Построение архитектуры глубокой нейронной сети с помощью решётки формальных понятий

Исследование и анализ результатов сравнения нейронной сети на основе формальных понятий с другими методами классификации данных. Ознакомление с методами классификации данных на реальных датасетах. Характеристика антимононотонности соответствия Галуа.

Подобные документы

  • Анализ хаотических процессов при небольшом объеме входных данных. Модели искусственного нейрона с нелинейными синаптическими входами. Настройка свободных параметров сети в градиентном алгоритме обучения нейронной сети с нелинейными синаптическими входами.

    автореферат, добавлен 29.03.2018

  • Формальная теория представления и обработки данных в системе управления базами данных (СУБД). Признаки, положенные в основу классификации ЛВС. Анализ особенностей и этапов построения адреса ресурса в Сети Интернет. Сущность эвристического моделирования.

    контрольная работа, добавлен 06.06.2011

  • Нейронные сети - одно из приоритетных направлений исследований в области искусственного интеллекта. Модель нейрона и его элементы. Классификация и свойства нейронных сетей, концептуальные подходы к их обучению. Представление знаний в нейронной сети.

    реферат, добавлен 29.12.2011

  • Исследование локальной беспроводной сети высокоскоростной передачи данных по технологии Wi-Fi для стационарного сооружения на основе стандарта беспроводного доступа. Определение и анализ основных технических характеристик проектируемой беспроводной сети.

    дипломная работа, добавлен 04.12.2019

  • Рассмотрение существующих методов для оценки надежности. Оценка надежности сети на основе нейронных сетей. Архитектура нейронной сети Кохонена. Реализация алгоритма и программы оценки надежности телекоммуникационных сетей с помощью нейронных сетей.

    диссертация, добавлен 24.05.2018

  • Изучение типологии нейронных сетей. Основные отличия от машин с архитектурой фон Неймана. Оценка процессов, протекающих в мозге человека. Разработка демонстрационной версии программы Neural Network Wizard, созданной на основе нейронной сети Кохонена.

    реферат, добавлен 13.04.2014

  • Понятие компьютерной сети. Передача данных по сети. Топология сети. Топология типа "шина", "кольцо", "звезда". Взаимодействие компьютеров. Передача, отражение сигнала. Нарушение целостности сети. Расширение ЛВС. Передача маркера. Сети на основе сервера.

    реферат, добавлен 07.10.2008

  • Разработка архитектуры и алгоритмов функционирования стабильно-пластичной дискретной нейронной сети адаптивной резонансной теории, которая может распознавать объекты, изменяющиеся в дискретные моменты времени. Использование зашумленных исходных данных.

    статья, добавлен 06.02.2017

  • Принципы пакетной передачи данных, кодеки в IP-телефонии. Оптимизация задержек в сети. Безопасность соединения, идентификация звонящего. Варианты построения IP-телефонных систем. Соединение офисов с помощью сети Интернет. Построение сети IP-телефонии.

    курсовая работа, добавлен 08.06.2012

  • Источники угроз объектов атаки в корпоративной сети. Выбор средств обеспечения защиты персональных данных в сети предприятия ООО "Прогресс". Организация системы антивирусной защиты в компании. Реализация защита персональных данных с помощью ПАК "Соболь".

    дипломная работа, добавлен 17.02.2019

  • Система передачи информации. Физическая среда передачи информации. Технологии передачи данных на физическом уровне. Способы подключения к сети Интернет. Настройка модема АDSL при подключении к сети Интернет. Построение сети на основе топологии FTTH.

    методичка, добавлен 10.11.2017

  • Современные методы оценки, применяемые в автоматизированных обучающих системах. Архитектура нечеткой нейронной сети Кохонена, алгоритм обучения. Принцип оценки обучаемого инженера на базе нечеткой нейронной сети Кохонена. Реализация разработанного метода.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Проблемы и возможности прогноза курса валют. Анализ финансовых временных рядов. Разработка искусственного интеллекта в виде нейронной сети для предсказания курса валют с гибкой настройкой. Архитектура, структура и компоненты программного приложения.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Определение понятий данных и информатики. Процесс перехода информации в структурированные данные. Развитие понятий "тип данных", "структура данных", "модель данных" и "база данных". Классификация структур данных, характеристика их основных видов.

    реферат, добавлен 09.10.2015

  • Исследование принципа работы с аналитической платформы Deductor для создания законченных прикладных решений. Определение входных и выходных переменных. Методы нормализации данных и обучения нейронной сети. Запуск программы и способы вывода решений.

    контрольная работа, добавлен 18.10.2014

  • Ознакомление с понятием клиент-серверной архитектуры. Рассмотрение структуры локальной вычислительной сети. Характеристика особенностей репликации данных. Анализ операций, которые составляют процесс проектирования базы данных в клиент-серверной среде.

    шпаргалка, добавлен 25.04.2016

  • Общее описание нейронных сетей, однослойные и многослойные сети. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Проблема функции "исключающее или". Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети, релаксация стимула.

    курсовая работа, добавлен 26.06.2011

  • Разработан и описан алгоритм процесса конвертирования поступающих в программный комплекс исполняемых файлов в черно-белые изображения, позволяющий сформировать собственный набор данных для обучения нейронной сети на основе полученных изображений.

    статья, добавлен 16.05.2022

  • Определение основных целей розничной торговой сети. Анализ материальных и информационных потоков между предприятием и внешней средой. Рассмотрение схемы признаков фасетной классификации. Ознакомление с основными элементами электронного документа.

    курсовая работа, добавлен 23.06.2016

  • Цели и задачи создания базы данных городской телефонной сети. Инфологическое проектирование базы данных. Выбор системы управления, даталогическое проектирование, нормализация отношений. Автоматизированная информационная система на основе базы данных.

    курсовая работа, добавлен 01.12.2016

  • Разработка нейросетевого алгоритма управления гексаподом на базе каскадной нейронной сети и исследование программного кода алгоритма на процессорах ARM архитектуры. Механизм космического назначения с параллельной кинематикой на базе платформы Стюарта.

    статья, добавлен 18.01.2021

  • Ознакомление с корпоративными информационными системами и базами данных. Рассмотрение классификации хранилищ данных (Data Warehouse) в корпорациях. Технология комплексного многомерного анализа информации. Оперативная аналитическая обработка данных.

    курсовая работа, добавлен 09.02.2014

  • Определение сущности фьючерсного контракта. Рассмотрение сравнительного анализа модели искусственной нейронной сети и регрессионных моделей. Ознакомление с процессом выбора программного обеспечения. Исследование временных рядов биржевых индексов.

    дипломная работа, добавлен 30.08.2016

  • Анализ модели организации взаимодействия клиентов и распределенной базы данных. Обоснование выбора трехуровневой модели. Построение модели распределенной системы с двумя серверами приложений на основе сети Петри-Маркова, этапы выполнения действий.

    статья, добавлен 06.07.2013

  • Компьютерные сети - основа информационной структуры учреждений и предприятий. Проектирование локальной сети по заданным характеристикам. Описание моделей сети, сетевые топологии, выбор среды передачи данных. Кодирование сигнала на физическом уровне.

    курсовая работа, добавлен 05.12.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.