Принятие решения в условиях риска и неопределенности
Особенности и факторы моделирования математического ожидания и дисперсии основных экономических процессов, оценка эффективности результата проекта в условиях неопределенности. Критерии Вальда и Лапласа, динамика изменения дерева решений в условиях риска.
Подобные документы
Принципы исследования операций, примеры задач и выбор в них показателя эффективности. Классификация математических моделей, этапы их построения. Особенности прямых, обратных и детерминированных задач, проблема выбора решения в условиях неопределенности.
реферат, добавлен 04.10.2011Рассмотрение принципов принятия управленческих решений в экономических ситуациях с применением математических методов. Использование теорий моделирования, двойственности, неопределенности и риска. Изучение специальных задач исследования операций.
курс лекций, добавлен 15.09.2017Алгоритмы решения задач прогнозирования при осуществлении реальных инвестиций в условиях нестатистической неопределенности. Применение нечетко-множественных моделей в статическом и динамическом анализе инвестиционных проектов, в оценке их рисков.
автореферат, добавлен 14.12.2017Традиционные методы и модели обоснования (поддержки принятия) управленческих решений, успешно применяемые в условиях рыночных экономиках. Специфика применения многокритериальных методов поддержки принятия решений в финансовом менеджменте и экономике.
статья, добавлен 18.01.2018Основы математического моделирования экономических систем и процессов: особенности в сельском хозяйстве. Качественный и структурный анализ. Линейное программирование, примеры решения задач (симплексный, модифицированный, распределительный методы).
учебное пособие, добавлен 02.04.2014Создание методов прогнозирования эволюционных процессов на базе математического аппарата теории нечетных множеств и инструментария теории детерминированного хаоса. Разработка алгоритмов для экстремальных задач покрытия графа типовыми подграфами.
автореферат, добавлен 10.12.2013Построение соответствующей математической модели, учитывающей факторы неопределенности, динамические характеристики и весь комплекс взаимосвязей между элементами изучаемой системы. Принятие решения о совершенствовании системы массового обслуживания.
контрольная работа, добавлен 01.12.2014Сущность и содержание экономико-математического программирования. Принципы и Основные этапы проведения моделирования экономических процессов в условиях рынка, критерии оценки конечных результатов. Построение и расчет главных эконометрических моделей.
курс лекций, добавлен 04.04.2014- 34. Исследование математического ожидания и дисперсии осредненной оценки взаимной спектральной плотности
Этапы развития математической статистики. Спектральный анализ временных рядов. Построение и исследование оценок спектральных плотностей стационарных случайных процессов. Ковариационная функция случайного процесса, оценка математического ожидания.
курсовая работа, добавлен 16.08.2011 Основное назначение метода анализа иерархий. Основные достоинства метода анализа иерархий, шаги реализации метода. Оценка и выбор многокритериальных решений в условиях определенности. Матрица парных сравнений. Оценка и выбор решений в условиях риска.
контрольная работа, добавлен 27.03.2012Методика принятия решения по инвестированию денежных средств в предприятие в условиях неопределенности. Исследование стоимости коммерческой организации ОАААКБ "Пробизнесбанк" с применением метода временных рядок средствами табличного процессора Ms Excel.
статья, добавлен 19.05.2018Основные методы повышения обоснованности, точности и эффективности решений в задачах анализа многокритериальных иерархических систем. Разработка алгоритмов решения задач многокритериальной оптимизации в условиях неопределенности и нечеткой постановки.
автореферат, добавлен 24.05.2018Роль метода математического моделирования в управлении социально-экономическими системами. Понятие экономического роста: типы, факторы, основные модели и государственное регулирование. Модель макроэкономического равновесия на товарном и денежном рынках.
курсовая работа, добавлен 16.09.2013Теория статистических игр - математическая теория конфликтных ситуаций. Рекомендации по разумному поведению участников конфликта. Критерии при оценке риска для выбора решения (максимальный Вальда, минимаксного риска Сэвиджа, пессимизма-оптимизма Гурвица).
статья, добавлен 23.01.2018История рождения метода Монте-Карло. Особенности решения задач, построения алгоритмов и интегрирования, в условиях которых присутствует элемент неопределенности при помощи метода Монте-Карло. Геометрический алгоритм моделирования методом Монте-Карло.
контрольная работа, добавлен 16.02.2016Управление сложными процессами и объектами. Процесс принятия решений при выполнении операций в условиях неопределенности. Декомпозиция сложной проблемы на составляющие, их математическое моделирование. Установление приоритетов и оценка альтернатив.
контрольная работа, добавлен 30.11.2014Разработка методологии принятия оптимальных решений в экономике. Оценка эффективности инвестиций по совокупности критериев. Учёт рисков многокритериальности и неопределенности при финансировании инвестиционных проектов. Принцип доминирования Парето.
статья, добавлен 27.04.2023Постановка и алгоритмы решения актуальных для точного земледелия задач вероятностно-статистического моделирования в условиях стохастической неопределенности. Разработка моделей анализа данных в рамках параметрической и непараметрической статистики.
автореферат, добавлен 12.02.2018Определение понятий и различия риска и неопределенности. Необходимость применения новых подходов к анализу риска инвестиционных проектов. Характеристика метода нечеткой логики как направления в области управления и принятия решений, его применение.
реферат, добавлен 29.03.2015Анализ проблемных ситуаций в экономике на основе математических методов. Полезность теории игр в определении факторов, влияющих на принятие решений в условиях конкурентной борьбы. Выбор стратегии с использованием критериев Гурвица, Сэвиджа и Лапласа.
статья, добавлен 25.10.2016Определение объема выпуска продукции. Особенность принятия решений в условиях неопределенности. Построение математической модели задачи и приведение ее к канонической форме. Анализ проведения итерации метода Гаусса. Нахождение матрицы полных затрат.
контрольная работа, добавлен 06.10.2016Выявление проблем сельского хозяйства в условиях современной экономики. Анализ российских и мировых цен на мясо птицы. Исследование сущности метода экономико-математического моделирования как способа решения проблемы эффективного распределения ресурсов.
статья, добавлен 27.06.2014Вычисление производящих функций, математического ожидания и дисперсии суммарного иска. Точный и приближенный расчет вероятности разорения. Составное пуассоновское распределение, характеристики. Составное отрицательное биномиальное распределение.
доклад, добавлен 08.05.2014Основные критерии и характеристики компьютерных материнских плат. Сравнительная оценка их производительности и факторы вероятности выбора оптимальной модели. Анализ основных критериев: среднего выигрыша, Лапласа, Вальда, максимакса, Гурвица и Севиджа.
лабораторная работа, добавлен 15.12.2014- 50. Моделирование инновационного процесса как задачи многокритериальной оптимизации стратегий управления
Управление деятельность инновационно-предпринимательской системой. Формулировка задачи векторной оптимизации управления бизнес-процессами инновационной деятельности в условиях риска и неопределенности выбора. Преимущества оценки весовых коэффициентов.
статья, добавлен 29.08.2020