Регресія
Оцінка значущості коефіцієнтів регресії. Перевірка адекватності моделі по критерію Фішера. Перевірка адекватності моделі по коефіцієнту детермінації або множинна кореляція. Використання регресійної моделі. Перевірки гіпотези за критерієм Стьюдента.
Подобные документы
Оцінка параметрів регресійної моделі. Аналіз якості та статистичної значущості моделі за допомогою методу найменших квадратів. Особливості оцінки стандартизованих регресійних коефіцієнтів та значущості усієї моделі в цілому за допомогою F-тесту.
лабораторная работа, добавлен 15.10.2016Проста лінійні регресійна модель. Мультиколініарність та метод Фаррара-Глобера. Етапи побудови багатофакторної регресійної моделі. Проведення тесту Гольдфельда-Квандта. Перевірка регресійної моделі на адекватність за допомогою коефіцієнта кореляції.
курсовая работа, добавлен 07.12.2013- 3. Виправлена T(q)-вipoгідна оцінка у квадратичній структурній моделі регресії з похибками вимірювання
Вивчення квадратичної структурної моделі регресії з похибками вимірювання. Побудова виправленої T(q)-вірогідної оцінки коефіцієнтів регресії. Умови строгої консистентності оцінки в ситуації, коли q залежить від обсягу вибірки, їх коротка характеристика.
статья, добавлен 04.02.2017 Поняття про статистичні гіпотези, критерії їхньої перевірки. Критерії Фішера і Романовського на основі критерію "хі – квадрат". Помилка першого роду. Перевірка нульової гіпотези. Принцип практичної неможливості малоймовірних подій в окремому випробуванні.
реферат, добавлен 02.06.2016Розгляд моделі лінійної регресії з вільним членом. Отримання необхідних та достатніх умов співпадання оцінки метода найменших квадратів та оцінки ортогональної регресії невідомих параметрів. Доказ теореми для вимірювань незалежних змінних з похибкою.
статья, добавлен 14.09.2016Оцінка максимальної вірогідності у двох досліджуваних моделях. Доведення конзистентності, асимптотичної нормальності і асимптотичної ефективності функцій розподілу. Оцінка параметрів і перевірка статистичних гіпотез у моделі спостережень Невзорова.
автореферат, добавлен 30.08.2014Основні задачі економетрії. Кореляційний та регресійний зв’язок між змінними. Сутність парної лінійної регресії. Причини появи випадкових збудників. Теоретичне рівняння регресії у векторно-матричній формі. Гомоскедастичні та гетероскедастичні моделі.
лекция, добавлен 28.11.2013Матрична форма системи нормальних рівнянь. Алгоритм методу Фаррара-Глобера перевірки мультиколінеарності. Формула частинних коефіцієнтів кореляції, прогнозу і його довірчого інтервалу. Частинні коефіцієнти еластичності і їх економічна інтерпретація.
контрольная работа, добавлен 02.12.2011Загальний вигляд системи одночасних рівнянь в матричній формі. Оцінювання систем одночасних рівнянь за непрямим методом найменших квадратів. Оцінка статистичної якості рівняння регресії, коефіцієнту детермінації. Адекватність економетрічної моделі.
контрольная работа, добавлен 22.07.2010Визначення розміру вихідної величини відповідно до матриці плану. Перевірка знайдених оцінок коефіцієнтів на статистичну значущість з урахуванням математичного сподівання. Методика обчислення дисперсії адекватності. Обчислення генеруючого співвідношення.
контрольная работа, добавлен 22.02.2012Експериментальне дослідження залежності густини пресовок із порошку міді від тиску пресування. Обчислення коефіцієнтів рівняння регресії і допоміжні розрахунки. Передбачення значення густини пресовок міді у разі зміни тиску пресування у досліджених межах.
контрольная работа, добавлен 31.03.2015Побудова кореляційних моделей. Основні завдання кореляційного аналізу. Визначення коефіцієнта детермінації. Зв’язок між коефіцієнтом кореляції і регресії. Характеристика коефіцієнта залишкової детермінації. Вимірювання щільності криволінійного зв’язку.
