Методы математической обработки в психологии
Уровни статистической достоверности. Выявление различий в уровне исследуемого признака. Многофункциональные статистические критерии. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок. Обоснование задачи исследования согласованных изменений.
Подобные документы
Роль социальной статистики, позволяющей сделать заключение о главном факторе развития страны – о здоровье населения. Методы исследования массовых процессов и явлений в медицине. Группировка и сводка материалов наблюдения; методы обработки данных.
реферат, добавлен 19.12.2014- 102. Показатели вариации
Вариация как колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака. Определение основных факторов, оказывающих на нее влияние. Среднее квадратическое отклонение альтернативного признака. Сущность и характерные свойства дисперсии, ее разновидности.
лекция, добавлен 22.10.2013 Изучение предмета и методов математической статистики. Расчет дисперсии и среднеквадратических (стандартных) отклонений. Описание мер связи между переменными и выборочного распределения. Характеристика эмпирической функции распределения гистограммы.
контрольная работа, добавлен 09.01.2016Оценка различий между двумя выборками по уровню количественно измеренного признака. Назначение и описание критерия Манна-Уитни. Его графическое представление. Возможные варианты соотношений рядов значений в двух выборках. Ограничения и подсчет критерия.
контрольная работа, добавлен 07.02.2014Формы, методы и средства интегрирования дифференциальных уравнений с помощью рядов. Использование признака Лейбница для исследования сходимости знакочередующихся рядов. Применение интегрирование при решении уравнений Эйри и Бесселя, Тейлора и Маклорена.
курсовая работа, добавлен 09.07.2015Понятие математической индукции. Полная и неполная индукция. Дедуктивный и индуктивный методы рассуждений. Обнаружение математических закономерностей Суть и условия применения метода математической индукции в образовательном процессе, в решении задач.
контрольная работа, добавлен 17.09.2009Нахождение выборочных коэффициентов ковариации и корреляции. Использование критерия Стьюдента и проверка статистической значимости коэффициента корреляции. Числовые характеристики выборки. Таблица формул для расчета основных выборочных характеристик.
лабораторная работа, добавлен 14.08.2017Этапы разработки математической модели электромеханической системы. Определение допущений и начальных условий, определяемых физическим смыслом задачи. Методы решения математических уравнений, описывающих процессы. Интерпретация результатов моделирования.
презентация, добавлен 20.04.2017Применение программного обеспечения Statistica для статистической обработки данных. Исследование выборочной совокупности случайных чисел. Проверка гипотезы о принадлежности выборки нормальному закону распределения с помощь критериев Пирсона и Колмогорова.
статья, добавлен 26.04.2022Традиционный метод проверки однородности. Классические условия применимости критерия Стьюдента. Область применимости традиционного метода проверки однородности с помощью критерия Стьюдента. Критерий Крамера-Уэлча равенства математических ожиданий.
статья, добавлен 20.05.2017Постановка задачи. Анализ системных функций. Анализ унитарной системы счисления. Синхронизация унитарных кодов. Оптимизация распределения неравновероятных сообщений. Избыточность унитарного кодирования. Оценка достоверности информационного обмена.
автореферат, добавлен 14.08.2008Задачи упаковки и раскроя как предмет исследования вычислительной геометрии, а методы их решения – новое направление теории исследования операций. Разработка эффективных алгоритмов, основанных на применении методов локальной и глобальной оптимизации.
статья, добавлен 03.05.2019Научная дисциплина, предметом исследования которой являются математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Термин "статистика", производные. Основы статистики как математической дисциплины.
реферат, добавлен 21.08.2015Создание методов сбора и обработки статистических данных для получения научных и практических выводов. Графическое изображение интервального вариационного ряда. Суть числовых характеристик выборки. Анализ дисперсии и среднего квадратичного отклонения.
методичка, добавлен 06.06.2019Анализ самоорганизация регрессионных моделей или метода группового учета аргументов, который относится к детерминированным методам. Рассмотрение математической постановки задачи классификации. Ознакомление с процессом решения задачи классификации.
статья, добавлен 29.07.2016Группировки 0-го, 1-го, 2-го порядков в распределении качественных признаков. Ряды распределения в зависимости от признака положенного в основу группировки. Условия использования формулы Пуассона. Критерии проверки гипотез о корреляционном отношении.
контрольная работа, добавлен 27.01.2014Характеристическая функция суммы независимых случайных величин. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел в форме Бернулли. Основные задачи математической статистики. Группировка данных по интервалам, определение частот элементов выборки.
лекция, добавлен 28.09.2017- 118. Системный анализ
Определение системного анализа: построение модели, постановка задачи и решение поставленной математической задачи. Особенности задач системного анализа, его процедуры, определение целей. Генерирование альтернатив и внедрение результатов анализа.
реферат, добавлен 13.05.2015 Определение выборки и генеральной совокупности, их числовые характеристики. Понятие признака, частоты признака и кумулятивной частоты. Нахождение среднего арифметического и геометрического. Определение вариации, моды и медианы, коэффициент корреляции.
контрольная работа, добавлен 19.09.2009Понятие и особенности статистической оценки неизвестного параметра теоретического распределения, требования к нему, виды. Генеральная и выборочная средняя, генеральная, выборочная и исправленная дисперсия. Интервальные оценки параметров распределения.
лекция, добавлен 10.12.2008- 121. Критерии теории игр
Решение игры с природой по критериям Гурвица, Лапласа, Сэвиджа и Вальда. Особенности построения матрицы выигрышей, потерь и риска. Определение терминов "максиминный" и "минимаксный" критерий. Обоснование выбора оптимальной стратегии решения задачи.
контрольная работа, добавлен 15.01.2013 Эффективность методов интеллектуальной обработки информации и стратегий получения знаний для экспертных систем. Разработка нейронечёткой модели формирования баз знаний и алгоритма её обучения. Обучение нечёткой нейронной сети на множестве выборок.
автореферат, добавлен 27.03.2018Понятия математической статистики. Характеристика видов статистической сводки, ее этапы. Простая и сложная сводки, программа и план их проведения. Типы группировок. Примеры группировки данных (типологическая, структурная, аналитическая, комбинационная).
контрольная работа, добавлен 22.12.2016Рассмотрение экономико-математической модели транспортной задачи. Алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов. Проверка плана на оптимальность и расчет потенциалов. Проверка небазисных клеток на соответствие их условию оптимальности.
контрольная работа, добавлен 18.12.2015Ферма и Паскаль - основатели математической теории вероятностей. Изобретение Паскалем арифметической машины. Введение Гюйгенсом понятия математического ожидания. Применение теории вероятностей в различных областях. Зарождение "статистической физики".
статья, добавлен 25.07.2018