Методы оптимизации функции и алгоритмы на графах
Разработка обучающей программы на языке Borland С++, реализующей решение на графах, обыкновенных дифференциальных уравнений, системы ОДУ, описывающей простейшую модель экосистемы (модель Лотка-Вольтерра), методы оптимизации; эффективность методов.
Подобные документы
Исследование методов одномерного поиска и влияния параметров алгоритмов на их эффективность. Анализ особенностей решения задач оптимизации с использованием методов многомерной и условной оптимизации. Особенности решения задач линейного программирования.
методичка, добавлен 21.10.2015Исследования различных методов интегрирования дифференциальных уравнений по точности вычисления. Структурная схема алгоритма и листинг программы Matlab. Реализация методов Эйлера, Эйлера-Коши и Рунге-Кутта 3 порядка. Экстраполяционный метод Адамса.
лабораторная работа, добавлен 28.04.2014Решение алгебраических уравнений по заданным входным параметрам и выходным аргументам. Решение дифференциальных уравнений с использованием классических алгоритмов численных методов Эйлера и Рунге-Кутта. Написание текстов файл-функций и файл-программ.
контрольная работа, добавлен 19.08.2017Обзор задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений, поиск решения методом генетического программирования. Разработка, исследование, настройка алгоритма генетического программирования элементарными функциями или приближенным символьным решением.
статья, добавлен 18.01.2018Изучение популярных методов оптимизации, таких как сжатие моделей, параллельная обработка, эффективные алгоритмы и адаптивные методы. Ключевые направления разработки эффективных алгоритмов. Анализ адаптивного распределения вычислительных ресурсов.
статья, добавлен 12.12.2024Решение задач оптимизации и структурного синтеза. Поиск путей повышения эффективности генетических алгоритмов. Экспериментальная оценка эффективности методов с фрагментарными кроссовером и макромутациями. Решение NP-трудных задач дискретной оптимизации.
статья, добавлен 19.01.2018Поиск корня нелинейного уравнения и корней многочлена, решение численными методами с заданной погрешностью. Функция root в составе функции пользователя. Подготовка блока решения системы нелинейных уравнений. Ввод ограничений, решение задач оптимизации.
реферат, добавлен 31.05.2010- 33. Сравнение эффективности применения классических и интеллектуальных методов решения задач оптимизации
Реализация и применение методов покоординатного спуска, генетических алгоритмов и метода PSO. Выбор функции для оценки качества работы алгоритмов, реализующих методы оптимизации. Разработка программного обеспечения. Мерный вектор псевдослучайных чисел.
курсовая работа, добавлен 13.01.2016 Приведение численных методов решения нелинейных уравнений, систем линейных и нелинейных алгебраических уравнений, дифференциальных уравнений, определенных интегралов. Методы аппроксимации дискретных функций и методы решения задач программирования.
учебное пособие, добавлен 09.12.2014Современные математические модели и методы дискретной оптимизации. Решение прикладных задач при помощи методов: покоординатного, градиентного и наискорейшего спуска, сопряженных градиентов. Анализ средств программирования, описание программного продукта.
курсовая работа, добавлен 02.04.2014Приближенное решение задачи Дирихле для уравнения Лапласа в квадрате. Выведение общей формулы для нахождения значений функции во внутренних точках. Составление программы реализации метода Зайделя для решения системы линейных алгебраических уравнений.
курсовая работа, добавлен 09.02.2019Эффективность оптимизационных методов. Необходимые условия для применения оптимизационных методов. Определение границ системы. Характеристический критерий. Независимые переменные. Модель системы. Структура и особенности деления оптимизационных задач.
реферат, добавлен 29.01.2016Основные понятия математического программирования. Элементы выпуклого анализа: множества, функции. Свойства задач линейного программирования. Теория двойственности в линейном программировании. Нелинейное программирование: задачи условной оптимизации.
контрольная работа, добавлен 20.08.2015Разработка методов и моделей прогнозирования грузовых и пассажирских перевозок на различных видах транспорта. Распределение потоков информации по кратчайшим путям. Применение основных методов топологической оптимизации. Выполнение алгоритма Дейкстры.
курсовая работа, добавлен 30.04.2014Постановка задачи оптимизации о нахождении экстремума вещественной функции в некоторой области. Изучение методов многомерной оптимизации, описание градиентных и безградиентных методов. Программная реализация одного из алгоритмов многомерной оптимизации.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011Основная идея алгоритма муравьиного алгоритма - моделирование поведения колонии муравьев. Разработка программы, реализующей модифицированную модель муравьиного алгоритма. Адаптация муравьиного алгоритма к различным графовым задачам, его эффективность.
статья, добавлен 19.01.2018Имитационная модель, понятие, сущность и назначение. Специализированные языки программирования и программы имитационных моделей. Методы получения псевдослучайных чисел. Разработка модели, ее схемы, блок-диаграммы, текста программы на языке GPSS.
курсовая работа, добавлен 14.03.2015Методы решения дифференциальных уравнений в частных производных. Организация параллельных вычислений для систем с общей памятью. Проблема блокировки при взаимоисключении. Ленточная схема разделения данных. Коллективные операции обмена информацией.
учебное пособие, добавлен 17.09.2013Исследование численных методов решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций на примере типовых задач с помощью программного обеспечения. Достоинства и недостатки данных методов, оценка эффективности работы каждой программы.
курсовая работа, добавлен 18.02.2019Модификация методов и алгоритмов оптимизации программ, связанных с программной конвейеризацией и автопараллелизацией. Эффективные методы профилирования значений и выбора участков кода для специализации. Оценка производительности оптимизированного кода.
автореферат, добавлен 10.12.2013Применение обыкновенных дифференциальных уравнений для математического моделирования процессов в химической технологии. Сущность и использование метода Рунге-Кутта для программного моделирования кинетической схемы химического процесса на языке Паскаль.
курсовая работа, добавлен 12.04.2012Характеристика метода Пауэлла и обоснование применения сопряженных направлений в алгоритмах оптимизации. Пример поиска минимума функции. Описание программной части и выбор среды программирования. Определение стратегии поиска и описание программы.
курсовая работа, добавлен 05.12.2013Методы линейного и нелинейного программирования. Решение задач графическим методом. Неотрицательные решения системы линейных уравнений. Анализ моделей на чувствительность. Определение наиболее выгодного ресурса. Изменения коэффициентов целевой функции.
курсовая работа, добавлен 16.02.2015Изучение сравнительной эффективности проектных решений по летательным аппаратам. Разработка информационной системы двухкритериальной оптимизации по методу принятия решений в пространстве критериев "стоимость – эффективность" на языке программирования C++.
дипломная работа, добавлен 08.10.2018Теория метода оптимизации: постановка задачи, разработка алгоритма численной реализации. Описание структуры программы и её компонентов. Результаты отладки на контрольных примерах. Исследование эффективности работы метода оптимизации на тестовых задачах.
курсовая работа, добавлен 10.01.2015