Характеристика и виды искусственных нейронных сетей
Перцептрон - математическая модель обработки информации человеческим мозгом. Нейронная сеть - громадный распределенный параллельный процессор, состоящий из элементарных единиц обработки данных, накапливающих и анализирующих экспериментальные знания.
Подобные документы
Сущность автоматизации, ее направления, принципы и этапы. Понятие технического обеспечения, его классификация. Использование автоматизации в банках. Виды сетей, сущность информационного и программного обеспечения. Изучение режима обработки и баз данных.
шпаргалка, добавлен 16.01.2010Рассмотрение принципов работы нейронной сети. Разработка алгоритма машинного обучения. История возникновения нейронных сетей. Последовательность интеллектуальной обработки информации в интернете. Примеры применения нейросетей в различных сферах.
статья, добавлен 01.03.2019Методы проектирования технологических процессов обработки данных. Проектирование технологических процессов обработки данных в пакетном режиме. Характеристика технологических процессов обработки данных в диалоговом режиме. Классификация диалоговых систем.
реферат, добавлен 18.03.2018Общие сведения о сетях. Реализация распределенной обработки данных. Три основных класса сетей: глобальные, региональные и локальные. Достоинства и недостатки одноранговых сетей и сетей с выделенным сервером. Топологии "звезда", "кольцо", "общая шина".
курсовая работа, добавлен 30.10.2012- 105. Нейронные сети
Понятие нейронных сетей, которые вошли в практику везде, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации или автоматизации. Применение и возможности нейронных сетей. Аппроксимация функций по набору точек. Сжатие информации. Ассоциативная память.
реферат, добавлен 09.06.2016 Нейронная сеть - вычислительный граф вершинами которого являются искусственные нейроны. Функции активации и потерь. Типы рекуррентных нейронных сетей. Ознакомление с задачей Image Captioning и с эффективными методами ее решения и нейросетевым алгоритмом.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019Представление знаний для решения интеллектуальных проблем. Принцип выбора потенциального дерева решения. Искусственные нейронные сети. Принцип работы искусственного нейрона, его формальная модель. Применение нейронных сетей, классификация нейронов.
учебное пособие, добавлен 26.08.2015Разработка Розенблаттом математической и компьютерной модели восприятия информации мозгом на основе двухслойной обучающейся нейронной сети. Алгоритм параллельной распределённой обработки данных в середине 1980 годов. Основы нейросетевых технологий.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Исследование принципов организации нейроподобных сетей для решения задач искусственного интеллекта. Анализ архитектуры ассоциативно-проективной нейронной сетевой системы. Характеристика процедуры выбора части нейронов для передачи на верхний уровень.
лекция, добавлен 13.09.2017Свойства биологического нейрона. Алгоритм обратного распространения ошибки. Обучение с учителем. Виды нейронных сетей и их свойства и преимущество. Разработка системы тестирования. Выбор программных средств для разработки. Структура базы данных и системы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Основы микропроцессорных систем. Управление процессом обработки информации. Особенности построения микро-ЭВМ на однокристальных МП БИС. Программирование микропроцессорного устройства обработки информации на базе однокристального микропроцессора.
курсовая работа, добавлен 10.06.2012Анализ способов полуконтролируемого обучения нейронных сетей векторного квантования, предназначенных для обработки больших массивов информационных данных. Методы последовательной обработки матриц изображений, их вычислительная простота и быстродействие.
статья, добавлен 22.03.2016Изучение потребности в автоматизации процессов сбора и обработки социологической информации. Рассмотрение процесса автоматизации ввода первичной информации, обработки полученных данных и получения необходимых результатов. Оценка работы программы.
реферат, добавлен 16.03.2019Выявление паттернов в последовательностях категориальных данных для непрерывного производства. Необходимость разработки подходов для анализа больших объемов данных. Главные методы распределенной обработки, позволяющие проводить анализ данных в потоке.
статья, добавлен 25.05.2017Системы пакетной обработки, создание стандартных технологий локальных сетей. Физическая среда передачи данных, оборудование для подключения коаксиального кабеля. Радиопередача в узком и рассеянном спектре. Топология сетей и взаимодействие компьютеров.
презентация, добавлен 31.10.2017Необходимость налаживания взаимодействия компьютеров друг с другом для эффективной обработки информации. Сущность компьютерных сетей и их классификация. Использование локальных вычислительных сетей. Схемы региональной и глобальной компьютерных сетей.
контрольная работа, добавлен 17.03.2016Поддержка принятия решения как наиболее важное действие, выполняемое при информационной переработке. Принцип действия устройства обработки команд простейшего процессора. Диаграмма работы последовательного конвейера. Сущность метода машинной аналогии.
статья, добавлен 05.05.2014Экономическая информация: особенности, виды и структура. Понятие системы управления базами данных. Технологии обработки информации в БД. Иерархическая модель данных. Взаимосвязи между элементами. Таблица как совокупность записей одной структуры.
курс лекций, добавлен 25.06.2013Понятие и структура компьютерных сетей как систем распределенной обработки информации, их классификация и типы, функциональные особенности. Оценка главных достоинств и недостатков каждой из сетей, их главные программные и аппаратные составляющие.
контрольная работа, добавлен 06.12.2013Прикладные математические пакеты как вид программных систем, которые предназначены для обработки числовых данных. Электронная таблица, строка, столбец, ячейка, диапазон и диаграмма - основные элементы табличного процессора Microsoft Office Excel.
статья, добавлен 06.06.2017Рассмотрение положений теории нейронных сетей, анализ разнообразия их архитектур. Методы и алгоритмы предварительной обработки данных. Моделирование структуры нейросети. Разработка алгоритмов обучения нейронной сети для уменьшения ошибки тестирования.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016- 122. Введение в нейросети
Основные виды и типы нейронных сетей. Области применения нейронных сетей. Характеристика искусственной нейронной сети Gamma AI. Анализ описания алгоритма работы в нейросети гамма. Определение нейронной сети для создания озвучки из текста Narakeet.
контрольная работа, добавлен 18.06.2024 Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2012- 124. Нейронные сети
Рассмотрение искусственных нейронных сетей, различий между их базовыми архитектурами. Способность к обучению как основное свойство мозга. Оценка эволюции технологий телекоммуникации. Особенности развития организаций, занимающихся внедрением сетей.
реферат, добавлен 19.12.2014 Суть схемы формирования психофизического состояния оператора АРМ. Разработка автоматизированной системы, использующей для диагностики состояния оператора АРМ особенностей динамической биометрии. Нейронные сети для обработки данных клавиатурного почерка.
статья, добавлен 22.08.2020