Генетичні алгоритми
Основні поняття генетичних алгоритмів, історія їх розвитку. Достоїнства і недоліки використання генетичних алгоритмів при розробці програмного забезпечення, в системах штучного інтелекту, оптимізації, штучних нейронних мережах і в інших галузях знань.
Подобные документы
Забезпечення оптимального розподілу робіт в сфері навчання. Розробка алгоритму розкладу занять в університеті з урахуванням вимог викладачів та студентів. Створення математичної моделі. Використання еволюційних алгоритмів при оптимізації цільової функції.
статья, добавлен 20.04.2021Аналіз можливості використання генетичних алгоритмів для рішення у задачах пошуку оптимальних календарних планів. Методика використання операторів генетичного алгоритму. Загальна схема генетичного алгоритму. Значення гена в кожній хромосомі популяції.
статья, добавлен 29.01.2019Порівняльний аналіз наукового та практичного аспектів застосування штучного інтелекту в кібербезпеці. Особливості захисту алгоритмів штучного інтелекту від ворожих атак. Способи застосування штучного інтелекту для оборони і захисту цифрового майбутнього.
статья, добавлен 16.02.2025Аналіз методів побудови емпіричних моделей оптимальної складності з внутрішним паралелізм на основі генетичних алгоритмів для розробки ефективної програми реалізації, що приведе до скорочення затрат машинного часу на побудову математичної моделі.
статья, добавлен 29.06.2016Способи реалізації локальних алгоритмів у багатопроцесорних обчислювальних системах, зокрема, в мережі процесорних елементів з чотирма портами введення - виведення, в обчислювальному середовищі за допомогою штучних нейронних мереж та мережі Петрі.
автореферат, добавлен 29.07.2014Розгляд різних аспектів штучного інтелекту та його застосування в сучасному світі. Вивчення основних методів та систем штучного інтелекту. Особливості побудови математичних моделей для опису процесів навчання і функціонування штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 29.07.2024Моделі відмовостійких цифрових систем керування з програмованою логікою на основі частково працездатних автоматів. Процедури отримання версій за допомогою генетичних алгоритмів. Ранговий відбір індивідуумів. Створення відмовостійких цифрових систем.
автореферат, добавлен 26.07.2014Дослідження можливості використання моделі нейронних мереж штучного інтелекту при підготовці авіаційних спеціалістів. Характеристика етапів синтезу нейромережевої моделі залежності залишкових знань суб’єктів навчання від їх індивідуальних здібностей.
статья, добавлен 16.11.2017Розгляд принципів організації штучних нейронних мереж, видів штучних нейронних мереж та їх застосування у сучасному світі. Загальні принципи організації алгоритмів розпізнавання текстів на зображенні. Тестування розробленого алгоритму розпізнавання.
статья, добавлен 12.03.2025Розглянуто різні алгоритми оклюзивного виключення, проведено розбір кожного з них, його історія, необхідність у ньому, математична і логічна основи алгоритму. Характеристика розглянутих алгоритмів, визначення рівня ефективності та кількості ресурсів.
статья, добавлен 30.12.2020Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022Аналіз існуючих стеганографічних алгоритмів захисту інформації, оцінка їх характеристик. Розробка нових спектральних алгоритмів для розв’язання задач цифрової стеганографії. Оптимізація алгоритмів з метою ефективної реалізації в системах реального часу.
автореферат, добавлен 30.07.2014Основи програмування в математичному пакеті MatLab у додатку Fuzzy Logic Toolbox. Моделювання нейронних мереж за допомогою Simulink. Реалізація генетичних алгоритмів в додатку Genetic Algorithm. Нечітка експертна система з алгоритмом виведення Mamdani.
лабораторная работа, добавлен 23.05.2016Аналіз математичного і програмного забезпечення процесів набору та редагування формул алгоритмів засобами універсальних і спеціалізованої комп’ютерних систем. Синтез та мінімізація математичного забезпечення редактора, його програмна реалізація.
автореферат, добавлен 26.07.2014Використання штучного інтелекту, блокчейну та аналізу даних може суттєво трансформувати практики управління персоналом, сприяючи оптимізації процесів найму та розвитку співробітників. Візуалізація інтерфейсів систем прийняття рішень у різних секторах.
статья, добавлен 10.06.2024Дослідження ретроспективних, сьогочасних та перспективних алгоритмів розвитку веб-програмування та Інтернет-програмування. Генералізація поняття "веб-орієнтована архітектура" як сервіс-індукованої інваріації програмного забезпечення Інтернет-систем.
статья, добавлен 22.10.2023Ретроспективні, сьогочасні та перспективні алгоритми розвитку веб-програмування та Інтернет-програмування. Суть поняття "веб-орієнтована архітектура" як сервіс-індукованої інваріації програмного забезпечення Інтернет-систем та програмування веб-сайтів.
статья, добавлен 04.10.2023Визначено вплив використання штучного інтелекту на ефективність управлінських рішень. Визначено можливі варіанти залучення управлінця в прийнятті рішень за участю штучного інтелекту. Означено основні переваги та обмеження використання штучного інтелекту.
статья, добавлен 28.12.2024Пошук як процес знаходження конкретної інформації у масиві даних. Мета, ключ і завдання пошуку алгоритму. Основні алгоритми пошуку в лінійних структурах: послідовний (лінійний) або бінарний (двійковий). Недоліки та переваги пошукових алгоритмів.
контрольная работа, добавлен 12.12.2011Застосування штучного інтелекту в області класифікації зображень. Переваги, недоліки та потенційні ризики використання штучного інтелекту. Розробка програмного продукту для тестування та запуску нейромережевої моделі, яка використовує певний набір даних.
статья, добавлен 08.06.2024Архітектура системи на основі нейронних мереж для покращення алгоритмів стиску зображення. Створення інструменту, який не змінюючи існуючі алгоритми кодування, декодування зможе представити інструмент, який суттєво покращить якість зображень та їх розмір.
статья, добавлен 22.04.2021Аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. сфери застосування розробок у галузі штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 17.12.2022Обґрунтування вибору складу технічних та програмних засобів. Недетерміновані методи штучного інтелекту, використання нейронних мереж для оцінки поведінки і дій гравця. Написання програми-гри "Шашки" з використанням об’єктно-орієнтованого програмування.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014Розробка структури та моделі підсистеми, а також аналіз засобів контролю знань комп'ютеризованої системи навчання. Характеристика основних методів практичної реалізації розроблених моделей, алгоритмів і програм у комп'ютеризованих системах навчання.
автореферат, добавлен 27.07.2014Визначення ролі та значення, переваг і недоліків штучного інтелекту у питаннях посилення стану кібербезпеки. Огляд використання штучного інтелекту у сфері кібербезпеки. Регламентація подальших шляхів удосконалення законодавчого забезпечення кібербезпеки.
статья, добавлен 12.05.2024