реферат, добавлен 11.11.2017Розробка багатофакторної економіко-математичної моделі залежності собівартості хлібопекарської продукції від факторних ознак. Економічна зацікавленість в кінцевих результатах діяльності підприємств. Використання критерію Фішера у регресійному аналізі.
статья, добавлен 23.12.2016Порівняння асимптотичних коваріаційних матриць статистичних оцінок параметрів регресії: оцінки, отриманої методом виправлення оціночної функції зважених найменших квадратів. Вивчення та аналіз параметрів моделі у функціональній та структурній моделях.
автореферат, добавлен 14.08.2015- 15. Системна модель
Оцінка похибки використання математичного апарату при моделюванні. Застосування "класифікаційного дерева". Етапи уточнення властивостей системи. Процес отримання конструктивної моделі як конкретизація операторів виходу і переходу системної моделі.
реферат, добавлен 28.07.2017 Дослідження властивостей певного об'єкта методами математичного моделювання. Оцінка основних характеристик математичних моделей. Визначення фізичної і математичної подібності математичної моделі. Головні етапи алгоритму побудови математичної моделі.
реферат, добавлен 24.06.2015Метод найменших квадратів для визначення коефіцієнтів регресійної залежності. Система алгебраїчних рівнянь при визначенні коефіцієнтів регресійної залежності методом найменших квадратів. Приклад регресійного аналізу. Коефіцієнт регресійної залежності.
практическая работа, добавлен 19.05.2010Порівняння методів розпізнавання рослинних об'єктів за результатами дистанційного зондування. Застосування аналізу Фішера і нейромережних методів для побудови розпізнавальної моделі. Використання для моделювання даних, отриманих з допомогою спектрометра.
статья, добавлен 14.07.2016Визначення умов, яких потрібно дотримуватись при синтезі еквівалентної математичної моделі об'єкта, що допускає лінеаризацію. Застосування методу найменших квадратів до критерію оптимізації, пов'язаного з логарифмічними частотними характеристиками.
статья, добавлен 29.08.2016Основні положення методу математичного моделювання щодо процесів теплопровідності. Розроблення математичної моделі розподілу температурного поля всередині пластини в залежності від часу. Фізичні та геометричні умови. Перевірки моделі на адекватність.
курсовая работа, добавлен 02.12.2016Методи проектних процедур моделювання аналізу функцій багатошарових конструкцій підкладок. Реалізація на їхній основі інтегральних схем. Математичні моделі різного рівня адекватності, що забезпечують реалізацію ітераційного принципу проектування.
автореферат, добавлен 30.07.2014Коректність роботи інструментів автоматичної перевірки. Приклади використання інструмента "Математичний конструктор" при розв'язуванні задач на побудову різними способами та ймовірні проблеми, які виникають при організації перевірки пр
статья, добавлен 05.02.2019Розробка обчислювальної схеми для визначення невідомих параметрів матричного рівняння регресії. Аналіз похибок заокруглення. Застосування методу найменших квадратів. Використання перетворення Фур'є в алгоритмі розрізування лінійних систем з матрицями.
статья, добавлен 29.11.2016Розподілення дискретної величини за геометричним законом. Перевірка умови нормування за статистичними вибірками. Дослідження функції на екстремум. Характер критичної точки. Розрахунок диференціальної ентропії. Експоненціальний розподіл ймовірностей.
лабораторная работа, добавлен 29.07.2017- 25. Метод умовних найменших квадратів дослідження поліноміальних регресійних моделей без вільного члена
Особливості безпосереднього використання метода найменших квадратів. Підхід до побудови емпіричного рівняння регресії, всі стандартні помилки коефіцієнтів регресії якого менші від відповідних показників рівняння регресії, на прикладі фіксованої вибірки.
статья, добавлен 29.07.2016