Архитектура высокопроизводительных систем
Архитектура и организация вычислительных процессов в нейрокомпьютерах. Биологический и искусственный нейрон. Применение нейронных сетей. Расчет характеристик систем пакетной обработки. Механизм работы и защиты по привилегиям при выполнении команды CALL.
Подобные документы
Разработка современных вычислительных систем. Определение характеристик функционирования аппаратных средств на различных алгоритмических структурах. Оценка эффективности и сравнительный анализ алгоритмов. Эффективность архитектур вычислительных машин.
статья, добавлен 25.08.2020Рассмотрение подходов, определяющих архитектуру вычислительной среды. Определение способов ускорения традиционных архитектур вычислительных систем. Описание построения и структуры кэш-памяти, сокращенных систем команд и минимизации длины кода программы.
курсовая работа, добавлен 31.03.2014Системы пакетной обработки, создание стандартных технологий локальных сетей. Физическая среда передачи данных, оборудование для подключения коаксиального кабеля. Радиопередача в узком и рассеянном спектре. Топология сетей и взаимодействие компьютеров.
презентация, добавлен 31.10.2017Теоретические основы информатики, задачи и цели. Классификации архитектур вычислительных систем. Основные характеристики модулей оперативной памяти. Организация дискового пространства. Загрузка в оперативную память подлежащих исполнению программ.
контрольная работа, добавлен 10.02.2010Понятие локальная вычислительная сеть и ее преимущества. Идея базовой модели взаимодействия открытых систем OSI. Архитектура локальных вычислительных сетей, устройства и средства коммуникаций. Монтаж кабельной части и подключение сети к Интернету.
реферат, добавлен 12.01.2011Роль классической архитектуры i8080 в развитии однокристальных микропроцессоров. Промышленный стандарт для микропроцессорной техники. Возможности n-канальной МОП-технологии для создания высокопроизводительных систем. Современная 64-х битная архитектура.
реферат, добавлен 17.01.2015Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 05.06.2011- 33. ERP системы
Предназначение современной системы ERP для хранения и обработки большого объема данных, позволяющие связать все информационные ресурсы предприятия в единый механизм. Архитектура прикладных информационных систем управления организацией и компанией.
реферат, добавлен 03.01.2022 Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Технологии, повлиявшие на развитие компьютерных сетей. Изучение систем пакетной обработки. Потребность совместного использования информации на удаленных друг от друга компьютерах. Многотерминальные системы, работающие в режиме разделения времени.
реферат, добавлен 20.06.2013Нейронные сети и вычислительные системы на их основе. Алгоритмы генетического поиска для построения топологии и обучения нейронных сетей. Линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его строение. Признаковое и конфигурационное пространство.
курс лекций, добавлен 17.01.2011Использование искусственных нейронных сетей, их способность к процессу настройки архитектуры сети и весов синаптических связей для эффективного решения поставленной задачи. Применение нейронных сетей в области телекоммуникаций, экономики и финансов.
статья, добавлен 26.04.2017- 38. Нейронные сети
Рассмотрение искусственных нейронных сетей, различий между их базовыми архитектурами. Способность к обучению как основное свойство мозга. Оценка эволюции технологий телекоммуникации. Особенности развития организаций, занимающихся внедрением сетей.
реферат, добавлен 19.12.2014 Рассмотрение подходов к разработке искусственного интеллекта. Классификация методов искусственного интеллекта. Преимущества использования нейронных сетей для решения сложных задач. Отличительные черты эволюционных вычислений от нечетких систем.
статья, добавлен 22.10.2024Основные направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей. Возможности и перспективы развития подобных систем на современном этапе.
статья, добавлен 28.03.2022Основные направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей; возможности и перспективы развития подобных систем на современном этапе.
статья, добавлен 10.04.2023Разработка интеллектуальных систем, основанных на знаниях нейросетевых и нейрокомпьютерных технологий. Использование нейронных сетей при решении предоставления кредита в современном банке. Создание экспертных систем и организация ассоциативной памяти.
контрольная работа, добавлен 29.11.2015Особенности организации архитектуры супер-ЭВМ, выполненных на ПЛИС. Основные принципы их построения и особенности архитектурноструктурной организации реконфигурируемых вычислительных систем, в том числе: на основе базовых модулей. Применение ПЛИС.
статья, добавлен 21.03.2016Классификация распределенных вычислительных систем с позиции взаимодействия процессов внутри них. Изучение характеристик вычислительных модулей, находящихся в узлах мультикомпьютера. Рассмотрение архитектурных организаций вычислительных кластеров.
статья, добавлен 25.10.2016Рассмотрены виды и назначение операционных систем. Процесс установки, настройки и обслуживания операционной системы, установленной на персональном компьютере. Изучение характеристик и функциональных возможностей современных программных продуктов.
лабораторная работа, добавлен 23.01.2020Принцип совмещения памяти и разрядов команды. Архитектура с частичным совмещением шин и с микрокомандным управлением. Организация работы таймера К1816ВЕ48. Регистры специальных функций К1816ВЕ51 и их назначение. Последовательность ввода/вывода данных.
реферат, добавлен 08.12.2015Понятие и классификация нейронных сетей; их структура и принцип работы. Особенности применения нейронных сетей в телекоммуникационных системах. Методы решения задач маршрутизации. Принципы прогнозирования потоков данных на основе нечетно-нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018- 48. Архитектура OS-2
Характеристика сетевых операционных систем. Архитектура мультизадачной системы разделения времени OS-2. Синхронизация задач, секции, семафоры, кольца защиты; передача данных между процессами. Система управление памятью; библиотеки динамической компоновки.
реферат, добавлен 07.05.2012 Архитектура локальных вычислительных сетей. Характеристика модели OSI. Методы передачи данных. Архитектура Ethernet и адресация компьютеров. Особенности семейства протоколов TCP/IP и Х25. Принципы объединения локальных сетей, их физическая структуризация.
контрольная работа, добавлен 03.04.2010Понятие локальных вычислительных систем, их архитектура, виды и особенности применения в производстве. Основы организации и принципы построения гибких производственных систем (ГПС). Описание конкретных задач, выполняемых роботами и применение ЭВМ в ГПС.
реферат, добавлен 22.11.2009