Параметрическая оптимизация радиоэлектронных схем
Основные сведения о задачах оптимизации, критериях оптимальности и теории поиска минимума целевой функции. Исследование методов параметрической оптимизации, подробное описание метода Хука–Дживса по параметрической оптимизации радиоэлектронных схем.
Подобные документы
Использование нейросетевых аппроксимаций инверсных зависимостей, локального поиска по методу Хука-Дживса и подвижных групп пробных точек в методе глобальной оптимизации непрерывных многоэкстремальных функций. Характеристика, применение функции Растригина.
статья, добавлен 29.04.2018Характеристика метода Пауэлла и обоснование применения сопряженных направлений в алгоритмах оптимизации. Пример поиска минимума функции. Описание программной части и выбор среды программирования. Определение стратегии поиска и описание программы.
курсовая работа, добавлен 05.12.2013Постановка задачи оптимизации о нахождении экстремума вещественной функции в некоторой области. Изучение методов многомерной оптимизации, описание градиентных и безградиентных методов. Программная реализация одного из алгоритмов многомерной оптимизации.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011Исследование основных задач оптимизации. Главные научные центры по математическому программированию. Основные этапы графического метода решения задач МП. Характеристика признака оптимальности. Теорема теории линейного программирования и ее следствия.
курс лекций, добавлен 08.02.2015Описание метода одномерной оптимизации. Алгоритм поиска минимума. Блок-схема перечня вычисления экстремума. Подпрограммы для задания функции и листинг. Результаты выполнения программы. Достоинства и недостатки метода дихотомии для унимодальных функций.
курсовая работа, добавлен 06.02.2015Исследование методов одномерного поиска и влияния параметров алгоритмов на их эффективность. Анализ особенностей решения задач оптимизации с использованием методов многомерной и условной оптимизации. Особенности решения задач линейного программирования.
методичка, добавлен 21.10.2015Классические методы безусловной оптимизации. Методы математического программирования (линейного и нелинейного), классические методы дискретной оптимизации и основные подходы глобальной и многокритериальной оптимизации, а также методы адаптивного поиска.
учебное пособие, добавлен 07.11.2012Зависимость целевой функции от многих переменных в большинстве реальных задач оптимизации, представляющих интерес. Специальные способы целенаправленного поиска минимума функции. Использование метода градиентного спуска, текст программы на языке Pascal.
курсовая работа, добавлен 30.11.2010Решение задачи многомерной оптимизации различными методами, нахождение оптимального значения постоянной времени и времени запаздывания для указанной кривой разгона. Особенности параметрической идентификации математической модели объекта управления.
контрольная работа, добавлен 25.04.2022Табуляция функции в заданных пределах изменения параметра. Описание методов дихотомии, Симпсона и Лагранжа, построение схем алгоритмов и программного кода. Определение максимума интерполяционного многочлена при помощи методов одномерной оптимизации.
курсовая работа, добавлен 22.06.2012Исследование методов оптимизации гиперпараметров. Применение в задаче классификации группы людей по гендерному признаку методов оптимизации gridsearch и randomsearch, которые позволяют повысить скорость и точность решения задачи, и сравнение результатов.
статья, добавлен 05.06.2022Процесс и этапы проектирования. Автоматизация процесса на основе методов оптимизации. Общая характеристика методов многомерной оптимизации. Функции разрабатываемого программного обеспечения, предъявляемые к нему требования. Проведение защитного зануления.
дипломная работа, добавлен 10.04.2016Математическое описание систем автоматического регулирования непрерывного действия. Задачи проектирования многомерных систем управления. Вычисление передаточных функций. Понятие устойчивости систем управления. Решение задач параметрической оптимизации.
курс лекций, добавлен 15.02.2012Формулировка математической задачи оптимизации. Описание минимизации функций и ее основных положений. Рассмотрение метода сопряженных градиентов. Оценка способа минимизации функций методом Флетчера-Ривса. Исследование программной реализации метода.
курсовая работа, добавлен 25.01.2018Понятие о численных методах одномерной оптимизации. Описание методов полного перебора и половинного деления. Составление программы в MathCAD, реализующей заданный метод. Решение задачи линейного программирования модифицированным симплекс-методом.
контрольная работа, добавлен 11.06.2015Нахождение максимума и минимума целевой функции задачи линейного программирования с двумя переменными графическим методом. Решение двойственной задачи и анализ полученных данных. Решение транспортной задачи с помощью надстройки MS Excel "Поиск решения".
курсовая работа, добавлен 10.12.2012Сущность операции безусловной оптимизации функции нескольких переменных, способы решения этой задачи методами прямого поиска. Способы использования градиентных методов в этой области. Сравнительный анализ двух алгоритмов по скорости и точности их работы.
контрольная работа, добавлен 07.08.2013Освоение специального инструментария MS Excel для решения оптимизационных задач. Основные типы задач оптимизации. Выбор методов экстраполяции и алгоритма оптимизации. Основные диапазоны, отведенные под переменные, целевую функцию и ограничения.
курсовая работа, добавлен 15.12.2014Изучение линейных задач оптимизации в конечномерных пространствах. Описание основных типов прикладных задач линейного программирования и методов их решения. Анализ теории двойственности и поиск путей применения линейного программирования в теории игр.
учебное пособие, добавлен 02.04.2014Особенность проверки условия существования точки минимума функции. Характеристика необходимых условий существования точки экстремума. Выбор начальной точки численного процесса оптимизации. Анализ использования графика траекторий поиска минимума.
лабораторная работа, добавлен 07.03.2024Практическое исключение стационарных точек, не удовлетворяющих условию неотрицательности множителей Лагранжа. Определение условного глобального минимума. Модификация метода наилучшей случайной пробы. Листинг метода случайного поиска с направляющей сферой.
курсовая работа, добавлен 30.01.2019Сущность методов отсечения. Оптимизация решений с использованием метода ветвей и границ. Правила построения дерева вариантов. Способ оценки верхней границы решения. Особенности оптимизации решений с использованием методов динамического программирования.
курсовая работа, добавлен 17.07.2017Характеристика метода пчелиного роя для решения задач глобальной оптимизации. Обзор используемых программных платформ. Тестирование и исследование эффективности алгоритма и программного обеспечения. Технико-экономическое обоснование эффективности НИОКР.
дипломная работа, добавлен 26.06.2012Обеспечение эффективности функционирования систем управления базами данных (СУБД) с позиции моделей и методов, предназначенных для оптимизации запросов. Синтез математической логики и прикладной теории алгоритмов. Эволюция методов оптимизации запросов.
статья, добавлен 22.03.2016Проектирование и применение гибридных биоинспирированных методов для решения трудных задач многокритериальной оптимизации. Общий подход к применению биоинспирированных методов для задач многокритериальной оптимизации при поиске Парето-оптимальных решений.
статья, добавлен 20.08.2020