Выявление знаний из опыта (эмпирических фактов) и интеллектуальный анализ данных (data mining)
Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.
Подобные документы
Понятие интеллектуального анализа данных, его место в анализе социологической информации. Использование элементов искусственного интеллекта и современного программного обеспечения. Визуализация в виде пиктографиков "звезды", диаграммы "лица Чернова".
презентация, добавлен 09.10.2013Рассмотрение различных аспектов построения и применения метамоделей в CAD-системах. Основные задачи анализа данных, решение которых необходимо для построения метамодели. Разработка новых подходов к решению задач предсказательного метамоделирования.
статья, добавлен 19.01.2018Анализ технологии, средств разработки машин обработки знаний и обоснование актуальности создания интеллектуального решателя задач. Спецификация машины обработки знаний для прикладной интеллектуальной системы. Тексты добавленных фрагментов базы знаний.
курсовая работа, добавлен 24.06.2013Рассмотрение множества языков программирования, предоставляющих тот или иной функционал, применимый к задачам анализа данных (Python, R, Java, Matlab, и другие). Оценка наиболее часто упоминаемых из них с точки зрения применения к задаче анализа данных.
статья, добавлен 19.12.2017- 105. Системный анализ и оценка методов сжатия данных для баз данных лазерных технологических комплексов
Проведение системного анализа и оценки свойств, принципов работы и основных характеристик методов сжатия данных, определение эффективных алгоритмов для уменьшения объема данных. Предназначение кодирования строковых данных и данных произвольного типа.
статья, добавлен 29.01.2016 Анализ больших баз данных изображений с точки зрения решения задачи интеллектуального поиска. Матричные модификации известных подходов, позволяющие упростить анализ изображений за счет исключения операций векторизации-девекторизации исходных данных.
статья, добавлен 14.01.2017- 107. Процесс производства
Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagrams – DFD) как иерархия функциональных процессов. Модель процесса в нотации DFD, построенная с использованием понятия "хранилище данных". Подготовка к созданию модели данных организации. Выделение бизнес-процессов.
контрольная работа, добавлен 10.12.2016 Основные понятия баз данных и систем управления ими. Этапы проектирования баз данных, типы внутренних связей в них. Описание предметной области и функции комплекса задач. Инфологическое проектирование: создание таблиц, реляционная схема базы данных.
курсовая работа, добавлен 01.04.2012Кредитные отношения как один из наиболее важных аспектов современной экономической деятельности. Основные проблемы экономики, решаемые посредством технологий интеллектуального анализа данных. Теоретическое обоснование нейросетевого моделирования.
курсовая работа, добавлен 14.07.2016- 110. Хранилища данных
Основные понятия и история системы поддержки принятия решений. Области применения хранилищ данных. Концепция и организация ХД. Общие свойства и компоненты хранилищ данных. Интеграция информационных ресурсов в хранилищах данных. Проблема интеграции данных.
презентация, добавлен 14.08.2015 Базовые подходи и методы хранения и анализа данных, которые могут быть отнесены к категории Big Data. Проведение исследования графической интерпретации операции Map, Shuffle и Reduce. Характеристика базовых принципов функционирования модели MapReduce.
статья, добавлен 06.09.2021Обзор технологии Text Mining. Алгоритмы для многоклассовой классификации текстов для выделения тега. Моделирование нейронной сети с использованием среды программирования Python для анализа данных и построения предсказательных моделей и библиотек.
дипломная работа, добавлен 07.09.2018Создание методов для формально точного интеллектуального анализа данных на основе алгебраических критериев разрешимости и регулярности. Разработка формализма для задачи распознавания вторичной структуры белка в терминах современной теории распознавания.
автореферат, добавлен 31.07.2018Анализ факторов, предопределивших направление развития технологий баз данных. Понятие жизненного цикла информационных систем. Основные действия, выполняемые на каждом этапе жизненного цикла приложения базы данных. Метод интеллектуального штурма.
реферат, добавлен 29.03.2019Определение понятия базы данных, их структура и типы. Характеристика модели данных "сущность-связь", а также иерархической, сетевой, реляционной и постреляционной моделей. Описание требований для базы данных веб-магазина по продаже фотоаппаратов.
курсовая работа, добавлен 22.05.2016Назначение и область применения баз данных. Перечень задач для выполнения. Документальные и фактографические информационные системы. Сетевая и реляционная модели данных, разработка в системе Microsoft Access. Использование технологии "клиент-сервер".
курсовая работа, добавлен 21.10.2014Основные области применения вычислительной техники. Понятие файлов и файловых систем, их недостатки. Исторические этапы и особенности развития систем управления базами данных. Типы данных СУБД MySQL, их назначение. Перспективы развития сетевых баз данных.
контрольная работа, добавлен 26.01.2010Механизмы и типы связей между информацией в реляционной базе данных. Стандарты формального непроцедурного языка программирования Structured Query Language. Принципы описания данных с помощью Data Definition Language. Виды управления базами данных.
презентация, добавлен 08.02.2017- 119. Программная система для автоматической генерации интеллектуальных технологий анализа данных IT-PEGAS
Функциональные возможности и группы методов для решения задач в системе IT-PEGAS. Методы автоматического проектирования нейросетевых технологий и их коллективов. Программная система для решения ряда практических задач моделирования и прогнозирования.
статья, добавлен 19.01.2018 - 120. Хранилища данных
Хранилище данных как центр, где собирается вся необходимая информация. Рассмотрение основного принципа действия Data Warehouse. Главные преимущества хранилищ данных: стабильность, интегрированность. Анализ современной индустрии программных средств.
курсовая работа, добавлен 21.07.2012 Определение задач и целей системы анализа и учета учебной документации. Характеристика системы управления базами данных FoxPro 2.6, а также основ ее построения. Исследование технологии доступа к базе данных и к документам на языке программирования С#.
реферат, добавлен 06.05.2016Диагностика надежности и отказоустойчивости технических систем. Вычисление матрицы эмпирических значений совместного распределения вероятностей всей сети. Получение более точных значений при уменьшении вычислительной сложности при формировании вывода.
статья, добавлен 02.10.2018Pattern discovery in biosequences. Social network mining from the web. Discovering spatio-textual association rules in document images. Discovery of latent patterns with hierarchical bayesian mixed-membership models and the issue of model choice.
книга, добавлен 19.03.2014Функциональные возможности информационной системы на платформе "1С:Предприятие 8", практика ее применения на предприятиях. Анализ данных и прогнозирование. Схема взаимодействия объектов анализа данных. Перспективы применения платформы в учебном процессе.
статья, добавлен 02.02.2019Определение понятия, требования к банку данных. Рассмотрение данных как одного из ресурсов автоматизированной системы. Функции администратора банка данных. Основные правила управления базой. Методы доступа к хранимым записям в операционной системе.
реферат, добавлен 02.03.2015