Генерирование случайных чисел с различными законами распределения на основе случайных чисел с равномерным распределением

Генерирование последовательности равномерно распределенных случайных чисел, их характеристика и построение гистограммы. Расчёт среднеквадратического отклонения, математического ожидания и дисперсии полученных данных с использованием функций SciLab.

Подобные документы

  • Описание функции распределения вероятностей случайных погрешностей навигационных измерений для обобщенного распределения Коши. Аналитические выражения функций распределения для трех значений параметров смешанных законов, их графические зависимости.

    статья, добавлен 28.09.2016

  • Характеристика численных методов в математических расчетах. Описания методов для решения различных задач с помощью случайных последовательностей. Обзор техники моделирования случайной последовательности чисел. Практическое применение метода Монте-Карло.

    доклад, добавлен 21.03.2015

  • Изучение основных законов распределения дискретных случайных величин. Применение на практике основных расчетов и теорий биномиального распределения. Сущность закона распределения случайных величин, формулы Бернулли и ее применение в теории вероятности.

    презентация, добавлен 18.11.2012

  • Исследование машинных систем методом имитационного моделирования (метод Монте-Карло), простые и экономные способы формирования последовательности случайных чисел. Характеристика области применения метода Монте-Карло, его достоинства и недостатки.

    реферат, добавлен 18.03.2014

  • Понятие случайных событий и величин в математической статистике. Основные определения и формулы, отражающие механизм дискретного распределения чисел. Очерк правил решения алгебраических и геометрических примеров со случайными пороговыми значениями.

    учебное пособие, добавлен 13.01.2017

  • Анализ свойств функции распределения случайных величин в зависимости от их вида. Использование непрерывной и дискретной величин в инструментарии таможенной статистики. Показатели рассеяния возможных значений. Свойства математического ожидания и дисперсии.

    курсовая работа, добавлен 12.09.2014

  • Независимые события и правило умножения вероятностей. Анализ предельной теоремы Пуассона. Типичные законы распределения дискретных случайных величин. Особенность вероятностных векторов с самостоятельными компонентами. Сущность правила больших чисел.

    курс лекций, добавлен 23.04.2016

  • Содержание и особенности практического применения закона распределения случайной величины. Понятие математического ожидания и порядок его вычисления. Структура и свойства дисперсии. Начальный и центральный, корреляционный момент случайной величины.

    реферат, добавлен 05.03.2016

  • Изучаются копулы, полученные в результате преобразования независимости случайных векторов с распределением Стьюдента, а также для схемы серий зависимых случайных величин, связанных такими IT-копулами, доказаны варианты центральной предельной теоремы.

    статья, добавлен 31.05.2013

  • Диаграмма Эйлера-Венна. Определение ряда распределения случайной величины и исчисление математического ожидания. Построение гистограммы относительных частот. Вычисление несмещенных оценок для дисперсии, случайной величины и математического ожидания.

    контрольная работа, добавлен 13.01.2011

  • Рассмотрение принципов формирования целочисленных и дробных обобщенных числовых в последовательность. Ознакомление с тождествами Кассини чисел Фибоначчи. Исследование и характеристика методов обобщенных чисел приведения к тождеству типа Кассини.

    статья, добавлен 24.01.2018

  • Определение закона распределения случайной величины. Нахождение плотности распределения, математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Построение графиков дифференциальной и интегральной функций. Анализ вероятности события.

    контрольная работа, добавлен 14.12.2015

  • Понятия о случайных величинах и функциях распределения. Теоретические распределения вероятностей: биномиальное, пуассоновское и нормальное. Числовые характеристики случайных величин, их определение и вычисление - математическое ожидание и дисперсия.

    лекция, добавлен 21.08.2015

  • Типовые вероятностные задачи энергетического характера. Определение вероятностей случайных событий. Основные теоремы теории вероятностей. Законы распределения случайных величин, числовые характеристики их функций. Случайные явления, события и величины.

    учебное пособие, добавлен 15.06.2015

  • Роль простых чисел в криптографии. Арифметические прогрессии. Комбинации арифметических прогрессий. Система формул арифметических прогрессий. Матрицы чисел. Разности и суммы прогрессий. Члены прогрессий. Таблицы. Бесконечное множество комбинаций.

    доклад, добавлен 25.10.2008

  • Выведение формул, аппроксимирующих функцию распределения простых чисел pi(x). Функция s(x), которая хорошо аппроксимирует функцию pi(x) на всем ряде натуральных чисел. Анализ таблицы значений для x, не превосходящих 1022 для разности s(x) - pi(x).

    статья, добавлен 22.05.2017

  • Ознакомление с системой Octave, правилами создания числовых массивов и приобретение практических навыков по использованию средств системы для работы с ними. Создание вектор-строки и вектор-столбца. Матрица нормально-распределенных случайных чисел.

    лабораторная работа, добавлен 20.11.2019

  • Статистическое определение выходных результатов как основная цель статистического моделирования. Табличные и алгоритмические генераторы случайных чисел. Моделирование случайного события. Моделирование случайной величины с заданным законом распределения.

    курс лекций, добавлен 16.04.2013

  • Польза мнимых чисел при решении кубических уравнений. Полное геометрическое истолкование комплексных чисел и действий над ними. Основные правила возведения в n–ю степень и извлечения корня n–й степени для комплексных чисел. Развитие теории чисел.

    презентация, добавлен 05.10.2015

  • Проверка гипотезы о согласии эмпирического распределения вероятностей случайной величины напряжения и коэффициента мощности с нормальным законом распределения. Определение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения замеров.

    курсовая работа, добавлен 06.06.2019

  • Формулы Бейеса и Бернулли. Понятие непрерывной случайной величины. Биноминальное распределение и распределение Пуассона. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Условные законы распределения, линейная регрессия. Закон больших чисел.

    курс лекций, добавлен 18.10.2017

  • Закон сохранения количества чисел джойнт ряда в натуральном ряду чисел как принцип обратной связи чисел в математике. Изоморфные свойства рядов четных и нечетных чисел натурального ряда. Определение простоты произвольного целого числа и факторизация.

    учебное пособие, добавлен 15.09.2012

  • Основные закономерности теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Система случайных величин. Вероятностный смысл плотности распределения. Законы больших чисел. Линейная регрессия. Статистическая проверка гипотез. Понятие о множественной корреляции.

    учебное пособие, добавлен 08.12.2013

  • Построение гистограммы относительных частот. Минимальный и максимальный элементы выборки. Оценка математического ожидания (выборочного среднего), дисперсии, моды. Характеристика произвольной случайной величины. Эмпирическая функция распределения.

    лабораторная работа, добавлен 27.03.2022

  • Вычисление вероятности, полная группа событий. Построение ряда распределения и графика функции распределения, вычисление характеристик для заданной случайной величины. Построение выборки, гистограммы, функции распределения непрерывных случайных величин.

    контрольная работа, добавлен 02.04.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.