Использование структурного анализа при формировании когнитивных карт
Понятие, сущность и особенности когнитивной карты. Варианты оценки структурной значимости когнитивной карты. Анализ структуры циклов графа когнитивной карты и его значение. Пример применения структурного анализа, реализованный на базе пакета Matlab.
Подобные документы
Основные понятия дисперсионного анализа. Использование дисперсионного анализа при изучении миграционных процессов, в химии, в методике воспитания физических качеств, при биотестировании почвы. Дисперсионный анализ в контексте статистических методов.
курсовая работа, добавлен 20.03.2010Методы разработки многоуровневых вычислительных систем. Пути практического применения сетей Петри при проектировании и анализе систем. Вычислительные структуры для ввода, обработки и вывода информации. Анализ модели при помощи графа достижимости.
лабораторная работа, добавлен 03.12.2009Повышение технического уровня и качества выпускаемой продукции как важнейший источник роста эффективности производства. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Контрольные карты среднего арифметического значения и размаха.
контрольная работа, добавлен 16.04.2014Принципы измерения и шкалирования. Особенности дисперсионного, многофакторного и ковариационного, модели регрессионного и факторного анализа. Характеристика основных этапов выполнения факторного анализа. Описание этапов выполнения кластерного анализа.
курс лекций, добавлен 23.09.2017Сущность однофакторного дисперсионного анализа, его применение. Особенности двухфакторного дисперсионного анализа и параметрические модели. Латинские планы: определение, применение, достоинства и недостатки. Греколатинские планы и их построение.
контрольная работа, добавлен 11.03.2011Понятие и содержание факторного анализа методики системного изучения и измерения воздействия факторов среды на величину показателя эффективности. Описание этапов детерминированного анализа факторов. Анализ экономической модели методом цепных подстановок.
реферат, добавлен 12.01.2013Комплексное изучение основных возможностей пакета STATISTICA при осуществлении множественного регрессионного анализа. Нахождение уравнения множественной регрессии. Определение параметров модели. Проверка выполнения предпосылок метода наименьших квадратов.
лабораторная работа, добавлен 06.02.2015Характеристика средних величин и показателей вариации. Сущность корреляционного анализа. Алгоритм регрессионного анализа. Методика оценки средних величин, динамики показателей, изменения их под влиянием тех или иных факторов. Измерение величины влияния.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019- 59. Обоснование применения методов фрактального анализа для оперативной подготовки эталонных изображений
Анализ локализации информативных областей изображений. Особенности формирования эталонных снимков корреляционно-экстремальных систем навигации (наведения) летательных аппаратов. Целесообразность использования методов фрактального анализа изображений.
статья, добавлен 14.07.2016 Изучение принципов работы программного комплекса MATLAB и техники применения файлов сценариев. Составление алгоритма расчета установившегося режима электрической сети с использованием полярных координат. Сравнение результатов расчета MATLAB и RastrWin.
контрольная работа, добавлен 14.03.2017Проверка значимости исходного предположения. Прогноз размера инвестиций и стоимости валового регионального продукта. Идентификация структурной модели. Использование двухшагового метода наименьших квадратов. Анализ значений для эндогенной переменной.
курсовая работа, добавлен 28.05.2016Задачи кластерного анализа. Математические характеристики кластера. Подходы к проблеме кластерного анализа, его иерархические и неиерархические процедуры. Меры сходства кластеров, методы их объединения и связи. Итеративные методы кластерного анализа.
курсовая работа, добавлен 06.07.2017Алгоритм и результаты агломеративной кластеризации. Кластерный анализ - задача разбиения заданной выборки объектов на подмножества. Кластеризация на основе знаний (кластеризация в системно-когнитивном анализе и интеллектуальной системе "Эйдос").
статья, добавлен 28.04.2017Теоретические аспекты понятия "временной ряд": сущность, его составляющие элементы и типы. Основные методы, которые используются для анализа временных рядов, особенности их применения. Использование временных рядов в экономических исследованиях.
контрольная работа, добавлен 30.11.2012Методология и результаты событийного анализа. Выбор пиков, событийного окна и периода оценки вокруг пика. Проверка статистической значимости. Методология построения предсказательной модели. Описание используемых факторов. Модели для компаний и групп.
реферат, добавлен 29.06.2017Сущность технологии системно-когнитивного анализа и его инструментария. Методика применения СК-анализа для построения семантических моделей временных рядов, решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений, исследования предметной области.
статья, добавлен 26.04.2017Создание информационно-аналитических систем (ИАС). Простые формы корреляционно-регрессионного анализа. Процедуры обработки множественных характеристик. Определение перспектив использования регрессионного анализа в сочетании с другими методами статистики.
статья, добавлен 22.08.2020Реализация интерактивного анализа данных. Алгоритмы поиска частых наборов и ассоциативных правил. Агрегирование куба с помощью перестроек префиксного дерева. Положение систем анализа данных среди информационных систем. Степень участия человека в анализе.
автореферат, добавлен 30.04.2018Информационная база экономического анализа, ее содержание. Виды экономического анализа, их роль в управлении организацией и классификация. Экономическая сущность понятия себестоимости. Анализ себестоимости услуг. Динамика и структура пассивов организации.
контрольная работа, добавлен 08.09.2010Сущность, значение и сфера применения матричных игр. Понятие игры, ее исхода, участников и правил. Пример составления матрицы выигрышей одного из игроков. Общая характеристика методов решения матричных игр. Расчет решений в чистых и смешанных стратегиях.
курсовая работа, добавлен 27.06.2013Сущность применения линейных производственных функций при моделировании социально-экономических процессов. Теоретические основы проведения корреляционного анализа систем "показатель - факторы" и "факторы". Методика применения ПФ типа Кобба-Дугласа.
курсовая работа, добавлен 26.06.2013Виды и классификация группировок. Условия применения различных видов группировок в процессе анализа социально-экономических явлений. Статистический анализ состояния нефтяной отрасли по данным типологической, структурной и аналитической группировок.
курсовая работа, добавлен 22.12.2022Значение и этапы процесса корреляционно-регрессионного анализа экономических явлений. Выражение дисперсии через показатель детерминации. Непараметрические методы анализа. Построение поля корреляции. Прогнозирование на основе регрессионных моделей.
презентация, добавлен 24.04.2021Методика определения вероятности выполнения плана выручки предприятия, имеющего ассортимент со структурной избыточностью. Выбор вида функции распределения случайной величины месячной выручки; методика определения и оценки рейтингов товаров ассортимента.
автореферат, добавлен 02.09.2018Особенности регрессионного анализа экономических моделей, его основные положения. Нахождение и оценка параметров парной регрессионной модели. Оценка значимости уравнения регрессии. Корреляционный анализ зависимости цен на недвижимость в Пермском крае.
курсовая работа, добавлен 18.06.2015