Основные свойства информационной технологии
Информационные системы: основные понятия и определения. Объекты автоматизации в концепции организации. Методологические основы применения метода имитационного моделирования. Характеристика изучения теории искусственного интеллекта в настоящее время.
Подобные документы
Понятие искусственного интеллекта, его проблематика и характеристика главных особенностей. Основные направления в исследованиях: представление и манипулирование знаниями, общение. Сущность рефлексов, их задачи. Главные подходы в решение проблем ИИ.
курсовая работа, добавлен 15.06.2013Виды правовой информации. Классы информационных технологий. Характеристика основных процессов в информационной системе, их взаимосвязь. Совокупность обеспечивающих подсистем автоматизированной информационной системы, ее основные элементы и свойства.
презентация, добавлен 08.04.2013Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 05.06.2011Методологические основы применения метода имитационного моделирования в информационных системах. Классификация имитационных моделей. Этапы применения математической (имитационной) модели (по взглядам академика А.А. Самарского) и квазипараллелизм.
лекция, добавлен 08.07.2014Свойства и структура автоматизированных информационных технологий управления. Понятие платформы как комплекса программных средств. Локальные и глобальные информационные сети. Использование имитационного моделирования при принятии управленческих решений.
дипломная работа, добавлен 04.02.2013Понятие искусственного интеллекта, который можно определить как научную дисциплину, которая занимается моделированием разумного поведения. Применение искусственного интеллекта в науке, быту и развлекательной сфере. Экспертные системы. Нейронные сети.
реферат, добавлен 04.02.2015Характеристика основных подходов к определению искусственного интеллекта. Особенность выявления противоречий теории квантового сознания. Создание Веданской теории Валдисом Эгле в 1978 году. Главный анализ использования специфического метода познания.
статья, добавлен 11.07.2018Организация информационной поддержки жизненного цикла изделия, умение анализировать ЖЦ изделия и предоставление рекомендаций по автоматизации. Основные понятия CALS. Схема жизненного цикла с предложенными программными продуктами для автоматизации.
контрольная работа, добавлен 28.03.2020Характеристика и общее понятие интеллекта. Состояние и тенденции развития искусственного интеллекта. Генетическое программирование. Причины коммерческого успеха и основные производители искусственного интеллекта. Экспертные системы реального времени.
реферат, добавлен 30.03.2010Определение понятия и сущность искусственного интеллекта, история его создания и развития, основная область применения. Исследование проблемы реального создания искусственного интеллекта, его современные виды. Математический аппарат нечетких множеств.
реферат, добавлен 03.10.2014Понятие информационной технологии. Соотношение информационной технологии и информационной системы. Этапы развития информационных технологий. Проблемы использования информационных технологий. Выбор вариантов внедрения информационной технологии в фирме.
лекция, добавлен 16.09.2017Построение системы имитационного моделирования для использования в составе системы автоматизированного проектирования автоматизированных систем управления технологическими процессами. Уровни программного интерфейса системы имитационного моделирования.
статья, добавлен 24.08.2020Проблема создания искусственного интеллекта. Имитационные теории моделирования. Развитие нейронных сетей. Разработка семантических алгоритмов. Технологии самообучающихся нейронных сетей. Социально-этические аспекты создания искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 28.06.2011Понятие и история развития искусственного интеллекта, его основные цели и задачи. Сущность и значение соответствующего термина. Основные сферы применения искусственного интеллекта, его современные достижения, а также перспективы дальнейшего развития.
реферат, добавлен 01.04.2024Характеристика роли и значения искусственного интеллекта в области рабочих процессов. Исследование конкретных примеров систем искусственного интеллекта, применяемых в данный момент. Оценка их практической эффективности и перспективы дальнейшего развития.
статья, добавлен 29.04.2022- 41. Особенности применения программы Anylogic при изучении имитационного моделирования в старшей школе
Описана необходимость изучения имитационного моделирования в старшей школе. В качестве среды моделирования предлагается среда Anylogic. Приведен пример системы массового обслуживания банка, которую учащиеся могут взять за основу собственного проекта.
статья, добавлен 07.08.2022 Особенности трактования понятия "компьютерная модель". Определение преимуществ компьютерного моделирования перед натурным моделированием. Процесс компьютерного математического моделирования. Основные направления применения имитационного моделирования.
реферат, добавлен 22.03.2020Цели и задачи информационной системы. Классификация информационных систем. Факторы успешной деятельности предприятия и основные цели его автоматизации. Требования к информационной системе. Процессы управления информационной системы стандарта ERP.
контрольная работа, добавлен 20.04.2010Понятие искусственного интеллекта, его сущность и особенности, характерные признаки и популярность на современном этапе. История становления, разработок и совершенствования систем искусственного интеллекта, его основные функции и назначение, перспективы.
реферат, добавлен 20.02.2009Изучение целей метода имитационного моделирования - экспериментального метода исследования реальной системы по ее имитационной модели, который сочетает особенности экспериментального подхода и специфические условия использования вычислительной техники.
реферат, добавлен 24.01.2012Понятия и требования информационной базы. Роль обработки данных в создании базы данных, основные виды массивов информации (исходные, рабочие, выходные и пр.). Внемашинные и внутримашинные информационные базы: их основы, требования и основные принципы.
реферат, добавлен 22.05.2015История развития науки о искусственном интеллекте. Области применения исскуственного интеллекта. Некоторые сведения о мозге. Основные теории нейроподобных и нейтронных сетей. Нейроподобный элемент и нейроподобные сети. Классификация нейронных сетей.
реферат, добавлен 01.10.2009Проблемы информационной безопасности информационно-коммуникационных технологий и защищённости человеческого социума от негативного воздействия искусственного интеллекта и машинного обучения. Толкование интерпретаций особенностей искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 17.05.2020Методики и подходы построения систем искусственного интеллекта. Применение в задачах распознавания образов нейронных сетей. Имитационный подход для построения систем искусственного интеллекта, перспективы воплощения в информационные массивы и программы.
курсовая работа, добавлен 29.03.2016Формулирование определения интеллекта, применимого для конструктивного анализа интеллекта систем. Приведение дилеммы естественного-искусственного интеллекта в плоскость различения стереотипности-креативности и компонентов интеллектуального инструментария.
доклад, добавлен 17.01.2018