Основные свойства информационной технологии

Информационные системы: основные понятия и определения. Объекты автоматизации в концепции организации. Методологические основы применения метода имитационного моделирования. Характеристика изучения теории искусственного интеллекта в настоящее время.

Подобные документы

  • Понятие искусственного интеллекта, который можно определить как научную дисциплину, которая занимается моделированием разумного поведения. Применение искусственного интеллекта в науке, быту и развлекательной сфере. Экспертные системы. Нейронные сети.

    реферат, добавлен 04.02.2015

  • Методологические основы применения метода имитационного моделирования в информационных системах. Классификация имитационных моделей. Этапы применения математической (имитационной) модели (по взглядам академика А.А. Самарского) и квазипараллелизм.

    лекция, добавлен 08.07.2014

  • Свойства и структура автоматизированных информационных технологий управления. Понятие платформы как комплекса программных средств. Локальные и глобальные информационные сети. Использование имитационного моделирования при принятии управленческих решений.

    дипломная работа, добавлен 04.02.2013

  • Характеристика основных подходов к определению искусственного интеллекта. Особенность выявления противоречий теории квантового сознания. Создание Веданской теории Валдисом Эгле в 1978 году. Главный анализ использования специфического метода познания.

    статья, добавлен 11.07.2018

  • Определение понятия и сущность искусственного интеллекта, история его создания и развития, основная область применения. Исследование проблемы реального создания искусственного интеллекта, его современные виды. Математический аппарат нечетких множеств.

    реферат, добавлен 03.10.2014

  • Характеристика и общее понятие интеллекта. Состояние и тенденции развития искусственного интеллекта. Генетическое программирование. Причины коммерческого успеха и основные производители искусственного интеллекта. Экспертные системы реального времени.

    реферат, добавлен 30.03.2010

  • Проблема создания искусственного интеллекта. Имитационные теории моделирования. Развитие нейронных сетей. Разработка семантических алгоритмов. Технологии самообучающихся нейронных сетей. Социально-этические аспекты создания искусственного интеллекта.

    реферат, добавлен 28.06.2011

  • Характеристика роли и значения искусственного интеллекта в области рабочих процессов. Исследование конкретных примеров систем искусственного интеллекта, применяемых в данный момент. Оценка их практической эффективности и перспективы дальнейшего развития.

    статья, добавлен 29.04.2022

  • Организация информационной поддержки жизненного цикла изделия, умение анализировать ЖЦ изделия и предоставление рекомендаций по автоматизации. Основные понятия CALS. Схема жизненного цикла с предложенными программными продуктами для автоматизации.

    контрольная работа, добавлен 28.03.2020

  • Понятие и история развития искусственного интеллекта, его основные цели и задачи. Сущность и значение соответствующего термина. Основные сферы применения искусственного интеллекта, его современные достижения, а также перспективы дальнейшего развития.

    реферат, добавлен 01.04.2024

  • Понятие информационной технологии. Соотношение информационной технологии и информационной системы. Этапы развития информационных технологий. Проблемы использования информационных технологий. Выбор вариантов внедрения информационной технологии в фирме.

    лекция, добавлен 16.09.2017

  • Построение системы имитационного моделирования для использования в составе системы автоматизированного проектирования автоматизированных систем управления технологическими процессами. Уровни программного интерфейса системы имитационного моделирования.

    статья, добавлен 24.08.2020

  • Понятие искусственного интеллекта, его сущность и особенности, характерные признаки и популярность на современном этапе. История становления, разработок и совершенствования систем искусственного интеллекта, его основные функции и назначение, перспективы.

    реферат, добавлен 20.02.2009

  • Описана необходимость изучения имитационного моделирования в старшей школе. В качестве среды моделирования предлагается среда Anylogic. Приведен пример системы массового обслуживания банка, которую учащиеся могут взять за основу собственного проекта.

    статья, добавлен 07.08.2022

  • Особенности трактования понятия "компьютерная модель". Определение преимуществ компьютерного моделирования перед натурным моделированием. Процесс компьютерного математического моделирования. Основные направления применения имитационного моделирования.

    реферат, добавлен 22.03.2020

  • Цели и задачи информационной системы. Классификация информационных систем. Факторы успешной деятельности предприятия и основные цели его автоматизации. Требования к информационной системе. Процессы управления информационной системы стандарта ERP.

    контрольная работа, добавлен 20.04.2010

  • Изучение целей метода имитационного моделирования - экспериментального метода исследования реальной системы по ее имитационной модели, который сочетает особенности экспериментального подхода и специфические условия использования вычислительной техники.

    реферат, добавлен 24.01.2012

  • Понятия и требования информационной базы. Роль обработки данных в создании базы данных, основные виды массивов информации (исходные, рабочие, выходные и пр.). Внемашинные и внутримашинные информационные базы: их основы, требования и основные принципы.

    реферат, добавлен 22.05.2015

  • Проблемы информационной безопасности информационно-коммуникационных технологий и защищённости человеческого социума от негативного воздействия искусственного интеллекта и машинного обучения. Толкование интерпретаций особенностей искусственного интеллекта.

    доклад, добавлен 17.05.2020

  • История развития науки о искусственном интеллекте. Области применения исскуственного интеллекта. Некоторые сведения о мозге. Основные теории нейроподобных и нейтронных сетей. Нейроподобный элемент и нейроподобные сети. Классификация нейронных сетей.

    реферат, добавлен 01.10.2009

  • Формулирование определения интеллекта, применимого для конструктивного анализа интеллекта систем. Приведение дилеммы естественного-искусственного интеллекта в плоскость различения стереотипности-креативности и компонентов интеллектуального инструментария.

    доклад, добавлен 17.01.2018

  • Методики и подходы построения систем искусственного интеллекта. Применение в задачах распознавания образов нейронных сетей. Имитационный подход для построения систем искусственного интеллекта, перспективы воплощения в информационные массивы и программы.

    курсовая работа, добавлен 29.03.2016

  • Понятие искусственного интеллекта, сущность и особенности, история зарождения и развития. Современное состояние и последние достижения в сфере информационных технологий, роль и значение в жизни общества. Исследования в области искусственного интеллекта.

    реферат, добавлен 15.01.2009

  • Понятие имитационного моделирования. Этапы процесса построения математической модели. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло как разновидность моделирования, примеры типовых задач.

    курсовая работа, добавлен 23.06.2015

  • Содержание и инструментарий информационной технологии. Характеристика основных проблем использования. Особенности автоматизации офисной деятельности. Типы экспертных систем, области применения. Способы формализованного представления знаний в БЗ.

    курс лекций, добавлен 27.01.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.