Построение регрессионной математической модели
Расчет параметров нормализованной линейной модели. Порядок подсчета дисперсии воспроизводимости. Оценка значимости влияния факторов на отклик при помощи латинского квадрата. Характеристика, применение критериев Фишера. Проверка выборок на однородность.
Подобные документы
Этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов в случае гетероскедастичности остатков. Составляющие временного ряда.
курс лекций, добавлен 10.02.2014Пример построения однофакторных и многофакторных моделей. Анализ значимости коэффициентов регрессии с использованием критериев Стьюдента и модели с применением критерия Фишера. Расчет ошибки аппроксимации и прогнозы социально-экономических показателей.
курсовая работа, добавлен 16.11.2009Построение линейной модели, параметры которой можно оценить методом наименьших квадратов. Выбор показателя корреляции. Составление таблицы дисперсионного анализа для расчета значения критерия Фишера. Расчет частных и парных коэффициентов эластичности.
контрольная работа, добавлен 15.12.2012Изучение экономической деятельности компании, построение и анализ математических моделей. Применение степенной модели для определения показателя основных средств. Построение экономико-математической модели работы компании с расчетом разных факторов.
статья, добавлен 17.06.2020Особенности регрессионного анализа экономических моделей, его основные положения. Нахождение и оценка параметров парной регрессионной модели. Оценка значимости уравнения регрессии. Корреляционный анализ зависимости цен на недвижимость в Пермском крае.
курсовая работа, добавлен 18.06.2015Способы оценки качества каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Анализ параметров линейного, степенного, гиперболического трендов, описывающих динамику доли малых предприятий. Этапы расчета параметров линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 03.05.2014Методика построения модели оценивания рентабельности автотранспортного средства методом ридж-регрессии на примере предприятия, осуществляющего городские пассажироперевозки. Величина ошибки прогноза в качестве критерия оптимальности регрессионной модели.
статья, добавлен 14.06.2013Построение полного факторного плана. Вычисление средних арифметических выходных для каждой серии опытов. Проверка однородности дисперсий опытов по критерию Кохрена. Проверка однородности дисперсий адекватности и воспроизводимости по критерия Фишера.
практическая работа, добавлен 27.05.2014Построение линейного уравнения парной регрессии y от x. Причины существования случайной ошибки. Определение среднеквадратического отклонения; коэффициентов корреляции, эластичности, детерминации. Оценка статистической значимости парной линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 14.04.2021Построение доверительного интервала для коэффициента регрессии модели. Оценка качества модели, ошибки аппроксимации, индекса корреляции и F-критерия Фишера. Оценка эластичности спроса на товар в зависимости от его цены, коэффициент эластичности.
контрольная работа, добавлен 31.03.2015Основы работы на персональном компьютере, в локальной сети, с таблицами Excel. Решение линейной математической модели симплексным и графоаналитическим методами. Построение оптимизационной модели, решение транспортной задачи и "задачи коммивояжера".
учебное пособие, добавлен 24.02.2012Рассмотрение вывода В.В. Леонтьевым математической модели решения проблемы баланса между отдельными отраслями мирового хозяйства. Применение элементов линейной алгебры в задачах экономики. Нахождение объема валового выпуска по вектору конечного продукта.
реферат, добавлен 15.04.2015Определение зависимости среднедушевого потребления продукта от размера дохода и индекса цен. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Оценка уравнения регрессии с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Прогнозирование эластичности спроса.
контрольная работа, добавлен 01.11.2015Расчет линейных коэффициентов парной корреляции и детерминации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и коэффициента корреляции с уровнем значимости 0,05. Прогноз значения признака-результата при прогнозируемом значении признака-фактора.
контрольная работа, добавлен 25.03.2016Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии). Средняя ошибка аппроксимации. Значимость уравнения регрессии в целом и значимость параметров регрессионной модели. Коэффициенты эластичности и бета коэффициенты. Отбор информативных факторов в модель.
контрольная работа, добавлен 16.07.2019Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, параметров линейной парной регрессии и их статистическая значимость. Определение фактических и модельных значений, точек прогноза. Построение модели формирования цены квартиры за счёт значимых факторов.
контрольная работа, добавлен 10.06.2015Рассмотрение основных методических приемов в оценках адекватности регрессионной модели, описывающей закономерность в изменении зависимой величины с учетом однократных и многократных ее измерений, разделяющихся условно по предложенному критерию.
статья, добавлен 17.11.2016Разработка математической модели расходов на железнодорожные перевозки в зависимости от длины дороги. Расчет параметров степенной и показательной парной регрессии. Оценка тесноты связи расходов на железнодорожные перевозки и длины дороги с их помощью.
курсовая работа, добавлен 15.12.2019Вычисление параметров уравнения линейной регрессии; экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка значимости параметров регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Запись системы одновременных уравнений и проверка их на идентифицируемость.
контрольная работа, добавлен 29.10.2012Построение количественно определенных экономико-математических моделей, разработка методов оценки их параметров по статистическим данным и анализ свойств. Прогнозирование на уровне предприятий. Построение точечных прогнозов на основе регрессионной модели.
методичка, добавлен 03.11.2014Построение одноиндексной математической модели задачи линейного программирования. Решение одноиндексной задачи линейного программирования графическим методом. Расчёт параметров событий и работ сетевой модели. Моделирование процесса управления запасами.
контрольная работа, добавлен 06.05.2015Разработка и численная реализация алгоритма построения ранговой оценки неизвестных параметров регрессии. Аналитическое вычисление асимптотической относительной эффективности рангового метода. Сравнение устойчивости ранговой оценки параметров модели.
контрольная работа, добавлен 14.07.2016Процесс построения модели. Основные этапы процесса — постановка задачи, построение, проверка на достоверность, применение и обновление модели. Информация, которая нужна для построения модели, а также удовлетворяет целям и выдает на выходе нужные сведения.
практическая работа, добавлен 12.09.2009Способы сведения нелинейных моделей к линейным. Модели линейные по параметрам и нелинейные по переменным. Построение регрессионной модели, численные методы, линеаризация моделей. Эластичность и логарифмические модели. Возмущение в нелинейных моделях.
презентация, добавлен 20.01.2015Регрессионная модель как функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Гетероскедастичность — понятие прикладной статистики, означающее неоднородность наблюдений. Гомогенность дисперсии случайной ошибки.
статья, добавлен 23.03.2014