Основы статистики
Спецификация эконометрической модели. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Понятие и исследование фиктивных переменных. Линейное уравнение, его составление и разрешение. Свойства оценок параметров эконометрической модели.
Подобные документы
- 26. Экономический анализ негативных инвестиций в капитал здоровья в постсоветской России на данных RLMS
Проверка гипотезы о том, что большие расходы на курение обусловлены "неверием в будущее". Вопросы из опросника базы данных RLMS, ответы на которые будут выступать в качестве прокси для объясняющих и зависимой переменных в эконометрической модели.
автореферат, добавлен 01.09.2017 Изучение классической модели линейной регрессии, анализ ее нарушений. Рассмотрение особенностей регрессионных моделей с переменной структурой, нелинейной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов. Системы линейных одновременных уравнений.
методичка, добавлен 15.12.2015Характеристика исследования эффектов индекса цен и домашнего рынка. Построение эконометрической модели влияния региональных факторов на объем продаж компании. Анализ и минимизация транспортных издержек, которые напрямую зависят от территории фирмы.
курсовая работа, добавлен 14.03.2016Корреляция между экономическими показателями статистических данных по выборке из 50 наблюдений. Теоретическое уравнение множественной регрессии, адекватность построенной модели. Коэффициент детерминации, линейные коэффициенты корреляции, критерий Фишера.
практическая работа, добавлен 08.10.2015Расчет корреляционной матрицы прибыли от экономической модели. Факторы мультиколинеарности. Параметры модели множественной регрессии. Оценка значимости коэффициента корреляции. Оценка уровня прибыли за счет каждого фактора по коэффициенту эластичности.
контрольная работа, добавлен 17.03.2020Проведение статистической группировки 30 предприятий по двум признакам. Составление эмпирического и теоретического уравнения регрессии. Определение показателя связи между этими признаками и коэффициентом вариации. Распределение групп по признаку.
контрольная работа, добавлен 14.12.2016Нелинейная корреляции для парного и множественного уравнений регрессии. Проверка их значимости. Оценка качества построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. Интервальная оценка функции регрессии и её параметров. Метод наименьших квадратов.
реферат, добавлен 03.01.2013Специфика структуры капитала застройщиков в развитых странах. Исследования строения собственности строительных компаний в развивающихся государствах. Построение эконометрической модели, которая позволит оценить влияние факторов на долю рынка фирмы.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Понятие асимптотической относительной эффективности оценок. Цели регрессионного анализа и необходимость проведения обзора наиболее популярных методов оценивания параметров модели. Численный сравнительный анализ. Построение модели на реальных данных.
дипломная работа, добавлен 11.02.2017Классическая линейная модель множественной регрессии. Мультиколлинеарность: понятие, признаки и методы устранения. Выявление и тестирование гетероскедастичности. Практические рекомендации по тестированию автокоррелированности регрессионных остатков.
учебное пособие, добавлен 02.02.2014Определение наилучшего варианта уравнения парной регрессии по значению коэффициента корреляции. Оценк адекватности уравнения регрессии. Составление таблицы корреляционно-регрессионного анализа. Зависимость индекса Лернера от рыночной доли фирмы.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Корреляционно-регрессионный анализ как классический метод стохастического моделирования хозяйственной деятельности и основные модели корреляционного анализа: коэффициент парной, частной и множественной корреляции, понятие коэффициента детерминации.
контрольная работа, добавлен 23.05.2014Методы построения нелинейных регрессионных моделей. Сущность регрессии линейной и нелинейной. Особенности оценки адекватности модели. Применение парной нелинейной регрессии и линеаризации для анализа воздействия инфляции на количество безработных.
курсовая работа, добавлен 24.11.2013Разработка эконометрической модели на базе вероятностно-статистического анализа взаимосвязи параметров показателей производительности труда в региональных туристических компаниях. Анализ роли инвестиций в росте региональной производительности труда.
статья, добавлен 20.01.2021Способы прогнозирования на примере чистой прибыли и факторов зависящих от нее. Построение графиков временного ряда чистой прибыли и переменных показателей. Корреляционно-регрессионный анализ, модель множественной регрессии и ее независимые коэффициенты.
курсовая работа, добавлен 03.03.2014Сущность и причины бедности. Анализ масштабов и структурных особенностей этого явления в Российской Федерации. Изучение факторных признаков, влияющих на бедность. Построение эконометрической модели поведения бедности. Рекомендации по снижению ее уровня.
курсовая работа, добавлен 05.10.2017Оценка влияния факторов на результативный признак. Отбор факторов в модель линейной регрессии. Модель зависимости цены вторичной однокомнатной квартиры. Основные затраты на содержание государственных природных заповедников и национальных парков.
курсовая работа, добавлен 19.10.2017Понятие экономического роста. Кейнсианские модели: прирост инвестиций как фактор увеличения спроса и предложения; принцип акселератора Харрода. Неоклассическая модель Р. Солоу, характеристика основных переменных в состоянии устойчивого равновесия.
реферат, добавлен 15.04.2011Комплексная оценка импортной активности российских фирм обрабатывающих отраслей. Определение коэффициента использования внутренних компонент. Построение эконометрической модели для определения факторов, влияющих на использование внутренних компонент.
реферат, добавлен 15.09.2018Экономическая интерпретация коэффициента регрессии, порядок его расчета. Определение остаточной суммы квадратов и оценка дисперсию остатков. Проверка значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Построение графика регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.01.2014Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Выведение уравнения множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
презентация, добавлен 30.11.2016Оценка взаимосвязи выручки и основных финансово-экономических показателей деятельности предприятия. Основные финансово-экономические показатели деятельности предприятия, отражающие степень эффективности деятельности. Построение эконометрической модели.
презентация, добавлен 30.12.2022Виды связи между признаками явлений. Уравнение парной (простой) и множественной (многофакторной) регрессии. Понятие "теснота связи". Определение F-критерия Фишера для парной регрессии. Сравнение теоретического значения t-критерия Стьюдента с табличным.
лекция, добавлен 25.08.2013Подходы к измерению потенциала роста стоимости компании. Обоснование спецификации эконометрической модели. Сравнительный анализ полученных результатов факторов потенциала роста стоимости компании. Темп роста валового внутренного продукта стран Евросоюза.
дипломная работа, добавлен 07.03.2016Нахождение эластичности зависимых переменных уравнений модели, что дало возможность определить непосредственное влияние различных факторов на макроэкономические переменные. Исследование валового внутреннего продукта и инвестиций в основной капитал.
статья, добавлен 08.09.2020