Розробка завадостійких методів ідентифікації кольору при обробці зображень у вбудованих системах розпізнавання
Розробка нових завадостійких та інваріантних до умов освітлення, завад і спотворень приймача математичних методів і алгоритмів ідентифікації кольору, що застосовуються при обробці зображень в об'єктноорієнтованих вбудованих системах розпізнавання.
Подобные документы
Розробка та особливості застосування методу кубічних фрактальних перетворень до шифрування і дешифрування зображень у градаціях сірого кольору з використанням елементів алгоритму RSA. Виконання шифрування і дешифрування за одним рядком матриці зображення.
статья, добавлен 20.01.2017Проаналізовано алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, їх переваги та недоліки. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність, враховуючи такі фактори як освітлення, якість зображення.
статья, добавлен 26.04.2023Викладення алгоритмів і методології автоматичного виявлення області обличчя на зображенні та розпізнавання особистості людини за зображенням обличчя в єдиному комплексі. Характеристика цифрових фронтальних зображень облич з вертикальною віссю симетрії.
автореферат, добавлен 01.08.2014У статті описані високопродуктивні алгоритми та програмне забезпечення, що виконує одну із задач обробки зображень – аналітичного описання контурів об’єктів виділених на растрових зображеннях. Аналіз зображень складної структури різної фізичної природи.
статья, добавлен 30.10.2020Розробка методів непараметричної ідентифікації з метою визначення порядку диференціального оператора. Визначення основних способів створення програмних засобів реалізації розроблених методів, а також експериментальне дослідження їх ефективності.
автореферат, добавлен 29.09.2014Пошук шляхів запобігання терористичним загрозам або зменшення їх негативних наслідків. Розробка математичної моделі та програмного додатку для розпізнавання емоцій. Визначення підозрілої або панічної поведінки людей. Переваги згорткових нейронних мереж.
статья, добавлен 10.06.2024Підвищення достовірності та зменшення ймовірностей виникнення похибок першого та другого роду ІВС для розпізнавання голосу, зменшення часу та кількості обчислень, необхідних для його розпізнавання. Розроблення алгоритмів оброблення мовних сигналів.
автореферат, добавлен 27.08.2014Класи моделей представлення зображень, векторних моделей, адитивних абелевих груп функціоналів, які визначені на регулярних покриттях зображень. Поняття факторизації тополоґічного простору. Удосконалення існуючих методів суміщення зображень у наборах.
автореферат, добавлен 20.07.2015Оцінювання якості роботи систем розпізнавання образів. Аналіз основних методів фільтрації зображень, перетворення аналогового сигналу до цифрового. Походження, класифікація та види шумів, мінімізації їх шкідливого впливу. Характеристика гаусівського шуму.
статья, добавлен 29.03.2020Побудова системи базових моделей зображень нерегулярного вигляду. Введення формалізованих показників якості сегментації та методів їх оцінювання. Розробка моделі адаптивної маски для забезпечення стійкості сегментації вузлів контрастних зображень.
автореферат, добавлен 28.07.2014Розроблення методів розв’язання задач великої розмірності. Розробка комп’ютерної технології текстурної сегментації зображень в прикладних задачах. Побудування моделі текстурного зображення, задання текстур за допомогою марковських випадкових полів.
автореферат, добавлен 30.07.2014Аналіз існуючих кодових та некодових методів підвищення достовірності в каналах передачі даних. Розробка методу ідентифікації вектора сигналу на фоні інтенсивних завад. Розгляд методики розрахунку бази шумоподібного сигналу для підвищення достовірності.
автореферат, добавлен 30.07.2015Розробка та впровадження ефективного методу фрактального кодування-декодування відеопотоків. Порівняльний аналіз методів кодування окремих зображень і відеопотоків, їхніх характеристик та обчислювальної складності. Методика оцінки якості зображення.
автореферат, добавлен 29.07.2014- 64. Інформаційно-екстремальний алгоритм навчання системи діагностування емоційно-психічного стану людини
Аналіз і розгляд методу розпізнавання емоційно-психічного стану людини за зображеннями її обличчя. Особливості формування вхідного математичного опису системи розпізнавання шляхом аналізу лівопівкульних та правопівкульних зображень обличчя людини.
статья, добавлен 01.03.2017 Біологічні аналоги систем розпізнавання образів. Принцип голографічної пам’яті і розпізнавання образів. Типові задачі розпізнавання образів та основні методи. Системи оптичного розпізнавання, FineReader 4. Ідентифікація відвідувачів по особистому підпису.
реферат, добавлен 11.06.2010Аналіз існуючих методів параметризації мовного сигналу, його цифрової обробки та розпізнавання. Розробка алгоритму попередньої обробки голосових команд, що полягає в зниженні рівня шуму і знаходженні границь слів за допомогою методів вейвлет-аналізу.
автореферат, добавлен 24.07.2014Розробка моделі рельєфу, орієнтованої на метод зворотного трасування для використання в системах візуалізації. Алгоритми роботи спецпроцесорів у реальному часі (структурні і функціональні схеми). Перевірка моделей і алгоритмів шляхом моделювання.
автореферат, добавлен 27.04.2014Визначення найважливіших завдань систем відеоспостереження. Етапи загальної структури алгоритму розпізнавання номера в реальних умовах. Огляд основних принципів побудови зображення, порівняння алгоритмів його обробки для подальшого розпізнавання символів.
статья, добавлен 07.04.2018Розробка методів моделювання інтелектуальної діяльності людини-оператора як системи опрацювання зображень. Створення високопродуктивних засобів штучного інтелекту. Способи градуювання розпізнавальної складності спеціалізованих тестових зображень.
автореферат, добавлен 27.09.2014Метод розпізнавання емоційно-психічного стану людини за зображенням обличчя у рамках інформаційно-експериментальної інтелектуальної технології. Вхідний математичний опис системи розпізнавання шляхом аналізу ліво-та правопівкульних зображень обличчя.
статья, добавлен 30.01.2016Ймовірний характер описів рукописних цифр - фактор, що обумовлює прагнення застосувати критерій мінімального ризику Байєса при їх класифікації. Розрахунок значення чергового елемента графічного зображення - один з етапів при розпізнаванні образів.
статья, добавлен 29.07.2017Синтез алгоритмів інтелектуальної системи розпізнавання мовлення в керуванні мобільним роботом. Множинно-семантичні моделі представлення мовлення у вигляді характеристик нормованих просторів. Комп’ютерне перетворення мовлення в чисельні характеристики.
автореферат, добавлен 06.07.2014Аналіз методів штучного інтелекту у задачі розпізнавання креслень та трансформації 2D моделі у 3D модель. Потенціал застосування різних методів штучного інтелекту в задачі розпізнавання креслень та трансформації двовимірних моделей у тривимірні моделі.
статья, добавлен 07.05.2023Побудова рекурентних алгоритмів ідентифікації з зоною нечуйності, їх дослідження та виробка рекомендацій щодо їх застосування. Аналіз впливу неточності завдання параметрів алгоритмів на властивості оцінок, алгоритми адаптивної корекції цих параметрів.
автореферат, добавлен 29.08.2013Методи стиску кольорових зображень без втрат якості відновлених даних, автоматизація цілочисельного вейвлет-перетворення їх колірної моделі. Статистичні властивості трансформант та розробка ядра інформаційної технології підтримки процесів стиску.
автореферат, добавлен 07.08.2014