Основы эконометрики
Модели парной и множественной регрессии. Аспекты множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, частная корреляция. Гетероскедастичность и корреляция по времени. Обобщенный метод наименьших квадратов. Инструментальные переменные.
Подобные документы
Методы изучения связи социальных явлений. Парная множественная корреляция. Регрессионный анализ в изучении взаимосвязей социально-экономических явлений. Метод наименьших квадратов. Множественная (многофакторная) регрессия. Оценка существенности связи.
реферат, добавлен 14.08.2010Вероятностная зависимость между показателями хозяйственной деятельности, взаимодействие факторов с результативным показателем. Использование способов экономического анализа: сравнение параллельных и динамических рядов, аналитические группировки, графики.
контрольная работа, добавлен 31.08.2010Оценка выборочного коэффициента корреляции. Построение корреляционного поля. Уравнение линейной регрессии. Оценка тесноты корреляционной зависимости. Определение среднего квадратического отклонения. Статистическая значимость коэффициентов регрессии.
контрольная работа, добавлен 14.06.2014Структура и классификация систем массового обслуживания. Свойства оценок для модели множественной регрессии и показатели качества подбора. Прогнозирование отраслевых цен в системе межотраслевого баланса. Производственная функция и потребительский выбор.
контрольная работа, добавлен 26.01.2016- 55. Основные свойства экономической системы, которые учитываются в моделях. Множественная корреляция
Определение понятия и основных свойств экономической системы. Определение коэффициента корреляции, который характеризует плотность связи результативного признака с одним факторным признаком. Расчет коэффициента множественной (совокупной) детерминации.
контрольная работа, добавлен 24.05.2014 Определение тесноты связи и оценка существенности уравнения регрессии. Виды нелинейных регрессионных моделей, расчет их параметров. Типовые задачи обработки статистических данных. Сущность математического описания связи. Параметры линейной регрессии.
курсовая работа, добавлен 29.12.2011Корреляционно-регрессионный анализ как классический метод стохастического моделирования хозяйственной деятельности и основные модели корреляционного анализа: коэффициент парной, частной и множественной корреляции, понятие коэффициента детерминации.
контрольная работа, добавлен 23.05.2014Расчет показателей вариации по стоимости основных фондов. Исчисление параметров линейного уравнения регрессии и коэффициента парной корреляции. Определение средней ошибки выборки для фактического выпуска товарной продукции. Среднегодовой темп роста.
контрольная работа, добавлен 07.04.2012Параметры уравнений регрессии, оценка тесноты связи с показателем корреляции и детерминации. Расчет средней ошибки аппроксимации. Составление матрицы парных и частных коэффициентов корреляции. Определение коэффициента автокорреляции уровней ряда.
контрольная работа, добавлен 16.11.2014Оценка значимости параметров регрессии и коэффициентов тесноты связи, с помощью F-критерия Фишера. Расчет доверительных интервалов. Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов зависимости урожайности зерновых культур от уровня специализации.
контрольная работа, добавлен 22.01.2010Понятие стохастической связи и использование способов парной корреляции для изучения ее зависимостей. Методика множественного корреляционного анализа: отбор исходной информации, сравнение частных коэффициентов, расчет регрессии и оценка результатов.
реферат, добавлен 15.01.2011Расчет остатков, остаточной суммы квадратов, дисперсии ошибок наблюдений и коэффициент детерминации для линейной регрессии. Определение статистики Дарбина-Уотсона, доверительных интервалов и проверка гипотезы о незначимости модели по критерию Фишера.
задача, добавлен 14.09.2011Анализ понятия "корреляционная зависимость". Определение границ интервалов и построение корреляционной таблицы. Построение корреляционного поля. Расчет моделей линейной, степенной и экспоненциальной регрессии. Построение уравнений парной регрессии.
лабораторная работа, добавлен 15.10.2015Методы оценки зависимости объема промышленного производства от стоимости основных фондов и инвестиций в основной капитал в регионах РФ. Проведение анализа связей и зависимостей экономических показателей методом корреляционно-регрессионного анализа.
статья, добавлен 27.02.2019Основные методы оценки уровня манипулирования прибылью. Стимулы и ограничения для манипулирования. Регрессионные модели зависимости уровня манипулирования прибылью от применения МСФО. Проверка на мультиколлинеарность, робастность и гетероскедастичность.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи. Расчет параметров уравнений парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 07.03.2016Рабочая гипотеза о связи факторов и поле корреляции. Расчет параметров линейной регрессии. Расчет параметров линейно-логарифмической функции. Линейно-логарифмическая регрессия и показатели корреляции. Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации.
задача, добавлен 12.11.2011Относительные величины факторного и результативного признаков. Расчет коэффициентов детерминации, регрессии, корреляции, вариации. Индексный метод анализа производительности труда. Расчет показателей средней заработной платы по каждому цеху и фирме.
курсовая работа, добавлен 06.05.2014Рассмотрение экономики Санкт-Петербурга с целью анализа показателей социально-экономического развития. Особенность построения модели множественной регрессии. Анализ зависимости валового регионального продукта города от стоимости основных фондов.
статья, добавлен 15.03.2019Анализ зависимости курса доллара США по отношению к рублю от цены на нефть марки Brent. Построение модели парной линейной регрессии, в которой обнаружено нарушение предпосылки об отсутствии автокорреляции ошибок регрессии, способы устранения проблемы.
статья, добавлен 23.07.2020Визуальный анализ связи между двумя последовательностями случайных величин. Проведение корреляционного, ковариационного и регрессионного анализа, расчет коэффициентов корреляции и ковариации. Построение уравнения регрессии и определение характера связи.
практическая работа, добавлен 21.09.2016Особенность концепции, основанной на минимизации суммы клеток отклонений некоторых функций от искомых переменных. Метод наименьших квадратов в регрессионном анализе. Суть постоянной дисперсии случайных ошибок. Особенность расчета ковариационной матрицы.
лекция, добавлен 17.03.2015Оценка коэффициентов линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Расчет итоговых доверительных интервалов. Прогнозирование потребления при определенном уровне дохода. Рассмотрение коэффициента детерминации, анализ его статистической значимости.
контрольная работа, добавлен 23.12.2013Статистическая гипотеза о значимости коэффициента функции регрессии. Построение квадратичной модели функции регрессии. Интерполирование функций. Регрессионные модели, нелинейные относительно как неизвестных параметров, так и включенных переменных.
курсовая работа, добавлен 30.11.2014Корреляция как статистическая взаимосвязь нескольких случайных величин, ее математическая мера и расчет основных коэффициентов. Параметрические (ковариация, линейный коэффициент) и непараметрические (коэффициент Кендалла, Спирмена, Фехнера) показатели.
контрольная работа, добавлен 17.09.2013