Анализ взаимосвязи количества населения и количества практикующих врачей за десятилетний период
Применение теста ранговой корреляции Спирмэна для оценки гетероскедастичности при 5% уровне значимости. Расчет средней ошибки аппроксимации. Выявление на уровне значимости 0,05 наличия автокорреляции возмущений с использованием критерия Дарбина-Уотсона.
Подобные документы
Ранжирование ряда данных сортировкой по значениям от минимального к максимальному. Определение количества, величины и границ интервалов по формуле Стерджеса. Количество единиц совокупности, принадлежащих интервалам. Построить гистограмму распределения.
контрольная работа, добавлен 28.05.2023Прогнозирование выручки предприятия на основе экспоненциальных средних, трендовых моделей и с учетом капитализации вложений. Оценка перспективы роста торговой сети и вероятности развития бизнеса. Значение и расчет коэффициента ранговой корреляции.
контрольная работа, добавлен 17.02.2014Понятие, предмет и задачи эконометрики. Спецификация моделей парной и множественной регрессии. Проверка значимости результатов с помощью критерия Фишера. Значение мультиколлениарности при отборе факторов. Моделирование сезонных и циклических колебаний.
шпаргалка, добавлен 02.03.2014Использование корреляционного анализа для множественной регрессионной модели и обоснование её значимости и значимости каждого регрессора, используя электронную таблицу Excel. Подбор наиболее подходящей линейной модели и нелинейной множественной модели.
лабораторная работа, добавлен 18.09.2012Акции компаний - один из наиболее важных финансовых инструментов. Минимизация эмпирического риска, возникающего в период машинного обучения - процесс, который заключается в уменьшении средней ошибки используемого алгоритма на статистической выборке.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Построение доверительных интервалов для коэффициентов линейной регрессии и дисперсии ошибок. Проведение процедуры пошагового отбора переменных. Проверка обратного движения на мультиколлинеарность при помощи VIF. Расчет параметров автокорреляции.
курсовая работа, добавлен 01.10.2017Уравнение парной регрессии, её параметры: коэффициенты корреляции и эластичности, их значимость и доверительный интервал, ошибка аппроксимации, коэффициент детерминации. Матрица парных коэффициентов корреляции. Анализ параметров уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 07.07.2015Расчет параметров нормализованной линейной модели. Порядок подсчета дисперсии воспроизводимости. Оценка значимости влияния факторов на отклик при помощи латинского квадрата. Характеристика, применение критериев Фишера. Проверка выборок на однородность.
курсовая работа, добавлен 08.03.2014Особенности влияния рынка на показатель эффективности ценной бумаги с помощью коэффициента эластичности, построение уравнений регрессии, решение систем методом Крамера, расчет прибыли банка, значение коэффициентов корреляции и t-критерия Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 22.06.2014Парная регрессия и корреляция. Типы кривых, используемые при количественной оценке связей между двумя переменными. Построенные модели по индексу детерминации и средней ошибке аппроксимации. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии.
курс лекций, добавлен 10.04.2010Определение количества молока в стандартной жирности по АО. Определение размаха и коэффициента вариации. Исследование уровня средней урожайности зерновых культур. Индекс цен переменного и постоянного состава. Структурные сдвиги в объемах продажи товаров.
контрольная работа, добавлен 28.01.2013Модели с лаговыми переменными: распределенные, полиномиальные Алмон, геометрические Койка, авторегрессионные модели. h-критерий Дарбина для автокорреляции остатков при авторегрессии. Модель частичной корректировки, адаптивных ожиданий, коррекции ошибок.
курсовая работа, добавлен 15.11.2012Особенности поиска параметров уравнения линейной регрессии. Основы определения средней относительной ошибки аппроксимации. Графическое построение фактических и модельных значений точки прогноза. Основные аспекты вычисления коэффициента детерминации.
контрольная работа, добавлен 16.04.2015Перевірка випадковості коливань рівнів залишкової послідовності, нормальності закону розподілу випадкової величини методом RS-критерію. Оцінка рівності математичного очікування. Перевірка відсутності істотної автокореляції по критерію Дарбина-Уотсона.
курсовая работа, добавлен 22.09.2017Параметры линейной, степенной, показательной функций и равносторонней гиперболы. Оценка каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Линейный коэффициент парной корреляции и средняя ошибка аппроксимации, параметры регрессии.
контрольная работа, добавлен 05.10.2011- 116. Парная регрессия
Построение поля корреляции. Выборочные среднеквадратические отклонения. Оценка качества полученной модели. Нахождение среднего коэффициента эластичности. Оценка статистической значимости параметров линейной регрессии. Интервальная оценка коэффициентов.
контрольная работа, добавлен 24.01.2014 Исследование причин и последствий невыполнения одной из фундаментальных предпосылок классической линейной регрессионной модели – предпосылки о постоянстве дисперсии отклонений. Выявление гетероскедастичности на основе тестов Голдфелда-Квандта и Глейзера.
курсовая работа, добавлен 05.05.2016Характеристика и основные показатели рождаемости. Текущая демографическая обстановка в России. Факторы использования экономической модели рождаемости. Анализ показателей детерминации, оценки достоверности уравнений и коэффициентов, ошибки аппроксимации.
курсовая работа, добавлен 31.05.2015Определение корреляционной зависимости между величинами. Характеристика значимости нелинейной корреляции для множественного уравнения парной регрессии. Оценка качества модели функции регрессии и её параметров. Изучение методов наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 26.04.2013Уравнение линейной парной регрессии. Качественная оценка тесноты связи величин на основе шкалы Чеддока. Алгоритм оценки статистической значимости уравнения регрессии в целом. Методика расчета гиперболической, полулогарифмической и степенной моделей.
контрольная работа, добавлен 17.04.2014Линейные, нелинейные парные функции регрессии. Оценка тесноты связи дохода от железнодорожных перевозок и пассажирооборота с помощью показателей корреляции, детерминации, среднего коэффициента эластичности. Оценка ошибки аппроксимации уравнений регрессии.
курсовая работа, добавлен 29.10.2015- 122. Основы эконометрики
Вычисление параметров уравнения линейной регрессии; экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка значимости параметров регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Запись системы одновременных уравнений и проверка их на идентифицируемость.
контрольная работа, добавлен 29.10.2012 Решение задачи оптимизации графическим методом. Использование ресурсов в оптимальном плане. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда. Независимость уровней ряда остатков по критерию Дарбина-Уотсона.
контрольная работа, добавлен 12.05.2012- 124. Анализ данных
Особенности дисперсионного, регрессионного, корреляционного, кластерного, факторного анализа данных, понятие временных рядов. Использование коэффициента корреляции в зависимости от типа переменных. Сущность, применение критерия Аббе, коэффициента Пирсона.
презентация, добавлен 11.04.2016 Моделирование работы сервисной службы поддержки как одна из проблем для любой телекоммуникационной компании. Разработка математической модели, позволяющей строить прогноз количества звонков, ежедневно поступающих в центр обработки вызовов компании.
статья, добавлен 07.05.2016