Обработка и анализ информации в программе "IBM SPSS Statistics 20"
Сбор, систематизация и интерпретация сложных данных. Понятия описательной статистики. Метод наследования мощных измерений стандартных ошибок и доверительных интервалов для измерений. Математическое представление структурных зависимостей между выборками.
Подобные документы
Понятие и задачи математической статистики. Корреляционный, регрессионный, канонический, частотный, факторный анализ. Вероятностно-статистический метод количественного влияния факторов на оценку показателя финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
курсовая работа, добавлен 16.05.2021Построение нейронной сети. Оперативная аналитическая обработка данных (OLAP–технологии). Критерии соответствия технологии OLAP. Понятие хранилища данных. Место и роль интеллектуального анализа данных (Data Mining, DM) в процессе принятия решений.
контрольная работа, добавлен 10.09.2017Представление проектной иерархической модели процесса многокомпонентной ректификации в сложных колоннах, построенной с использованием энтропийного метода моделирования. Составление и реализация алгоритма решения. Приведение примеров проектных расчетов.
статья, добавлен 29.06.2017Главные этапы математического моделирования. Нахождение связи между структурой и свойствами веществ. Расчет надежности электрической цепи. Задачи о движении снаряда. Определение бака с наименьшей площадью поверхности. Требования, предъявляемые к моделям.
презентация, добавлен 07.12.2014Комплексный анализ трендов, наблюдаемых в развитии информационных технологий на современном этапе на основе данных информационных источников и бюллетеней Роспатента. Использование методов математической статистики и компьютерной обработки данных.
статья, добавлен 01.06.2018Экономико-математическое моделирование как метод экономического анализа. Измерение влияния факторов в детерминированном анализе. Использование экономико-математических методов в процессе принятия решений и анализа финансового положения организации.
курсовая работа, добавлен 12.05.2015Современное состояние производства зерна в России и Самарской области. Расчет ошибок выборки и типологическая группировка. Корреляционно-регрессионный анализ связи урожайности и валового сбора зерна. Индексный анализ влияния факторов на сбор зерна.
курсовая работа, добавлен 18.10.2015- 83. Статистика
Предмет и метод статистики. Сводка и группировка статистической информации. Абсолютные и относительные величины. Показатели вариации и формулы их расчета. Выборочное наблюдение. Ряды динамики и экономические индексы. Основы корреляционного анализа.
методичка, добавлен 19.04.2014 Цели, задачи, порядок прогнозирования, классификация предвидений Прогнозирование методами математической статистики. Трендовая модель прогнозирования, оптимизационные методы. Графический анализ динамического ряда. Математическое программирование.
курс лекций, добавлен 28.02.2009Математическая постановка транспортной задачи. Алгоритм и ее опорное решение. Метод потенциалов и северо-западного угла. Формы входной и выходной информации, информационно-вычислительные средства. Процедуры и типы переменных, использованных в программе.
курсовая работа, добавлен 11.12.2010Построение совместных доверительных границ для среднего повторных наблюдений множественной нормальной линейной регрессионной модели с помощью метода коррекции Бонферрони уровня доверия и его аналогов. Рекомендуется к применению численный метод Бонферрони.
статья, добавлен 14.12.2021Сущность и содержание организационной структуры "Центра перспективных экономических исследований" Академии наук Республики Татарстан. Методы анализа информации о социально-экономической ситуации. Эконометрический метод, математическое моделирование.
отчет по практике, добавлен 10.02.2014Экономико-математическое моделирование как метод научного познания. Элементы метода моделирования. Этапы и сущность экономико-математического моделирования. Свойства оптимальных решений, полученных с помощью экономическо-математического моделирования.
реферат, добавлен 03.11.2015Общая характеристика и особенности модели Вальраса. Анализ мировой конъюнктуры в период глобального финансового кризиса. Поиск равновесия между спросом и предложением. Создание эффективного механизма регулирования взаимоотношений между мировыми игроками.
курсовая работа, добавлен 23.10.2019Организация сбора, обработки и анализа статистических данных. Построение сводных показателей для отражения процессов. Представители немецкой описательной и английской школы политических арифметиков. Изучаемые статистикой массовые явления и процессы.
реферат, добавлен 07.12.2013Эконометрика как совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями (факторами) на основании реальных статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики: принципы, цели и задачи.
реферат, добавлен 27.11.2010Количественное выражение закономерностей развития массовых явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Понятие и виды выборочного наблюдения. Классификация рядов динамики. Взаимосвязь между базисными и цепными относительными изменениями.
лекция, добавлен 15.08.2014Понятие и содержание статистики как общественной науки, по сбору, упорядочиванию и анализу количественных характеристик массовых явлений. Объект, предмет и программа статистического наблюдения. Сводка и группировка данных, ряды распределения и графики.
реферат, добавлен 31.01.2013Понятие "эконометрика", ее задачи, предмет и метод. Сбор и подготовка информации для расчета уравнения регрессии. Методика построения моделей эконометрического типа. Оценка прогнозных свойств эконометрической модели. Применение в управлении экономикой.
реферат, добавлен 04.03.2018Изучение методов исследования информационных потоков: инвентаризации, графического, типических групп. Анализ реализации этапов экономического моделирования на примере построения классической математической модели. Описания динамической модели Форрестера.
шпаргалка, добавлен 25.02.2011Системный анализ как совокупность моральных методов и практических приемов решения сложных научных проблем. Основная классификация видов моделирования. Характеристика оптимизации систем. Дисперсионный способ оценки проверки статистических гипотез.
курс лекций, добавлен 17.10.2014Цели, задачи, методы и сфера применения прогнозирования. Прогнозирование методами математической статистики. Трендовая модель прогнозирования. Графический анализ динамического ряда. Оптимизационные методы прогнозирования. Математическое программирование.
курс лекций, добавлен 02.03.2009Суть статистической обработки экспериментальных данных. Проверка выборочной информации на стохастичность и отсутствие грубых ошибок. Оценка точности измерения отклика. Порядок дисперсионного анализа трехфакторной модели. Выбор стратегии поиска оптимума.
курсовая работа, добавлен 26.02.2017Проведение исследования моделей и методов анализа конкретных статистических данных. Изучение важнейших работ по робастности или устойчивости. Главная характеристика содержания, развития и существенных идей статистики объектов нечисловой природы.
статья, добавлен 22.05.2017Понятие статистической науки, место статистики среди других экономических и общественных наук. Изучение предмета и основных задач статистической науки. Исследование общих свойств статистических данных и методов их анализа в математической статистике.
курсовая работа, добавлен 17.08.2009