Дослідження можливостей ефективного використання методів розпізнавання для обробки фотозображень автомобільних номерних знаків
Можливості існуючих програмних систем обробки зображень під час розпізнавання. Проблема використання ефективних методів розпізнавання фотозображень автомобільних номерних знаків. Використання спеціального алгоритму виділення області номерного знака.
Подобные документы
Проаналізовано наявні алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, їх переваги та недоліки. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність за допомогою бібліотеки комп'ютерного зору OpenCV.
статья, добавлен 17.12.2022Метод розпізнавання емоційно-психічного стану людини за зображенням обличчя у рамках інформаційно-експериментальної інтелектуальної технології. Вхідний математичний опис системи розпізнавання шляхом аналізу ліво-та правопівкульних зображень обличчя.
статья, добавлен 30.01.2016Створення збірної нейронної мережі. Розробка та тренування моделі для аналізу зображень за допомогою Python. Програмні засоби розпізнавання акустичної інформації в сенсорних мережах. Розпізнавання зображень та мімічних мікровиразів обличчя людини.
статья, добавлен 23.10.2020Пошук шляхів запобігання терористичним загрозам або зменшення їх негативних наслідків. Розробка математичної моделі та програмного додатку для розпізнавання емоцій. Визначення підозрілої або панічної поведінки людей. Переваги згорткових нейронних мереж.
статья, добавлен 10.06.2024Синтез алгоритмів інтелектуальної системи розпізнавання мовлення в керуванні мобільним роботом. Множинно-семантичні моделі представлення мовлення у вигляді характеристик нормованих просторів. Комп’ютерне перетворення мовлення в чисельні характеристики.
автореферат, добавлен 06.07.2014Процес моделювання бінарних зображень сканованих документів, що пройшли попередню обробку. Стан проблеми проектування підсистем розпізнавання. Спосіб, алгоритми і програма автоматичного моделювання бінарних зображень, сформованих відрізками прямих.
автореферат, добавлен 26.09.2015Способи підвищення роздільної здатності, переваги та недоліки відомих методів. Області застосування методів субпіксельної обробки зображень в наявних системах моніторингу видимого діапазону хвиль. Пошук нових методів обробки сигналів та їх фільтрації.
статья, добавлен 24.09.2016- 58. Методи і алгоритми опрацювання і компресії мовних сигналів та їх реалізація в комп'ютерних системах
Порівняльна характеристика відомих методів компресії та розпізнаванн мовних сигналів. Створення нових методів розпізнавання мовних сигналів на основі пакетних вейвлет алгоритмів. Алгоритм нелінійної часової нормалізації, що враховує коартикулації мови.
автореферат, добавлен 25.08.2014 Принципи розробки програми, яка реалізує функціонування нейронної мережі для задачі розпізнавання (класифікації) літер заданого слова. Дослідження операції навчання мережі на прикладах для навчання. Лістинг програми, оцінка якості розпізнавання образів.
курсовая работа, добавлен 10.01.2018Створення інформаційних ресурсів на основі рукописних і стародруків пам'ятників XII–XVII ст. Кроки в області каталогізації, документування, збереження і візуалізації цих цінних історичних джерел на основі інформаційних технологій. Програмні продукти.
реферат, добавлен 11.06.2013Сутність процесу введення документу у комп'ютер: сканування та розпізнавання. Характеристика технології "цілісного цілеспрямованого адаптивного розпізнавання". Основні положення з інструкції по експлуатації та основи роботи з програмою ABBYY FineReader.
курсовая работа, добавлен 24.09.2010Характеристика порівняння різних підходів до побудови схем розпізнавання. Особливість побудови апаратних схем множинного розпізнавання патернів. Дослідження асоціативної пам'яті на базі цифрових компараторів та фільтра Блума на базі геш-функцій.
статья, добавлен 11.07.2022Ймовірний характер описів рукописних цифр - фактор, що обумовлює прагнення застосувати критерій мінімального ризику Байєса при їх класифікації. Розрахунок значення чергового елемента графічного зображення - один з етапів при розпізнаванні образів.
статья, добавлен 29.07.2017Технологія розпізнавання емоцій, що поєднує поведінкові та сенсорні дані та допомагає торговцям досягти мети емпатійного маркетингу. Етапи формування емоційного штучного інтелекту. Типи Emotion AI. Сфери застосування технологій розпізнавання емоцій.
статья, добавлен 14.05.2024Доведення гарантованості розпізнавання кібератак за допомогою нейронних мереж типу багатошарового персептрону та мережі радіальної базисної функції. Моделювання процесу виявлення кібератаки за допомогою вказаної неперервної багатопараметричної функції.
статья, добавлен 25.02.2016Проектування системи для розпізнавання людської мови і отримання синхронного перекладу. Побудова діаграм варіантів використання, аналізу і послідовності класів. Отримання звукового і відеосигналу, розпізнавання голосу. Переклад тексту на потрібну мову.
курсовая работа, добавлен 19.07.2017Оцінювання якості роботи систем розпізнавання образів. Аналіз основних методів фільтрації зображень, перетворення аналогового сигналу до цифрового. Походження, класифікація та види шумів, мінімізації їх шкідливого впливу. Характеристика гаусівського шуму.
статья, добавлен 29.03.2020Особливість розпізнавання моделі руки за допомогою зображення відзнятого з однієї камери без додаткових датчиків глибини або далекомірів. Розгляд методу отримання моделі руки з картини середовища на основі багаторівневої згорткової нейронної мережі.
статья, добавлен 09.08.2021Генерація зображень у реальному часі як одне із завдань машинної графіки. Візуалізація тренажерів транспортних засобів. Моделювання динамічних сцен віртуального простору. Обробка зображень і розпізнавання образів. Системи автоматизованого проектування.
автореферат, добавлен 19.04.2014- 70. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Розробка сучасних технологій розпізнавання тексту з метою розпізнавання плоских сканованих документів. Алгоритм корекції перспективних спотворень на основі виявлення точки сходження. Визначення горизонтальних базових текстових ліній, вертикальних штрихів.
статья, добавлен 14.09.2016Методика виявлення рептилій за допомогою штучного інтелекту та її потенціал для вирішення важливих питань екології, сільського господарства та наукових досліджень. Розпізнавання зображень як одне з завдань, з якими справляються згорткові нейронні мережі.
статья, добавлен 25.11.2023Принципи навчання простої штучної нейронної мережі з використанням алгоритму зворотного поширення помилки. Розпізнавання п'ятьох видів нормальних і п'ять видів дефектних кісток на рентгенівських зображеннях, а також оцінка точності розпізнавання.
статья, добавлен 11.08.2021Аналіз створення систем автоматичного розпізнавання відповідної класифікації і ідентифікації. Дослідження застосування вірогіднісного методу для визначення якості зображення. Особливості застосування підходу при опрацюванні відеопотоків у реальному часі.
статья, добавлен 29.08.2016Розробка алгоритмів, які забезпечують звуковисотне і темпоритмічне розпізнавання записаних послідовностей музичних звуків. Створення інформаційної технології, яка здійснює перетворення амплітудно-часового подання даних послідовностей у нотний текст.
автореферат, добавлен 26.09.2015