Использование критерия обработки данных педагогического эксперимента
Исследуются определения понятий "выборка" и "гипотеза". Рассматриваются основы отбора экспериментальных групп, выдвижение гипотезы, использование критерия хи-квадрат для обработки и представления экспериментальных данных и формулирования выводов.
Подобные документы
Статистические методы оптимизации экспериментальных исследований в металлургии. Основы методов регрессионного, корреляционного и дисперсионного анализов, а также планирования экстремального эксперимента. Проверка однородности результатов измерений.
курс лекций, добавлен 23.10.2012Основные понятия математической статистики, ее виды и их характеристики. Анализ экономической информации с помощью однофакторного дисперсионного анализа на примере города. Вычисление статистик, гипотез или выводов по существу эмпирических данных.
курсовая работа, добавлен 08.01.2014Решение задачи по теории вероятностей. Использование правил дифференцирования и формул для производных степенной и тригонометрической функций, нахождение производных. Отображение данных множеств при помощи кругов Эйлера. Область определения функции.
контрольная работа, добавлен 30.06.2021Ознакомление с процессом обработки многократных измерений и построения гистограммы статистического ряда. Изучение законов распределения результатов измерения и их характеристики. Рассмотрение алгоритма обработки полученных данных и их погрешности.
курсовая работа, добавлен 22.04.2014Изложение методики оценки устойчивости линейной динамической системы по результатам анализа характеристического полинома в частотной области. Формулировка аналитического критерия устойчивости. Исследование результатов имитационного моделирования.
статья, добавлен 29.08.2016Выводы на основе наблюдений, опытов, полученные путем заключения от частного к общему. Значение индуктивных выводов в экспериментальных науках. Примеры применения индуктивного и дедуктивного методов рассуждений при решении математических задач.
презентация, добавлен 16.02.2014Понятие регрессионного анализа и его цели. Использование линейных и нелинейных функций при построении регрессионных моделей. Проверка на значимость коэффициентов регрессии по статистическому критерию Стьюдента и ее уравнения с помощью F-критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 19.11.2013Особенности способов обработки результатов прямых и косвенных измерений. Рассмотрение методов уменьшения влияния случайных ошибок. Общая черта измерений как невозможность получения истинного значения измеряемой величины. Значения критерия Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 17.11.2012Выборка, ее графическое представление. Полигон относительных частот. Теоретическая функция распределения, критерий Колмогорова. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение, асимметрия и эксцесс. Проверка выдвинутой гипотезы о законе распределения.
курсовая работа, добавлен 04.04.2017Подготовка данных к дисперсионному анализу: уравновешивание комплексов. Проверка нормальности распределения результативного признака. Преобразование эмпирических данных с целью упрощения расчетов. Графическое представление метода для несвязанных выборок.
курсовая работа, добавлен 19.03.2017Теория вероятностей и математическая статистика. Реализация основных процедур математико-статического анализа данных. Статическая проверка гипотез с применением модели "хи-квадрат". Умение специалистами использовать ее таблицу в прикладной статистике.
реферат, добавлен 24.10.2014Открытие К.Ф. Гауссом основного закона погрешностей, с которым связан способ наименьших квадратов. Разнообразие методов обработки результатов эксперимента. Эффективное использование избыточной информации. Противоречивость системы линейных уравнений.
доклад, добавлен 10.09.2015Пример группировки значений и построения эмпирической функции распределения и гистограммы. Пример восстановления интервалов, оценки с помощью критерия Пирсона хи-квадрата согласия данных с нормальным распределением. Пример нахождения выборочных регрессий.
контрольная работа, добавлен 07.04.2016Определение статистических оценок плотности распределения (частности отказов), вероятности безотказной работы в интервалах наблюдения. Вычисление критерия "хи-квадрат" Пирсона. Методика оценки показателей надёжности по случайно цензурированной выборке.
лекция, добавлен 25.09.2017В статье рассматриваются существующие способы математического описания и представления в ЭВМ алгоритмов операций преобразования данных. Проводится краткий анализ известных форм представления систем булевых функций с учётом используемых средств реализации.
статья, добавлен 07.03.2019Определение размаха варьирования уровня моря. Расчет числа и величины разрядов выборки. Подсчет частот по интервалам. Составление ряда распределения. Построение полигона и гистограммы. Оценка математического ожидания, дисперсии. Проверка критерия Пирсона.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017Метод наименьших квадратов: сущность и основное содержание, особенности использования в решении задачи нахождения одной результирующей прямой и анализе экспериментальных результатов на принадлежность нескольким прямым. Оценка эффективности метода.
доклад, добавлен 07.08.2013Классификация данных и измерительные шкалы. Графическое изображение вариационных рядов. Среднее арифметическое — показатель центральной тенденции. Применение статистической вероятности. Генеральная совокупность и выборка. Доверительные интервалы.
учебное пособие, добавлен 03.07.2013Генеральная совокупность и выборка. Статистическое распределение и вариационный ряд. Обзор основных направлений и задач математической статистики. Оценка параметров генеральной совокупности по выборке. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
презентация, добавлен 26.05.2016Предположение группы событий, объединение которых образует пространство элементарных исходов. Использование диаграммы Венна для теоремы сложения вероятностей и умножения. Применение формулы Байеса для условного исчисления априорной реализации гипотезы.
реферат, добавлен 26.06.2013Нахождение выборочных коэффициентов ковариации и корреляции. Использование критерия Стьюдента и проверка статистической значимости коэффициента корреляции. Числовые характеристики выборки. Таблица формул для расчета основных выборочных характеристик.
лабораторная работа, добавлен 14.08.2017Расчет линейного коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и ошибки аппроксимации. Определение значимости параметров регрессии с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Скорректированный коэффициент множественной детерминации.
контрольная работа, добавлен 27.04.2017Расчет показательной статистики и коэффициента корреляции. Построение парных и множественных моделей, выбор наиболее оптимальных из них. Временной ряд подготовка данных для прогноза. Построение прогноза методом Брауна. Выбор коэффициента сглаживания.
контрольная работа, добавлен 12.01.2015Организация целенаправленной работы учащихся, включение их в деловой ритм. Обоснование важности изучения темы. Выведение формул сокращенного умножения, их использование при решении заданий различного уровня сложности. Формирование навыков самоконтроля.
конспект урока, добавлен 07.02.2017Математическое моделирование, форма и принципы представления моделей и особенности их представления. Компьютерное моделирование при обработке опытных данных, типы интерполяции. Этапы алгоритма сглаживания опытных данных методом наименьших квадратов.
курс лекций, добавлен 19.06.2015