Применение преобразования Фурье для формирования описания объектов при нейросетевом анализе образов
Основные цели анализа и классификации изображений, содержащих объекты, которые необходимо изучать и рассматривать более детально. Сегментация визуального изображения как одна из важнейших задач систем компьютерного зрения. Выделение границы объекта.
Подобные документы
Метод локализации инородных объектов (участков изображения), отличающихся по некоторым характеристикам от основного, фонового изображения. Набор признаков Хаара и использование методов кластерного анализа для выявления и локализации инородных объектов.
статья, добавлен 18.05.2016Применение автоматизированного системно-когнитивного (АСК) анализа для ввода и оцифровки изображений из графических файлов. Синтез обобщенных изображений классов, абстрагирование, классификация и идентификация. Численный пример АСК-анализа изображений.
статья, добавлен 20.05.2017Определение минимальных путей - одна из практических задач, в решении которой применяется теория графов и программные инструменты для ее практической реализации. Методика определения коэффициента распознаваемости алгоритма идентификации объектов.
статья, добавлен 17.12.2020Изучение структуры сердца, проводящей системы, электрофизиологии сердца. Характеристика деполяризации и реполяризации. Рассмотрение основных компонентов электрокардиограммы. Краткий обзор преобразования Фурье. Исследование основы вейвлет-преобразования.
курсовая работа, добавлен 10.04.2017Анализ методов определения контуров изображений, их оптимальная последовательность для улучшения качества выделения границ. Преимущества пространственной фильтрации. Выделение границ, понижение интенсивности фона изображения с помощью метода Собела.
статья, добавлен 06.05.2018Функциональные задачи интеллектуальных систем анализа изображений. Области применения, классификация систем распознавания лиц (2D-; 3D-(трехмерная) идентификация). Алгоритмизация верификации лиц по 68 "волшебным точкам", описание математического аппарата.
статья, добавлен 14.02.2022Анализ статистики быстродействия алгоритмов для различного количества входных значений данных. Характеристика различных методов реализации алгоритма быстрого преобразования Фурье, исследование их быстродействия в консольном приложении на языке Си.
отчет по практике, добавлен 18.02.2019- 108. Поддержка выбора лучшего объекта на основе независимости критериев по предпочтениям и транзитивности
Рассмотрение системы поддержки принятия решений, реализующей подход к решению дискретных задач многокритериального выбора на основе предпочтений пользователя. Декомпозиция описания объектов по многим критериям на их частичные описания меньшей размерности.
доклад, добавлен 17.01.2018 Алгоритм детерминированного распознавания изображений, в который с целью обеспечения инвариантности объектов к сдвигу, повороту и масштабу. Введение процедуры градиентного совмещения эталонного и распознаваемого объектов. Матрица координат реперных точек.
статья, добавлен 02.04.2019Изучение способа формирования библиографического описания различных массивов публикационных объектов, полученных в результате выполнения запросов на выборку в информационных системах. Анализ актуальных компьютерных систем рассматриваемой отрасли.
статья, добавлен 31.07.2018Применение кластеризации данных для решения задачи группировки графических образов. Построение схемы последовательной кластеризации сложной графической информации. Обзор вопроса выбора меры различия, учитывающей степень визуального сходства изображений.
статья, добавлен 31.08.2018Световые и теневые методы проекции, их применение в измерительной технике при решении задач определения формы и размеров различных объектов. Цифровая обработка оптических изображений при измерении геометрических параметров поперечного сечения труб.
статья, добавлен 22.08.2020Разработка алгоритма адаптивного многомасштабного представления изображений и критерии выбора величины коэффициентов изменения масштаба изображения. Решение задач обработки дефектоскопических изображений в промышленных системах контроля качества.
автореферат, добавлен 14.02.2018Разработка новых интеллектуальных методов оптимизации, позволяющих решать задачи в on-line режиме с привлечением математического аппарата виртуального объекта. Классификация виртуальных объектов, их применение для механических и гидравлических систем.
статья, добавлен 29.06.2016Базовые операции преобразования. Особенности преобразования точки, прямых. Характеристика перемещения и сдвига. Масштабирование различных отрезков. Вращение, поворот, отображение. Произвольная матрица вращения. Примеры аффинных преобразований изображения.
презентация, добавлен 09.03.2015Сравнительный анализ алгебр изображений, алгебраических методов, применимых к анализу изображений. Построение специализированных версий ДАИ. Алгоритмические схемы анализа изображений. Применение дескриптивных алгебр для исследования операндов и операций.
автореферат, добавлен 31.07.2018Понятие распознавания: история развития, классификация основных методов распознавания образов (РО). Общая характеристика задач РО и их основные типы. Главные проблемы и перспективы развития распознавания образов: особенности применения РО на практике.
реферат, добавлен 26.04.2016Обзор основных понятий компьютерного зрения. Основные алгоритмы детектирования объектов, движений в видеопотоке. Оборудование и аппаратная реализация. Разработка алгоритма детектирования лица. Модель принятия решений для управления движением камеры.
магистерская работа, добавлен 21.09.2019Новый подход к сжатию растровых изображений. По сравнению с другими ортогональными преобразованиями оптимальный базис Вейля - Гейзенберга при фиксированном коэффициенте сжатия демонстрирует наименьшие потери качества при восстановлении изображения.
статья, добавлен 18.06.2021Метод масштабирования малогабаритных изображений, базирующийся на итеративном преобразовании фрагмента изображения с использованием бикубической интерполяции. Увеличение требуемой части изображения с целью получения криминалистически значимой информации.
статья, добавлен 02.04.2019- 121. Применение дискретно-косинусного преобразования изображений для сегментации текстурных областей
Анализ вычисления статистических и спектральных признаков текстурных областей, визуально близких по своим свойствам. Эксперименты для определения нижней границы различия текстур и процедуры исключения ошибок первого рода при появлении шума на текстуре.
статья, добавлен 14.01.2017 Изучение семейства методов и задач, где входной и выходной информацией являются изображения. Линейная коррекция и изменение контраста изображения. Цветовой баланс и его коррекция. Усреднение нескольких кадров, определение свертки и простейшие фильтры.
курс лекций, добавлен 08.03.2014Ознакомление с процессом моделирования алгоритма и анализом результатов программными средствами. Определение цели операции бинаризации. Изучение процесса обработки изображения методом квантилей. Рассмотрение пирамидального метода сегментации изображений.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018- 124. Фрактальная графика
Программы: Art Dabbler, Ultra Fractal, Fractal Explorer, ChaosPro, Apophysis, Mystica. Сферы применения фрактального изображения: создания обычных текстур, фоновых изображений, ландшафты для компьютерных игр, построение ирреальных изображений.
реферат, добавлен 20.02.2009 Принципы объектно-ориентированного программирования. Графическая реализация 3-х мерных объектов, роль их свойств. Афинные преобразования на плоскости и в пространстве. Однородные координаты точки. Элементы произвольной матрицы аффинного преобразования.
реферат, добавлен 25.06.2009