Математические методы распознавания образов
Представление изображений в компьютере. Представление цвета в компьютерных системах. Оценка геометрических характеристик объектов на изображениях. Вероятностный критерий качества классификации, классификатор Байеса. Аутентификация по оболочке глаза.
Подобные документы
Системы исчисления и двоичное представление информации в памяти компьютера. Процесс кодирования текстовых данных. Нахождение информационного объема сообщения. Представление целых чисел в вычислительной машине. Арифметические операции над величинами.
контрольная работа, добавлен 31.01.2014Основные формы представления информации, виды языков. Понятия кода, кодирования и декодирования. Представление информации в компьютере. Единицы измерения объема информации. Особенности кодирования числовой, текстовой, графической и звуковой информации.
презентация, добавлен 20.05.2014Моделирование процесса распознания речи на основе алгоритмов нечеткой логики, локальных экстремумов, сегментно-слогового синтеза. Определение объектов в системах автоматического анализа изображений. Функции вейвлет-фильтров для сжатия изображений.
статья, добавлен 14.06.2016Определение общего количества собственных векторов, используемых при распознавании образов. Необходимость обучения системы сформировать порог идентификации. Возможности по настройке системы для обеспечения необходимого качества распознавания образов.
статья, добавлен 19.06.2018Основные понятия и анализ угроз информационной безопасности. Защита персональных компьютеров и корпоративных систем от воздействия вредоносных программ и вирусов. Идентификация, аутентификация и управление доступом. Технологии межсетевого экранирования.
учебное пособие, добавлен 04.12.2013Распознавание изображений с детальной оценкой состояния массового количества объектов. Особенности программной реализации алгоритмов системы и организация параллельных вычислений. Идентификация и оценка состояния объектов природного происхождения.
статья, добавлен 25.05.2017Понятие кредита, его структура и функции. Основные принципы кредитования, их характеристика. Определение экспертных систем, достоинство и назначение. Сущность Байесовых сетей, их порядок использование. Представление сети Байеса в программе Netica.
курсовая работа, добавлен 14.12.2012Световые и теневые методы проекции, их применение в измерительной технике при решении задач определения формы и размеров различных объектов. Цифровая обработка оптических изображений при измерении геометрических параметров поперечного сечения труб.
статья, добавлен 22.08.2020Технологии распознавания образов, определение важности распознавания речи в современных условиях. Сущность процесса распознавания образов, скрытые марковские модели как основа системы распознавания речи. Аудиальная составляющая языкового тренажера.
статья, добавлен 24.05.2018Фрактальное кодирование изображений для распознавания. Анализ пространственного распределения доменных и ранговых блоков, полученных в процессе кодирования. Построение фрактального кода, снижающего влияние дефектов изображения на качество распознавания.
статья, добавлен 27.05.2018Понятие и принципы кодирования как процесса формирования представления информации, требования к данному процессу и применяемые методы. Структурирование и организация памяти компьютера. Существующие системы кодирования, оценка преимуществ и недостатков.
лекция, добавлен 20.01.2015Рассмотрение алгоритма кодирования цифровых черно-белых и цветных изображений. Определение размера графической сетки дисплея и количества цветов. Изучение красочной палитры на экране монитора. Кодирование цвета в компьютере с помощью цветовой модели RGB.
реферат, добавлен 17.04.2015Понятие классификации документов, определение качества контента. Особенности контентного и ссылочного спама. Характеристика методов классификации, которые используют различные математические аппараты. Обнаружение ошибок генераторов спам-страниц.
статья, добавлен 26.04.2019Представление графической информации в компьютере. Качество кодирования изображения. Графические форматы и их преобразование. Проблема сохранения изображений для последующей их обработки. Художественные возможности оформления текста в CorelDraw.
курсовая работа, добавлен 18.01.2013Рассмотрение принципов отражения визуальной информации на дисплее компьютера. Растровая и векторная графика. Виды графических редакторов. Форматы файлов для хранения растровых графических изображений. Использование графических средств в обучении.
доклад, добавлен 19.12.2010Разработка нового, теоретико-информационного критерия оптимальности решения задачи автоматического распознавания изображений на основе теоретико-вероятностной модели изображений. Реализация критерия в виде комплекса программ для проведения исследований.
автореферат, добавлен 01.05.2018Проблемы защиты информации в компьютерных системах, направления и мероприятия по ее обеспечению, используемые при этом инструменты и механизмы: криптография, электронная подпись, аутентификация. Требования к современным средствам защиты информации.
курсовая работа, добавлен 06.06.2011Представление данных на мониторе компьютера в графическом виде и виды графики: фрактальная и трехмерная. Математические основы и характеристики векторной и растровой графики. Цвет и цветовые модели: HSB, RGB, CMYK. Специфика формирования нового цвета.
реферат, добавлен 22.10.2014Микропроцессорный комплект как набор микросхем, которые управляют работой внутренних компьютерных устройств. Методика измерения величины информационного сообщения в битах и байтах. Алгоритм перевода двоичного числа в десятичную систему счисления.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Совершенствование технологий распознавания объектов природного происхождения с большой визуальной вариабельностью в промышленных системах технического зрения. Отбор информативных признаков, участвующих в классификации. Выбор топологии нейронной сети.
автореферат, добавлен 02.05.2018Определение основной задачи распознавания образов в преобразовании уже имеющегося изображения на формально понятный язык символов. Растровые представления изображений. Моделирование изображений растра. Параметрический алгоритм рисования линии.
лекция, добавлен 26.09.2017- 72. Комбинирование классификаторов при распознавании символов. Сравнительный анализ нескольких подходов
Описание способов комбинирования классификаторов в задаче распознавания символов. Различные методы реализации этапов комбинирования, их сочетания. Эксперимент, заключающийся в распознавании множества изображений отдельных заглавных букв английского языка.
статья, добавлен 18.01.2018 Определение экспертных систем, достоинство, назначение, области применения. Законы теории вероятностей. Использование Байесовых сетей. Пример построения простейшей байесовской сети. Представление сети Байеса в программе Netica. Расчет в байесовской сети.
курсовая работа, добавлен 14.07.2012Способы регистрации изображений. Методы, алгоритмы и технологии реконструкции 3D сцен. Разработка модели и алгоритмов сопоставления изображений при известных условиях съемки. Порядок построения цифровой модели местности по разноракурсным изображениям.
диссертация, добавлен 04.06.2015От ручных приспособлений к механизации и автоматизации. Современное представление о компьютере. Системы классификации компьютеров. Автоматизированная обработка данных. Разработка структуры шаблона таблицы "Расчет суммы амортизации основных средств".
курсовая работа, добавлен 27.04.2013