в сложных система. Учет возможности задания стратегий поведения агентов за счет реализации нечеткого игрового подхода. Процедуры для задания мультиагентной нечеткой модели.
статья, добавлен 27.02.2019Метод наименьших квадратов как один из базовых методов регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Определение эффективности использования процедур Кохрейна-Оркатта, Хилдрета-Лу и Дарбина.
статья, добавлен 02.02.2019Основы моделирования, классификации моделей. Анализ результатов натурных и вычислительных экспериментов. Классические и поисковые методы генерации и использования псевдослучайных чисел. Имитационное и статистическое моделирование, метод Монте-Карло.
дипломная работа, добавлен 13.10.2015Статистическое моделирование как научное направление, области его применения. Методы Монте-Карло: анализ общей схемы, достоинства, недостатки и примеры применения. Случайные числа, генераторы случайных и псевдослучайных чисел. Метод Hit-Or-Miss.
лекция, добавлен 18.07.2013Древние представления о времени. Ньютонова модель, теория относительности. Единая модель циклической единицы времени в астрономии. Натуральные меры времени колебательного процесса. Модель собственного времени конечномерного и эволюционного процессов.
книга, добавлен 28.10.2015Методы и способы моделирования геометрических объектов, анализ их преимуществ и недостатков. Особенности применения математического аппарата теории функций для описания моделей взаимодействующих тел. Анализ основных методов построения дискретных моделей.
статья, добавлен 27.09.2016Исследование машинных систем методом имитационного моделирования (метод Монте-Карло), простые и экономные способы формирования последовательности случайных чисел. Характеристика области применения метода Монте-Карло, его достоинства и недостатки.
реферат, добавлен 18.03.2014Применение моделей динамического программирования при разработке правил управления запасами и распределения инвестиций. Сетевая модель и метод прямой прогонки. Решение задач динамического программирования при помощи принципа оптимальности Беллмана.
контрольная работа, добавлен 18.04.2014Особенности идентификации стохастических объектов в условиях малой априорной информации. Численное моделирование "трубчатых" процессов, моделирование при двух независимых входных переменных. Задачи идентификации, измерения входных-выходных переменных.
статья, добавлен 29.04.2018Событийное моделирование в решении задач физики, газодинамики и социометрии. Метод твердых сфер. Применение событийного моделирования для изучения наноструктур, процессов распространения эпидемий, самоорганизации с локальным уменьшением энтропии.
учебное пособие, добавлен 27.09.2014Понятие и классификация математических моделей, принципы и этапы их создания, предъявляемые требования. Прямая и обратная задачи математического моделирования, используемые компьютерные системы. Возможности современного квантово-механического ПО.
дипломная работа, добавлен 15.10.2013Изучение исторических аспектов взаимосвязи медицины и математики. Рассмотрение математических методов и моделей, применяемых в медицине. Основные требования к процессу моделирования. Анализ модели на основе накопленных данных об изучаемом объекте.
реферат, добавлен 28.01.2017Описание алгоритма автоматической подстройки шага, учитывающего спектральное условие устойчивости для математических моделей. Дефект точности дифференциальных уравнений в численном решении. Математическое моделирование гидрометеорологических процессов.
статья, добавлен 28.05.2017Методы моделирования параметров профильного резонатора типа Фабри–Перо в составе оптической линии. Математическая модель взаимодействия элементов многоканальной телекоммуникационной системы, которая учитывает технические параметры сетевых устройств.
автореферат, добавлен 04.02.2018