Моделирование сжатия сообщений в одностороннем канале передачи дискретных сообщений

Требования к модели канала передачи дискретных сообщений со сжатием. Исправление ошибки в сжатом дискретном сообщении. Расчет энтропии восстановленного сообщения в зависимости от места ошибки. Декомпрессия на основе использования информации о разладке.

Подобные документы

  • Изучение направлений при проектировании дискретных преобразователей. Исследование булевых функций от четырех аргументов, их минимизация и оценка сложности. Решение задач, построение библиотеки близких формул для булевых функций от четырех аргументов.

    статья, добавлен 28.01.2019

  • Гипотеза о подчинении равномерному закону ста одноразрядных чисел. Вычисление коэффициентов линейной зависимости и множественной детерминации. Отношение среднеквадратической ошибки к среднему значению. Среднеквадратическая ошибка прогнозирования.

    курсовая работа, добавлен 22.11.2021

  • Событийное моделирование в решении задач физики, газодинамики и социометрии. Метод твердых сфер. Применение событийного моделирования для изучения наноструктур, процессов распространения эпидемий, самоорганизации с локальным уменьшением энтропии.

    учебное пособие, добавлен 27.09.2014

  • Математическое моделирование играет синтезирующую роль, объединяя разные методы и походы математики. Требования, предъявляемые к математическим моделям. Примеры математического моделирования. Составление моделей. Элементарные математические модели.

    реферат, добавлен 17.12.2008

  • Расчет среднего арифметического. Нахождение дисперсии и средней квадратической ошибки выборки. Определение вероятности. Исчисление доверительного интервала. Построение гистограммы эмпирического распределения и соответствующей кривой. Функция Лапласа.

    контрольная работа, добавлен 07.11.2011

  • Характеристика понятия парной регрессии. Неправильный выбор математической функции и недоучет в уравнении регрессии существенного фактора как ошибки спецификации. Использование временной информации и графический метод подбора вида уравнения регрессии.

    лекция, добавлен 25.04.2015

  • Разработка инструментов и методов имитационного моделирования автоматизированных обучающих систем. Разработка и применение математической модели для выбора форм учебных материалов и тестирования в зависимости от психологического типа обучаемых.

    автореферат, добавлен 28.03.2018

  • Изучение дискретных ортогональных преобразований. Математические основы кратномасштабного анализа. Особенность разложения функций на вейвлетные ряды. Фильтры дуальной декомпозиции и реконструкции сигналов. Ортогональные и биортогональные вейвлеты.

    лекция, добавлен 15.11.2018

  • Разработка программного комплекса для моделирования модели на гибридном кластере. Получение зависимостей основных термодинамических величин двумерной модели Изинга от температуры. Доказательство правильности моделирования для разных размеров модели.

    дипломная работа, добавлен 26.08.2016

  • Метод наименьших квадратов - один из основных способов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Методика определения частных коэффициентов эластичности на основе уравнений регрессии.

    контрольная работа, добавлен 11.04.2015

  • Ознакомление с линейным уравнением множественной регрессии. Определение и характеристика ошибки аппроксимации. Рассмотрение и анализ результатов сравнения коэффициентов частной и парной корреляции. Изучение уравнение степенной и линейной модели.

    контрольная работа, добавлен 09.01.2017

  • Независимые события и правило умножения вероятностей. Анализ предельной теоремы Пуассона. Типичные законы распределения дискретных случайных величин. Особенность вероятностных векторов с самостоятельными компонентами. Сущность правила больших чисел.

    курс лекций, добавлен 23.04.2016

  • Теоретические основы выборочного наблюдения. Средний арифметический показатель и особенности его использования. Дисперсия, ее сущность и значение. Определение ошибки выборки. Порядок исследования социально-экономических явлений выборочным методом.

    контрольная работа, добавлен 28.12.2012

  • Получение перспективных изображений на основе аналитической геометрии. Построение модели трехмерного объекта. Алгоритм изменения положения 3D объекта в пространстве. Нахождение нормали по 3 точкам. Определение невидимости граней и закраска методом Гуро.

    курсовая работа, добавлен 19.10.2014

  • Особенности определения вероятности возникновения ошибки при различных процессах и применение схемы Бернулли. Математическое ожидание для случайной величины, распределенной по биномиальному закону. Расчет генеральной и выборочной дисперсии чисел.

    контрольная работа, добавлен 13.11.2014

  • Простота реализации процедуры кодирования фенотипа особи в ее эквивалентный генотип как одно из ключевых достоинств генетического алгоритма в вещественных кодах. Анализ зависимости ошибки определения глобального минимума функций от числа итераций.

    статья, добавлен 27.05.2018

  • Исследование конечных, непрерывных и дискретных вероятностных пространств. Корреляционная теория. Закон больших чисел. Экспоненциальные полиномы и неравенства. Формулы полной вероятности и Байеса. Классические предельные теоремы. Дисперсия и энтропия.

    учебное пособие, добавлен 25.11.2013

  • Рассмотрение области математики, изучающей дискретные математические объекты и структуры. Определение особенностей нахождения оптимального алгоритма расчетов, действий, а так же описания дискретных структур. Изучение различных систем представления чисел.

    статья, добавлен 18.03.2019

  • Пример решения одной из основных канонических задач синтеза дискретных устройств, а именно, построения их с минимальным использованием логических элементов, которые выполняют функции формирования значений входных переменных и реализацию элементарных ФАЛ.

    лекция, добавлен 15.11.2017

  • Формулы комбинаторики и вероятность. Классическое определение вероятности. Непрерывные и дискретные случайные величины. Закон распределения случайных дискретных величин, их числовые характеристики. Статистические методы обработки экспериментальных данных.

    учебное пособие, добавлен 29.09.2017

  • Моделирование основных пропорций многоотраслевых комплексов. Сущность смешанной модели Леонтьева и применение метода Жордана-Гаусса. Расчет коэффициентов прямых, полных и косвенных затрат. Аналитический прием агрегирования в межотраслевом балансе.

    учебное пособие, добавлен 28.12.2013

  • Построение уравнения линейной регрессии. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии. Анализ качества построенной модели, с помощью показателей корреляции, детерминации и средней ошибки аппроксимации. Надежность результатов моделирования.

    контрольная работа, добавлен 23.05.2021

  • Анализ содержания и причин возникновения математических ошибок, научно-методические исследования. Перечень необходимых знаний необходимых для абитуриента. Порядок использования неравномерной порядковой десятибалльной шкалы для измерения качества умений.

    статья, добавлен 29.07.2013

  • Виды моделирования: непрерывное и дискретное, последовательное и параллельное, с синхронной и асинхронной динамикой. Задача роста поверхности и направленной перколяции. Основные подходы к реализации оптимистической схемы и принципы ее моделирования.

    дипломная работа, добавлен 17.11.2015

  • Элементы теории множеств и операции над ними. Предмет и задачи теории вероятности, основные аксиомы дискретных пространств. Правила комбинаторики: выборка, сочетание. Схемы независимых испытаний Д. Бернулли, теоремы С.Д. Пуассона и Муавра-Лапласа.

    курс лекций, добавлен 08.01.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.