Застосування деяких методів нейронних мереж при розв’язуванні економічних задач
Вплив штучного інтелекту на суспільство, використання інтелектуальної продукції як товару. Нейронна мережа зустрічного розповсюдження Роберта Хехт-Нільсена. Застосування карти самоорганізації Кохонена і шару розпізнавання – вихідну зірку Гроссберга.
Подобные документы
Історія виникнення систем штучного інтелекту. Дослідження впливу зростання застосування інтелектуальних систем на структуру ринку праці. Встановлено доцільність коригування формування професійних компетентностей майбутніх фахівців у сучасних ВНЗ.
статья, добавлен 14.10.2018Розгляд методів і підходів по створенню бюджетної системи біометричної ідентифікації. Застосування архітектури клієнт-сервер для мобільних пристроїв. Використання бібліотеки з відкритим кодом Open Source Computer Vision Library для обробки зображення.
статья, добавлен 09.10.2018Пошук шляхів запобігання терористичним загрозам або зменшення їх негативних наслідків. Розробка математичної моделі та програмного додатку для розпізнавання емоцій. Визначення підозрілої або панічної поведінки людей. Переваги згорткових нейронних мереж.
статья, добавлен 10.06.2024Вплив згорткових нейронних мереж на розуміння зображень детектором. Порядок визначення категорії об'єктів. Генерація регіонів за допомогою вибіркового пошуку (selective search). Кодування важливої геометричної інформації про внутрішній стан зображення.
статья, добавлен 03.08.2021Розробка та використання методів виведення за аналогією для розв’язання аналітичних задач на основі атрибутивних і структурно-атрибутивних моделей знань, представлених в семантичних мережах. Порівняльний аналіз розроблених методів виведення за аналогією.
автореферат, добавлен 28.07.2014Аналіз методів та алгоритмів для вирішення задач класифікації об'єктів. Розробка автоматичних систем класифікації та кластеризації із застосуванням алгоритмів та апарату нейронних мереж. Побудова вектора ознак для вирішення задачі класифікації об'єктів.
автореферат, добавлен 14.08.2015Дослідження інформаційних технологій високопродуктивних системних середовищ та нейронних мереж для налаштування і розв'язування складних задач в реальному масштабі часу. Розробка алгоритму фільтрації зображень на базі мультиконвеєрних системних середовищ.
автореферат, добавлен 22.06.2014Біологічний прототип і штучний нейрон. Найпростіші нейронні мережі. Дослідження нервової системи. Вибір структури нейронної мережі. Класифікація нейронних мереж. Задачі для вирішення нейронних мереж. Функції, які не реалізуються одношаровою мережею.
отчет по практике, добавлен 02.11.2017Можливості існуючих програмних систем обробки зображень під час розпізнавання. Проблема використання ефективних методів розпізнавання фотозображень автомобільних номерних знаків. Використання спеціального алгоритму виділення області номерного знака.
статья, добавлен 06.02.2017Комп’ютерні мережі як невід’ємна частина сучасних інформаційно-управляючих систем, розгляд головних видів. Загальна характеристика методів та інструментальних засобів розробки комп'ютерних мереж інформаційно-управляючих систем критичного застосування.
автореферат, добавлен 27.07.2014Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
автореферат, добавлен 19.06.2018Програмне забезпечення для проведення імітаційного моделювання телекомунікаційних мереж. Переваги застосування таких програм в порівнянні з побудовою мережі. Застосування програмного продукту Riberbed Modeler Academic Edition в навчальних закладах.
статья, добавлен 27.07.2016Побудова методів формального представлення відношень за допомогою апарата бінарних логічних мереж. Розробка алгоритмів формування вхідної інформації при проведенні тестування телефонних станцій. Відпрацювання функцій та контроль технологічного процесу.
автореферат, добавлен 28.08.2014Переваги та функціональні недоліки використання нейронних мереж при вирішенні задач управління. Аналіз якості прогнозування часових рядів на основі багатошарового персептрона. Удосконалені архітектури інтелектуальних систем з розосередженими параметрами.
статья, добавлен 14.07.2016Роль і вплив сучасних технологій генеративного штучного інтелекту на сферу парламентського контролю. Аспекти його використання для покращення ефективності та прозорості законотворчих процесів, забезпечення якісного та відповідального управління ресурсами.
монография, добавлен 16.05.2024Опис різних категорій економічних оптимізаційних задач, для розв’язку яких доцільно використовувати надбудову. Надбудова "Пошук рішення" програми MS Excel. Умови використання існуючих методів пошуку рішень. Метод Ньютона та метод спряжених градієнтів.
статья, добавлен 19.09.2017Основи програмування в математичному пакеті MatLab у додатку Fuzzy Logic Toolbox. Моделювання нейронних мереж за допомогою Simulink. Реалізація генетичних алгоритмів в додатку Genetic Algorithm. Нечітка експертна система з алгоритмом виведення Mamdani.
лабораторная работа, добавлен 23.05.2016Аналіз методів та формулювання принципів побудови штучних імунних і гібридних систем інтелектуального аналізу даних. Розроблення методів і засобів структурно-параметричного синтезу нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та класифікації.
автореферат, добавлен 20.07.2015Використання методів машинного навчання та технологій штучного інтелекту для вирішення проблем виникнення, розповсюдження та фільтрації спаму в Україні. Використання програмного забезпечення Jupiter notebook для обробки й аналізу даних поштових серверів.
статья, добавлен 19.09.2024Створення інформаційної системи розпізнавання голосових команд на основі штучних нейронних мереж. Передача комп’ютерній системі інструкцій користувача в форматі мовних команд. Аналіз підходів до виділення інформативних ознак, що описують мовний сигнал.
статья, добавлен 19.05.2024Принципи розробки програми, яка реалізує функціонування нейронної мережі для задачі розпізнавання (класифікації) літер заданого слова. Дослідження операції навчання мережі на прикладах для навчання. Лістинг програми, оцінка якості розпізнавання образів.
курсовая работа, добавлен 10.01.2018Розробка методів розпізнавання вторинної структури білків на основі байєсівської процедури розпізнавання на нестаціонарних ланцюгах Маркова. Дослідження особливостей запису генетичної інформації в послідовностях ДНК людини та геномах вищих організмів.
автореферат, добавлен 26.07.2014Розвиток телекомунікаційних мереж. Розробка та обґрунтування методу структурно-лінгвістичного розпізнавання зображень для семантичного перетворення та збору релевантної інформації в комп’ютерних системах. Основа застосування семантичної мережі концептів.
автореферат, добавлен 30.07.2015Проведення теплової обробки дисперсних матеріалів індукційним способом передачі енергії до теплопередаючої поверхні на основі нечіткої логіки та гібридних нейронних мереж. Використанням графічного інтерфейсу моделі. Аналіз самоналаштування системи.
статья, добавлен 30.01.2017Дослідження побудови, налаштування, розрахунок параметрів та застосування штучних нейронних мереж прямого поширення з неітераційним навчанням. Розробка інформаційних нейромережевих технологій підвищеної точності функціонування та швидкодії навчання.
автореферат, добавлен 25.02.2014