Теория вероятности. История становления теории вероятности как науки
Теория вероятностей как один из разделов математики. Типы события и действия над ними. Случайное событие, его виды. Применение операций сложения и умножения при определении вероятностей. Наглядная геометрическая интерпретация этих понятий, дерево исходов.
Подобные документы
Предположение группы событий, объединение которых образует пространство элементарных исходов. Использование диаграммы Венна для теоремы сложения вероятностей и умножения. Применение формулы Байеса для условного исчисления априорной реализации гипотезы.
реферат, добавлен 26.06.2013Способы распределения медалей между игроками. Случайное событие и его дополнение. Описание пространства элементарных событий. Формула нахождения вероятности появления хотя бы одного события. Нахождение функции распределения дискретной случайной величины.
методичка, добавлен 20.12.2011Изучение элементов комбинаторики. Случайные события и их вероятности. Классическая формула вероятностей. Последовательность независимых испытаний. Применение формулы Бернулли. Закон распределения случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия.
контрольная работа, добавлен 27.11.2017Рассмотрение элементов теории вероятностей и пространства элементарных частиц. Изучение закономерностей проведения массовых однородных испытаний. Рассмотрение условий классической схемы испытаний. Определение вероятности произведения двух событий.
контрольная работа, добавлен 28.03.2022Расчет вероятности качественного изготовления деталей с использованием формулы Бейеса. Расчет вероятности выпадения заданного числа очков игральной кости. Составление таблицы распределения вероятностей числа ошибок в проверяемых бухгалтерских балансах.
контрольная работа, добавлен 10.05.2014Определение вероятности случайного события, классической вероятности, статистической. Частота случайного события. Сумма и произведение двух событий. Функции распределения и плотности, начальные и центральные моменты. Мода, медиана, асимметрия и эксцесс.
контрольная работа, добавлен 12.04.2014Предмет, определение, понятия и основные теоремы теории вероятности. Формулы комбинаторики, Байеса, Бернулли и полной вероятности. Классификация событий и операции над ними. Определение вероятности случайного события и повторных независимых испытаний.
контрольная работа, добавлен 01.04.2016Определение содержания и сущности вероятности события, как численной меры степени объективной возможности этого события. Рассмотрение и анализ главных свойств вероятности. Исследование и характеристика основных теорем нахождения вероятности событий.
доклад, добавлен 17.12.2015Понятие теории вероятностей, ее предмет. Возможность применения методов теории вероятностей к изучению статистических закономерностей. Математическое ожидание и дисперсия. Проявление предельных теорем при формальном изложении теории вероятностей.
контрольная работа, добавлен 01.08.2017Теория вероятностей и основные теоремы. Дискретная и непрерывная случайная величина. Статистическое распределение выборки, точечные и интервальные оценки. Доверительный интервал и критерий Пирсона. Элементы теории корреляции и формулы полной вероятности.
контрольная работа, добавлен 08.12.2011Сущность и разновидности случайных событий. Классическое определение вероятности и его ограниченность, а также характерные свойства. Относительная частота события, е определение и оценка, влияющие факторы. Исследование примеров вычисления вероятностей.
контрольная работа, добавлен 30.03.2017Применение формулы Байеса. Условная вероятность события. Закон распределения случайной величины. Условие полной вероятности событий. Математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратическое отклонение распределения. Плотность распределения вероятностей.
контрольная работа, добавлен 04.11.2014Проведение расчетов вероятностей сложных событий с использованием формулы классического определения вероятности. Применение формулы полной вероятности и формулы Бейеса. Нахождение в задаче числа исходов, благоприятствующих интересующему событию.
лабораторная работа, добавлен 06.10.2020Ознакомление с общими характеристиками теории вероятности. Применение теоремы Бернулли, формулы полной вероятности, центральной предельной теоремы. Сложение и умножение вероятностей. Нахождение оптимального решения, руководствуясь "правилом Лапласа".
контрольная работа, добавлен 17.11.2015Предмет теории вероятности и ее задачи. Элементарные и сложные события. Частота событий и вероятность случайных событий. Классический способ задания вероятности. Теорема Муавра–Лапласа, схема Бернулли, теорема Пуассона. Распределение случайных величин.
шпаргалка, добавлен 09.09.2011Основные этапы развития математики. Особенности математического стиля мышления. Понятие и элементы множества. Случайный эксперимент, элементарные исходы. Сумма, произведение и разность математических событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
реферат, добавлен 17.03.2015Ценность теории вероятностей для общего образования. Краткая историческая справка появления азартных игр, применение теории в них. Сущность закона Бернулли. Художественная правда и вероятность сложного события. Краткая характеристика теории рекламы.
доклад, добавлен 21.02.2013Проблема вычисления вероятности случайного события и его роль при проектировании закономерности производственных процессов и при поиске эффективных алгоритмов управления ими. Особенности аналитического вывода формулы оценки вероятности случайного события.
статья, добавлен 30.01.2021Понятие вероятности и зарождение науки о закономерности случайных явлений. Достоверное, невозможное и случайное событие как первичное понятие теории вероятностей. Комбинаторные конфигурации, используемые для формулировки и решения комбинаторных задач.
реферат, добавлен 06.01.2015Расчет вероятности события. Понятие элементарных событий, их несовместимость. Использование правила умножения. Поиск вероятности выхода прибора из строя. Теорема о произведении и сложении вероятностей для независимых событий. Расчет количества событий.
контрольная работа, добавлен 05.11.2016Классическое определение вероятности. Условная вероятность и теорема умножения вероятностей. Формула Бейеса и Бернулли. Последовательные испытания и дискретные случайные величины. Нормальное распределение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
контрольная работа, добавлен 25.01.2015Формула полной вероятности как следствие теорем о сложении и умножении вероятностей. Примеры применения формулы. Определение вероятности события А, которое может произойти только вместе с одним из событий образующих полную группу несовместных событий.
презентация, добавлен 01.11.2013Определение вероятности события по классической формуле. Расчет вероятности гипотез по формуле Байеса. Составление закона распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Вычисление асимметрии и эксцесса.
задача, добавлен 28.02.2015Математические операции над случайными событиями. Решение задач комбинаторики. Основные методы вычисления вероятностей элементарных событий. Формулы Байеса и Пуассона. Независимые испытания Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
лекция, добавлен 21.03.2018Характеристика проблемы совершенствования математического образования в отечественной школе. Статистическое мышление и школьное математическое образование. Анализ особенностей психолого-педагогических аспектов изучения теории вероятностей в средней школе.
курсовая работа, добавлен 30.11.2016