Анализ методов прогнозирования
Особенности корреляционно-регрессионного метода прогнозирования. Классификация статистических исследований по степени комплексности. Предварительная обработка исходной информации в задачах прогнозной экстраполяции. Особенности метода наименьших квадратов.
Подобные документы
Значение графического метода в статистической науке. Основные элементы статистического графика: поле графика; графический образ; пространственные и масштабные ориентиры; экспликация графика. Классификация статистических графиков по способу построения.
лекция, добавлен 22.04.2021Поведение и значение различных экономических показателей. Зависимость спроса или потребления от уровня дохода и цен на товары. Парная линейная регрессия. Взаимосвязи экономических переменных. Суть регрессионного анализа. Метод наименьших квадратов.
лекция, добавлен 15.03.2011Оценка связи порядковых переменных с помощью непараметрических ранговых коэффициентов Спирмена и Кендалла. Модели метода наименьших квадратов с детерминированной независимой переменной. Оценка дисперсии независимой переменной. Сложение временных рядов.
статья, добавлен 28.07.2020Сущность и классификация степенных величин. Особенности средней арифметической, геометрической и гармонической, их признаки и свойства. Характеристика метода группировок, его типология. Сравнение статистических данных на примере уровня жизни населения.
реферат, добавлен 21.08.2009Нормальная линейная модель парной регрессии. Альтернативный метод нахождения параметров уравнения парной регрессии, построение точечного и интервального прогноза. Классический, обобщенный и доступный метод наименьших квадратов, программная реализация.
курсовая работа, добавлен 17.04.2010Определение полиномиальной аппроксимации для линейной, гиперболической и параболической регрессий. Применение функции невязки для решения задачи регрессионного анализа методом наименьших квадратов. Компьютерная реализация полиномиальной аппроксимации.
лабораторная работа, добавлен 02.10.2012Экономико-математические модели прогнозирования. Организационно-экономическая характеристика ООО "Тиггрупп". Анализ механизма планирования потребности в ресурсах по ассортиментным группам. Методическое обеспечение прогнозирования потребности в ресурсах.
курсовая работа, добавлен 08.02.2016Основные принципы и методы построения линейных, нелинейных эконометрических моделей спроса, предложения. Трендовая модель экономической динамики. Использование для нахождения параметров модели либо метода наименьших квадратов, либо матричной записи.
контрольная работа, добавлен 13.06.2009Определение степени эффективности использования мультиагентного моделирования для долгосрочного прогнозирования поведения экономических агентов. Анализ мультиагентной модели, в которой имитирован процесс принятия решения агентами о смене места работы.
статья, добавлен 23.12.2021Спектр задач прогнозирования в агропромышленном комплексе. Графовые модели рынков зерна, молока и мяса. Рассмотрение разнообразия процедур прогнозирования в отраслевой практике сельского хозяйства. Расчеты производства, потребления и внешней торговли.
доклад, добавлен 24.02.2019Прогнозирование производительности труда рабочих предприятия на основе применения экономико-математических методов. Метод коллективной генерации идей (метод мозговой атаки). Характеристика методов экстраполяции, интерполяции и экспертных оценок.
дипломная работа, добавлен 29.08.2018Система моделей экономического роста. Модель потенциального выпуска сектора экономики. Схема прогнозно-аналитических исследований возможных путей развития региона с использованием технологии ситуационного прогнозирования и индикативного планирования.
статья, добавлен 24.02.2019Значение и этапы процесса корреляционно-регрессионного анализа экономических явлений. Выражение дисперсии через показатель детерминации. Непараметрические методы анализа. Построение поля корреляции. Прогнозирование на основе регрессионных моделей.
презентация, добавлен 24.04.2021Особенности и методика прогнозирования программы развития сельскохозяйственной организации. Критерии оптимальности и содержание экономико-математических моделей специализации и сочетания отраслей. Обоснование прогнозной программы развития СПК "Плавучее".
курсовая работа, добавлен 22.05.2013Теоретические аспекты статистического анализа с применением графического метода. Классификация статистических графиков. Построение столбиковых диаграмм. Индексы потребительских цен. Назначение структурных диаграмм. Статистические карты и картограммы.
реферат, добавлен 05.03.2013Основные факторы, влияющие на оценку рыночной стоимости компаний. Проверка достоверности и адекватности исходной информации. Качественный и количественный анализ неопределенности. Определение уровней риска. Выбор математической модели прогнозирования.
статья, добавлен 18.07.2018Выбор, оценка и применение методов прогнозирования и планирования в логистике. Качественные методы, методы динамических рядов и причинно-следственные и эконометрические методы. Требования к системам планирования. Выбор метода построения прогноза.
контрольная работа, добавлен 11.11.2013Разработка декомпозиционных вероятностно-детерминированных математических моделей. Использование алгоритма обобщенного метода Бокса-Дженкинса. Применение трендового или декомпозиционного подходов к прогнозированию нестационарных временных рядов.
статья, добавлен 27.07.2016Разработка оптимального плана производства, дающего наибольшую прибыль. Построение графика временного ряда; построение линейной модели и оценка ее параметров с помощью метода наименьших квадратов. Оценка адекватности и точности построенной модели.
контрольная работа, добавлен 09.06.2014Определение понятия, сущности и свойств нейронных сетей. Становление нейронной доктрины. Изучение особенностей обработки и анализа информации с помощью данной математической структуры. Применение нейронных сетей в прогнозировании кредитных операций.
реферат, добавлен 25.04.2015Идентификация переменных и конструирование математической модели. Использование ключевых финансовых величин в качестве факторов, потенциально влияющих на значение прибыли. Применение корреляционно-регрессионного анализа в изучении среднедушевых доходов.
контрольная работа, добавлен 27.12.2015- 122. Кластерный анализ
Введение в кластерный анализ. Кластерный анализ в задачах социально-экономического прогнозирования и его методы. Алгоритм последовательной кластеризации. Выбор необходимого числа кластеров. Способ построения дендограмм. Применение кластерного анализа.
реферат, добавлен 20.03.2010 Описание динамических процессов, использование статических моделей и соответствующих им алгоритмы идентификации. Применение методов обучения моделей прогноза. Использование для прогнозирования математического аппарата с целью повышения точности прогнозов.
статья, добавлен 25.08.2020Эконометрия как вид экономического анализа совокупности статистических данных. Математический образ экономического явления. Свойства эконометрического моделирования. Принцип инертности при прогнозировании. Задачи корреляционно-регрессионного анализа.
лекция, добавлен 29.09.2013Ознакомление с экспертными методами прогнозирования социально-экономических процессов. Построение и анализ прогнозной модели на основе экспертной процедуры Дельфи. Анализ прогнозных моделей частотного анализа. Прогноз процесса мобилизации населения.
методичка, добавлен 14.05.2016