Технология "больших данных" в контексте мировой экономики
Принципы обработки больших массивов данных. Применение технологии Big Data в экономических процессах. Изучение их природы в контексте мировой экономики. Инновации и маркетинг в области "больших данных". Программное обеспечение для обработки данных.
Подобные документы
Анализ больших баз данных изображений с точки зрения решения задачи интеллектуального поиска. Матричные модификации известных подходов, позволяющие упростить анализ изображений за счет исключения операций векторизации-девекторизации исходных данных.
статья, добавлен 14.01.2017База данных – структура, предназначенная для хранения, изменения и обработки информации больших объемов, а также это набор надписей и файлов, которые организованы специальным образом. Разработка базы данных для информационного функционирования аэропорта.
курсовая работа, добавлен 06.03.2021Понятие и функции системы управления базами данных (СУБД). Современные СУБД как мощный инструмент для создания и обработки баз данных большого объема. Применение СУБД в сфере экономики. Средства организации баз данных и особенности работы с ними.
реферат, добавлен 02.04.2014Анализ наиболее успешных IT решений в области мониторинга больших данных (big data) и осуществление выбора IT решения, его обоснование. Рассмотрение и анализ продуктов Microsoft Azure HDInsight, IBM InfoSphere Streams, платформы Amazon Kinesis Streams.
статья, добавлен 17.08.2018- 30. Базы данных
Хранение и обработка больших объемов информации. Понятие информационной системы. Виды структур данных. Виды баз данных. Состав и функции систем управления базами данных. Справочные ограничения целостности. Сетевая структура и организация данных.
реферат, добавлен 13.03.2013 Изучение технологий систем управления базами данных на примере программы Access. Анализ основных идей организации и обработки больших массивов информации. Проектирование информационных систем. Подходы к структурированию информации. Кодирование информации.
презентация, добавлен 19.12.2016Изучение проблемы обработки и хранения больших объемов данных. Неэффективность стандартных подходов, используемых для проектирования архитектуры настольных приложений. Проведение опытов, замеряющих скорость выполнения основных операций с базами данных.
статья, добавлен 07.03.2019Программы, обеспечивающие работу с файлами данных. Функции системы управления базами данных. Проблемы сопровождения больших систем, основанных на файлах. Сетевые базы данных. Реляционная организация данных. Использование универсальных сред разработки.
статья, добавлен 22.03.2019Проектирование информационной системы для хранения и обработки данных об атмосферных выбросах и загрязнениях, ее применение в области экологического мониторинга. Структура базы данных, электронная ER-диаграмма, физическая схема, программное обеспечение.
статья, добавлен 18.08.2018Data Mining как метод обнаружения знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах деятельности, скрытых в больших объемах исходных данных. Алгоритм решения задачи поиска ассоциативных правил Apriori. Методы визуализации анализируемых данных.
курсовая работа, добавлен 04.07.2013Анализ способов аналитической обработки данных. Изучение технических аспектов многомерного хранения данных. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Обзор технологий резервного копирования. Анализ технологий хранения резервных копий и данных.
реферат, добавлен 17.09.2017Решение оптимизационной задачи средствами MS Excel. Представление данных в виде таблиц. Просмотр, добавление и удаление записей. Программное обеспечение для работы с базами данных. Создание базы данных "Агентство недвижимости" с помощью Microsoft Access.
курсовая работа, добавлен 12.11.2011Принципы добычи текстов из больших массивов данных. Разработка программ для распознавания образов искусственным интеллектом. Классификация способов Data Mining, метод эволюционного программирования. Изучение криптового языка символьных правил PolyAnalyst.
презентация, добавлен 01.11.2020Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.
статья, добавлен 09.08.2022- 40. Система извлечения и анализа текстовых данных из социальных сетей для образовательного учреждения
Употребление инструментов, предоставляемых социальными сетями и мессенджерами, для построения системы анализа больших данных для поддержки работы образовательной организации. Применение методов обработки естественного языка (natural language processing).
статья, добавлен 14.02.2022 Основные понятия теории реляционных баз данных. Технология и модели "клиент-сервер". Применение CASE-средств для информационного моделирования в системах обработки данных. Использование слоя RPC для распределенной обработки данных на платформе Windows NT.
дипломная работа, добавлен 19.06.2011Управление доступом в MS SQL Server. Сервера и базы данных в MS SQL Server. Особенности процесса шифрования данных. Угрозы и уязвимости, резервное копирование и восстановление баз данных SQL Server. Служба хранилищ больших двоичных объектов Windows Azure.
реферат, добавлен 07.11.2021Проблема повышения эффективности обработки научной информации в распределенной цифровой среде. Создание в сети Интернет междисциплинарной информационно-аналитической платформы "История современной России". Оценка перспектив использования баз данных.
статья, добавлен 25.03.2019Выявление паттернов в последовательностях категориальных данных для непрерывного производства. Необходимость разработки подходов для анализа больших объемов данных. Главные методы распределенной обработки, позволяющие проводить анализ данных в потоке.
статья, добавлен 25.05.2017Общее понятие данных. Процедуры обработки данных в зависимости от видов представления данных. Организационные формы использования информационных технологий при обработке данных. Особенности и технологический процесс обработки экономической информации.
курсовая работа, добавлен 08.05.2014Методы разработки алгоритмов обнаружения знаний в базах данных как базового подхода выделения значимых образцов (шаблонов) в структуре больших наборов данных. Две группы алгоритмов обнаружения знаний. Подход в области обнаружения знаний в базах данных.
статья, добавлен 29.12.2020Проектирование инфраструктуры и системы защиты центра обработки данных. Выбор серверных платформ и связанных комплектующих, систем хранения данных. Программное обеспечение для работы сетевых сервисов, для доступа к внешним сетям, конфигурирование.
курсовая работа, добавлен 16.02.2016Осуществление автоматизации обработки массива экономических данных, систематизации данных массивов. Создание в Access пустых таблиц и установка между ними связи. Занесение данных в таблицы разными способами. Составление отчета на базе простого запроса.
контрольная работа, добавлен 07.05.2012- 49. Взгляд на архитектуру и требования к нейроимитатору для решения современных индустриальных задач
Нейросетевые методы анализа и обработки данных в современной практике, основные преимущества данных сетей. Методологические вопросы нейромоделирования. Основные ритуалы нейросетевой обработки данных. Гибридное программное обеспечение, его положения.
статья, добавлен 08.02.2013 Методы обработки больших объемов данных на основе модели распределенных вычислений MapReduce и Percona server - сборкой MySQL, изначально предназначенной и оптимизированной для работы с большими данными. Преимущества данного программного обеспечения.
статья, добавлен 28.07.2017