Обнаружение низколетящей цели на фоне морских помех с помощью фильтра Вольтерра
Изучение шумовой характеристики морских помех с использованием совместного алгоритма. Использование фильтра Вольтерры для создания адаптивной модели прогнозирования для обнаружения низколетящей малоразмерной цели, скрывающейся на фоне морских помех.
Подобные документы
Обзор моделей прогнозирования заболеваемости с помощью интернет данных. Применение машинного обучения, нейронный сетей. Прогнозирование эпидемиологического индекса гриппа: хранение данных, поисковые запросы из Яндекс. Вычисление среднеквадратичной ошибки.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Изучение и нахождение ограниченного поперечного сечения, определяющего пропускную способность системы в целом. Нахождение алгоритма величины максимального потока в транспортной сети с помощью теоремы Форда-Фалкерсона. Обзор определенной на множестве.
реферат, добавлен 07.08.2013- 53. Алгоритм Сугено
Этапы алгоритма Мамдани. Использование аппарата нечеткой логики для задач аппроксимации. Логический контроллер Сугено как универсальный аппроксиматор в условиях сравнения различных алгоритмов. Теоретическое обоснование алгоритма Сугэно в этом качестве.
реферат, добавлен 17.07.2013 Распределенные вычисления, рассматриваемые на примере модели синхронной отправки сообщений в сети, множество процессоров связанных модулями связи. Поиск центра неориентированного дерева, псевдокод алгоритма. Анализ трудоемкости разработанного алгоритма.
контрольная работа, добавлен 29.06.2012Принципы построения интеллектуальных систем распознавания образов, контроля качества и прогнозирования. Разработка модели обучения. Поиск оптимальных значений параметров синтеза нейро-нечетких сетей. Использование вероятностного подхода с зацикливанием.
статья, добавлен 26.03.2016Анализ нестратегических игр. Главное отличие кооперативной игры от обычной. Цели создания большой коалиции и индивидуальной рациональности. Способы объединения и координации действий участников. Определение правил поведения и расчётов между игроками.
статья, добавлен 01.03.2019Связь параметрической идентификации модели с проведением эксперимента и обработкой экспериментальных зависимостей. Идентификация моделей с помощью регрессионного метода. Достоверность (адекватность) регрессионной модели. Дисперсия адекватности модели.
контрольная работа, добавлен 27.06.2013Определение необходимости вероятностного (стохастического) прогнозирования. Исследование графического представления о статистическом ряде. Рассмотрение и характеристика группового прогнозирования куба информации, который заменяется квадратом информации.
статья, добавлен 19.05.2018Анализ видов задач машинного обучения. Характеристика принципов работы некоторых методов классификации, включая ансамблевые. Разработка модели для осуществления ансамблевой классификации на основе задачи о рекомендациях. Описание алгоритма работы модели.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Анализ основных идей в области статистики объектов нечисловой природы и публикаций на фоне развития прикладной статистики и систем нечеткой интервальной математики. Дискриминантный, кластерный, регрессионный анализы в пространствах произвольной природы.
статья, добавлен 12.05.2017- 61. Сети Петри
Природа систем, моделируемых сетями Петри, их специфические признаки и характеристики. Подходы к проектированию систем с помощью сетей Петри, их теоретико-множественное определение, графы. Использование мультимножеств входных и выходных позиций перехода.
реферат, добавлен 21.09.2011 Ознакомление с процессом обработки многократных измерений и построения гистограммы статистического ряда. Изучение законов распределения результатов измерения и их характеристики. Рассмотрение алгоритма обработки полученных данных и их погрешности.
курсовая работа, добавлен 22.04.2014Рассмотрение задачи параметрического оценивания спектральной плотности мощности случайного процесса на основе построения линейной разностной модели временного ряда исследуемого случайного процесса. Использование процедуры статистического сглаживания.
статья, добавлен 28.01.2020Разработка математической модели объекта в виде дифференциальных уравнений и систем, цели и методы данного процесса. Получение передаточных функций объекта по заданным динамическим каналам исследуемого объекта. Расчет основных коэффициентов функции.
курсовая работа, добавлен 24.03.2013Алгебраические дополнения для определителей. Обзор алгоритма нахождения исходной матрицы. Изучение метода обратной матрицы при решении системы уравнений. Расчет длины отрезков, отсекаемых плоскостью от осей координат с помощью уравнения плоскости.
контрольная работа, добавлен 04.09.2013Определение понятия прогнозирования. Характеристика видов и методов прогнозирования. Анализ основных элементов временных рядов. Моделирование тенденции временного ряда путем построения аналитической функции. Пример решения задачи трендовым методом.
курсовая работа, добавлен 11.04.2017Ознакомление с содержанием таблицы "затраты-выпуск". Рассмотрение основных методов построения балансовых моделей. Использование методов решения балансовых моделей с помощью программы MS Excel. Осуществление проверки основного балансового соотношения.
лабораторная работа, добавлен 13.01.2023Изучение основных этапов и принципов построения математической модели эксплуатации сельскохозяйственной техники как сложной технической системы. Использование метода подстановок. Согласия Колмогорова и Пирсона, широко используемые при анализе надежности.
статья, добавлен 29.09.2018Основы задач о назначениях в теории. Изучение истории создания венгерского метода решения задач о назначениях. Описание алгоритма решения данным методом за время порядка полинома, не зависящего от величины стоимостей. Реализация задачи о назначениях.
курсовая работа, добавлен 15.05.2014Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса. Расчет индекса момента, относительной силы и скорости изменения цен. Определение точных и обыкновенных процентов по простой процентной ставке с точным и приближенным числом дней ссуды.
контрольная работа, добавлен 01.12.2011Использование исследовательской модели для выяснения потенциальных возможностей изучаемого объекта. Основные этапы и принципы разработки математической модели. Определение главных требований, которым должны удовлетворять модели реальных процессов.
статья, добавлен 08.12.2018Транспортная задача: постановка цели, задачи, виды моделей. Определение оптимального и опорного плана транспортной задачи. Понятие потенциала и цикла. Построение математической модели. Решение транспортной задачи при помощи табличного редактора Excel.
курсовая работа, добавлен 10.01.2016Сущность статистических прогнозов и задачи экономико-статистического прогнозирования. Основные методы прогнозирования в статистике: наименьших квадратов, наименьших квадратов с весами, экспоненциального сглаживания, авторегрессии. Построение прогноза.
реферат, добавлен 08.05.2011Полноценность восстановления после травматического повреждения спинного мозга. Зависимость данного процесса от степени развития вторичных осложнений, затрагивающих практически все органы и системы. Развитие вторичных системных осложнений, его факторы.
статья, добавлен 27.09.2021Нахождение (вычисление) интегралов. Вычисление площади фигуры, ограниченной графиками функций, с использованием свойств определенного интеграла. Использование признаков сходимости рядов. Решение дифференциального уравнения при заданных начальных условиях.
контрольная работа, добавлен 07.11.2018