Топология поиска нейросетевой модели с помощью генетических алгоритмов

Разработка генетической топологии поиска нейросетевых моделей, ее программная реализация в составе моделирующей системы. Апробация топологии на актуальной задаче. Изучение методов совместного использования генетических алгоритмов и нейронных сетей.

Подобные документы

  • Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.

    статья, добавлен 29.04.2017

  • Развитие интегрированных, гибридных и синергетических систем в современной информатике. Особенности алгоритма поиска гармонии (HS), его преимущества по сравнению с известными алгоритмами оптимизации. Сравнение комбинированных генетических алгоритмов.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Исследование особенностей применения эволюционных алгоритмов для настройки структуры и поиска весов связей искусственных нейронных сетей. Анализ вопросов эволюционного поиска топологии искусственной нейронной сети. Кодирование информации о весах связей.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Графический интерфейс генетических алгоритмов. Нахождение глобального минимума функции переменной. Поиск аргументов с помощью генетических алгоритмов. Решение прямой, обратной задач. Изучение генетических алгоритмов в режиме командной строки MATLAB.

    курсовая работа, добавлен 29.02.2020

  • Использование генетических алгоритмов как механизма для автоматического проектирования схем на реконфигурируемых платформах. Требования к проектированию генетических алгоритмов. Аппаратная реализация компактного и вероятностного генетического алгоритма.

    статья, добавлен 16.01.2018

  • Возможности экспертных систем. Принципы работы дерева решений. Структура нейронных сетей, принципы проектирования с помощью пакета Matlab. Оптимизация функции с помощью генетических алгоритмов. Муравьиные алгоритмы поиска оптимального маршрута в графе.

    учебное пособие, добавлен 29.02.2016

  • Доказательство возможности аппроксимации непрерывных функций нейронными сетями в работах Колмогорова и Хехта Нильсена. Эффективность применения генетических алгоритмов к решению проблемы исследования таких сетей. Выбор операторов мутации и кроссовера.

    статья, добавлен 22.08.2020

  • Попытки копирования естественных процессов, происходящих в мире живых организмов. Адаптивные методы поиска, используемые для решения задач функциональной оптимизации. Реализация генетических алгоритмов и их применение. Пути решения задач оптимизации.

    курсовая работа, добавлен 18.06.2011

  • Разработка технологии картографирования и анализа многомерных данных с помощью вложенных в пространство данных двумерных многообразий. Обзор технологии построения нейросетевых моделей в составе геоинформационной системы. Программная реализация системы.

    дипломная работа, добавлен 08.02.2013

  • Понятие генетических алгоритмов как аналитических технологий, созданных и выверенных самой природой за миллионы лет ее существования. Особенности разработки системы, генерирующей решение с помощью генетических алгоритмов, характеристика их источника.

    курсовая работа, добавлен 21.10.2013

  • Аппаратная и программная реализация нейронных сетей. Создание улучшенного подхода валидации точности алгоритмов глубокого обучения для применения на ИИ-ускорителях. Разработка гибкого и расширяемого инструмента для инференса искусственных нейронных сетей.

    дипломная работа, добавлен 28.10.2019

  • Обзор и сравнительный анализ алгоритмов для построения игровых стратегий. Примеры использования генетических алгоритмов для моделирования игровых ситуаций. Анализ стратегии игроков в игре Quarto. Диаграмма классов, используемых в программном коде.

    дипломная работа, добавлен 30.08.2016

  • Нейронные сети и вычислительные системы на их основе. Алгоритмы генетического поиска для построения топологии и обучения нейронных сетей. Линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его строение. Признаковое и конфигурационное пространство.

    курс лекций, добавлен 17.01.2011

  • Рассмотрение существующих методов для оценки надежности. Оценка надежности сети на основе нейронных сетей. Архитектура нейронной сети Кохонена. Реализация алгоритма и программы оценки надежности телекоммуникационных сетей с помощью нейронных сетей.

    диссертация, добавлен 24.05.2018

  • Понятие топологии (конфигурации, структуры) сетей. Особенности соединения компьютеров при топологии "Шина" и "Звезда". Преимущества топологии "Кольцо", отказ в ней от внешних терминаторов. Сложность сетевой аппаратуры в зависимости от характера связи.

    презентация, добавлен 27.02.2015

  • Изучение нейросетевых технологий с помощью симулятора нейронных сетей. Обзор существующих симуляторов нейронных сетей и оценка пригодности их использования в учебном процессе. Авторская разработка учебного нейросимулятора для использования его в ВУЗе.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Выбор языка программирования, системы управления базами данных, фреймворка. Описание системы Google Custom Search и её поисковых запросов. Разработка алгоритма поиска информативных ресурсов и фильтрации информации. Программная реализация алгоритмов.

    курсовая работа, добавлен 14.06.2012

  • Изучение вопроса организации поиска информации в сети Интернет. Рассмотрение основных методов и средств поиска информации. Расширенные возможности обычного поиска поисковой системы Google. Разработка поисковых машин и алгоритмов поиска информации.

    статья, добавлен 17.07.2018

  • Анализ значения компьютерного доступа к информации, в условиях современного мира. Изучение основных алгоритмов поиска подстроки в строковых последовательностях. Исторический обзор развития программирования в данной сфере. Виды архитектуры алгоритмов.

    курсовая работа, добавлен 22.07.2013

  • Кластеризация, решение задач коммивояжера с помощью генетических алгоритмов. Разбиение участников рейда на группы методом древовидной кластеризации, выявление центра сбора участников с помощью генетических алгоритмов. Проверка качества кластеризации.

    курсовая работа, добавлен 05.02.2014

  • Анализ алгоритмов поиска и сортировки информации. Обзор основных методов использования алгоритмов сортировки и поиска на алгоритмическом программировании высокого уровня. Сортировка простым выбором или обменом. Сортировка Шелла. Последовательный поиск.

    курсовая работа, добавлен 04.08.2013

  • Перспективы развития аналитических и прогностических свойств ГИС. Интеграция нейросетевых и геоинформационных технологий, их программное обеспечение. Использование нейронных сетей в технике и биологии. Математические модели нейросетевых алгоритмов.

    книга, добавлен 08.02.2013

  • Рассмотрение особенностей использования графа для реализации алгоритмов поиска, построенного на основе начальных состояний и пространства доступных действий. Ознакомление с результатами сравнения поиска решений в ширину и глубину в агентной системе.

    статья, добавлен 11.04.2016

  • Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.

    реферат, добавлен 19.12.2014

  • Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.

    статья, добавлен 29.05.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.