Вероятность возврата депозита
Порядок нахождения согласно теоремы умножения независимых событий вероятности того, что из трех банков, в которые предприниматель положил личный депозит для накопления средств на развитие бизнеса, ему вернут вклад: двое из них или хотя бы один банк.
Подобные документы
Предположение группы событий, объединение которых образует пространство элементарных исходов. Использование диаграммы Венна для теоремы сложения вероятностей и умножения. Применение формулы Байеса для условного исчисления априорной реализации гипотезы.
реферат, добавлен 26.06.2013Возникновение понятия и основное положение теории вероятности. Случайное событие и примеры разно возможных событий. Абстракция событий и определение случайной величины. Закон распределения вероятности дискретных и непрерывных случайных величин.
контрольная работа, добавлен 12.12.2012Формула полной вероятности как следствие теорем о сложении и умножении вероятностей. Примеры применения формулы. Определение вероятности события А, которое может произойти только вместе с одним из событий образующих полную группу несовместных событий.
презентация, добавлен 01.11.2013Ознакомление с общими характеристиками теории вероятности. Применение теоремы Бернулли, формулы полной вероятности, центральной предельной теоремы. Сложение и умножение вероятностей. Нахождение оптимального решения, руководствуясь "правилом Лапласа".
контрольная работа, добавлен 17.11.2015Понятие алгебры событий. Рассмотрение стохастического эксперимента определения вероятности. Свойства суммы и произведения событий. Методы расчета совместного появления двух величин. Основные формулы для исчисления функции Лапласа и теоремы Байеса.
методичка, добавлен 07.10.2015Понятие, история и свойства вероятности как степени возможности наступления происшествия. Зависимые и независимые события. Теорема умножения вероятности. Относительная частота события. Математическое ожидание и формула Бернулли. Закон больших чисел.
реферат, добавлен 12.12.2013Элементы теории множеств и операции над ними. Предмет и задачи теории вероятности, основные аксиомы дискретных пространств. Правила комбинаторики: выборка, сочетание. Схемы независимых испытаний Д. Бернулли, теоремы С.Д. Пуассона и Муавра-Лапласа.
курс лекций, добавлен 08.01.2016Понятие, предмет, задачи предмета "теории вероятностей", вероятность осуществления события, достоверное и противоположное событие. Вероятность осуществления двух или нескольких взаимно исключающих и независимых событий и вероятность их совпадения.
контрольная работа, добавлен 19.12.2010- 59. Теорема Бернулли
Доказательство математического выражения, позволяющего находить вероятность появления события при независимых испытаниях. Варианты применения теоремы Бернулли при решении практических задач. Расшифровка модуля вероятности отклонения частоты события.
краткое изложение, добавлен 12.04.2014 Расчет задач по теории вероятности с разными условиями наступления тех или иных событий по формуле Бернулли. Исчисление вероятности наступления конкретного события. Исчисление вероятности конкретной последовательности наступления определенных событий.
контрольная работа, добавлен 23.01.2014Общее число возможных элементарных исходов испытания, вероятность исходов, благоприятствующих событию. Поиск искомой вероятности через противоположное событие. Особенности функции распределения как универсальной характеристики случайной величины.
контрольная работа, добавлен 10.01.2015Математические операции над случайными событиями. Решение задач комбинаторики. Основные методы вычисления вероятностей элементарных событий. Формулы Байеса и Пуассона. Независимые испытания Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
лекция, добавлен 21.03.2018Случайные события и предмет теории вероятностей. Классическое определение вероятности. Исследование понятия "элементарный исход". Три основные вида комбинации событий. Наглядный пример вероятностной модели? Аксиоматический метод А.Н. Колмогорова.
презентация, добавлен 11.11.2022Основные понятия теории вероятности. Понятие события и его основные виды. Вероятность событий: классическое и статистическое. Элементы комбинаторики. Теорема сложения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Схема испытаний Бернулли.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Основное положение теории вероятности – науки, занимающейся изучением закономерностей массовых случайных явлений. Возможные результаты единичной операции, или испытания. Основные категории теории вероятности. Описание пространства элементарных событий.
реферат, добавлен 16.06.2015Пространство элементарных событий. Случайное событие как результат опыта. Классическое и аксиоматическое определение его вероятности. Основные формулы комбинаторики. Независимые и зависимые явления. Априорные вероятности гипотез. Формула Байеса.
презентация, добавлен 29.09.2017Способы определения вероятности осуществления того или иного события. Оценка математического ожидания и дисперсии некой величины, построение графика функции распределения. Оценка плотности вероятности. Расчет диаграммы рассеивания и линии регрессии.
контрольная работа, добавлен 18.04.2013Проведение расчетов вероятностей сложных событий с использованием формулы классического определения вероятности. Применение формулы полной вероятности и формулы Бейеса. Нахождение в задаче числа исходов, благоприятствующих интересующему событию.
лабораторная работа, добавлен 06.10.2020Рассмотрение классического определения вероятности некоего события. Расчет вероятности получения детали с каждого завода в отдельности при условии получения однотипных изделий с трех заводов. Применение закона распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 26.01.2016Использование правила суммы и правила произведения при решении задач комбинаторики. Классическое и геометрическое определение вероятности. Формула полной вероятности и формула Байеса. Схема и примеры повторных независимых испытаний (схема Бернулли).
учебное пособие, добавлен 16.02.2014Теория вероятностей как математическая наука, позволяющая находить вероятности случайных событий, связанных каким-либо образом. Ее предмет и основные понятия, история возникновения. Теоремы: сложения вероятностей, предельная; теория случайных процессов.
реферат, добавлен 26.02.2010Характеристика особенностей теоремы Муавра-Лапласа - одной из предельных теорем теории вероятностей. Сущность первообразной функции Гаусса. Формула Ньютона-Лейбница. Стандартный интеграл Лапласа. Теорема сложения вероятности для несовместных событий.
реферат, добавлен 02.01.2013Формулы схемы Пуассона для нахождения вероятности события. Закон распределения случайной дискретной величины, построение функции распределения. Математическое ожидание, среднее квадратическое отклонение. Проверка гипотезы критерием хи-квадрата Пирсона.
контрольная работа, добавлен 02.03.2017Методика определения и оценки вероятности попадания студенту "счастливого" билета на экзамене. Анализ вероятности того, что среди 12 новорожденных будет 10 девочек. Разработка закона распределения случайной величины и вычисление математического ожидания.
контрольная работа, добавлен 19.03.2015Вычисление вероятности с помощью теоремы Пуассона, функции распределения и неравенства Маркова. Нахождение математического ожидания и дисперсии, коэффициента корреляции, среднего квадратического отклонения и функции распределения случайной величины.
контрольная работа, добавлен 27.04.2015