Обнаружение и распознавание текстов на изображениях сложных графических сцен с помощью свёрточных нейронных сетей
Рассмотрение задачи разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фотографиях и видеокадрах сложных графических сцен. Применение морфологических операций для улучшения качества результата сегментации. Сегментация символов текстовых областей.
Подобные документы
Понятие "распознавание образов". Особенности разработки математической модели распознавания образов в кибернетике. Общая характеристика задач распознавания образов и их основные типы. Методы и принципы, применяемые в этой сфере вычислительной техники.
контрольная работа, добавлен 30.07.2018Определение распознавания объектов как метода компьютерного зрения для идентификации объектов на изображениях или видео. Рассмотрение алгоритма обнаружения объекта методом машинного обучения и методом глубокого обучения с помощью средств Matlab.
статья, добавлен 24.10.2020Преимущества применения нейронных сетей для распознавания объектов. Разработка алгоритма обработки образа с помощью нечеткой логики в системе технического зрения. Бинаризация и кодирование изображения при его преобразовании из цветного в оттенки серого.
курсовая работа, добавлен 29.03.2021Искусственная нейронная сеть как метод анализа и распознавания образов. Обработка изображения и создание множества обучающих примеров с ошибками. Обучение нейронных сетей с использованием математического пакета Octave. Отбор и тест оптимальной сети.
лабораторная работа, добавлен 14.12.2019- 80. Нейронные сети
Характеристика, структура и задачи нейронных сетей. Направления и разработки нейрокомпьютинга. Искусственные нейронные сети, их черты и задачи. Алгоритм обучения перцептрона и его недостатки. Перечень возможных промышленных применений нейронных сетей.
реферат, добавлен 20.02.2009 Рассмотрение реализация подхода к пространственной 3D-стереовизуализации трехмерных сцен с использованием параллельного GPU. Реализация синтеза изображений трехмерной сцены. Влияние увеличения размера вычислительной сети на скорость вычислений.
статья, добавлен 26.03.2016Проблема распознавания кривых линий на сложном фоне шумовых точек и близких соседних кривых. Главные требования к обработке в современных экспериментах. Понятие и особенности эластичных нейронных сетей. Робастные методы оценки параметров и их применение.
статья, добавлен 08.02.2013Различия цвета; принципы отображения и соединения цветов с помощью палитр и возможностей графических редакторов. Сравнение цветовых гамм и рассмотрение особенностей их применения. Реализация сравнения на графических примитивах. Плюсы и минусы палитры.
курсовая работа, добавлен 12.12.2017Применение теста Icomp 2.0 для оценки эффективности микропроцессоров Intel. Выявление скорости обработки транзакций и графических возможностей. Оценивание производительности супер компьютеров и конфигураций WEB. Требования к электронному учебнику.
реферат, добавлен 16.12.2017Аналитический обзор нечетко-нейронных сетей, анализ методов обучения. Анализ программных комплексов для разработки систем прогнозирования. Разработка структурной схемы на базе нечетко-нейронных сетей, осуществление обучения разработанной системы.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Понятие распознавания: история развития, классификация основных методов распознавания образов (РО). Общая характеристика задач РО и их основные типы. Главные проблемы и перспективы развития распознавания образов: особенности применения РО на практике.
реферат, добавлен 26.04.2016Изучение нейросетевых технологий с помощью симулятора нейронных сетей. Обзор существующих симуляторов нейронных сетей и оценка пригодности их использования в учебном процессе. Авторская разработка учебного нейросимулятора для использования его в ВУЗе.
статья, добавлен 26.04.2019Применение мультисенсорных систем в газовом анализе. Получение информации о составе и концентрации отдельных компонентов сложных смесей. Анализ осуществления практической реализации нейросетевых технологий обработки информации программным способом.
статья, добавлен 25.08.2020Оформление как важнейший этап создания текстового документа. Включение в текстовый документ графических объектов и формул. Принципы работы современных программ-переводчиков. Возможности ввода в компьютер печатного и рукописного текста с помощью сканера.
презентация, добавлен 14.03.2014Методика разработки состязательных атак, которые основаны на словах и показывают возможность и силу изменения предсказываемого класса нейросети. Анализ особенностей применения регрессионных значений Шепли для интерпретации глубоких нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019- 91. Обнаружение текстовых регионов на изображениях с использованием модифицированного детектора FASText
Реализация и описание метода обнаружения текстовых регионов на изображении с использованием модифицированного детектора FASText. Сравнение интенсивности рядом лежащих пикселей между собой для определения ширины штриха и поиска специфичных ключевых точек.
статья, добавлен 29.07.2018 Понятие и виды текстовых редакторов. Основы форматирования документа: выбор параметров страницы, форматирование абзацев, символов, таблиц, списков. Компьютерные словари и системы машинного перевода текста. Системы оптического распознавания документов.
контрольная работа, добавлен 25.01.2016Использование графических редакторов для корректирования цифровых изображений. Рассмотрение принципа работы растровых графических редакторов. Панели инструментов графических редакторов. Анализ цен на программы обработки графики в магазинах Челябинска.
реферат, добавлен 28.05.2015Рассмотрение проблемы классификации сообществ в социальной сети. Применение рекуррентных и сверточных нейронных сетей для классификации групп пользователей по степени радикальности. Методы предварительной обработки данных для построения классификаторов.
статья, добавлен 21.05.2021Обзор систем сканирования и распознавания текстов. Особенности преобразования изображения с помощью OCR-программ. Основные функции программы Fine Reader. Возможные проблемы с распознаванием текста. Сканирование документации. Использование штрих-кодов.
курсовая работа, добавлен 20.01.2016Применение механизмов внимания к задаче обнаружения текста с использованием нейронных сетей, их влияние на результат работы сети. Механизм внимания, позволяющий сканировать значения признаков, фокусируя модель на действительно важных свойствах объекта.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Содержание и сравнительное описание различных методов сегментации изображения: обнаружение разрывов яркости, связывание контуров и нахождение границ, бинаризация, управляемый водораздел. Особенности практического применения сегментации изображения.
контрольная работа, добавлен 28.04.2019Перевод бумажных документов в электронный вид с помощью FineReader. Технология адаптивного распознавания документов ADRT. Возможности интерфейса программы. Алгоритм сканирования PDF- и Word-файлов, распознавание текста. Аналоги программы FineReader.
презентация, добавлен 10.06.2015Потребность в определении типов областей, найденных на изображении при распознавании текста. Рассмотрен подход к решению подобной задачи на примере анализа иероглифических документов. Приведены результаты экспериментальной апробации предложенного подхода.
статья, добавлен 18.01.2018- 100. Операции с текстом
Значение текстовых редакторов в жизни современного человека. Особенности ввода текста, вставки специальных символов, выделения и редактирования, перемещения и копирования текстов. Функции, поддерживаемые Word, их значение и применение пользователем.
контрольная работа, добавлен 15.03.2009