Построение модели множественной регрессии
Методика определения значений описательных статистик. Понятие среднего арифметического нескольких чисел. Расчет парных и частных коэффициентов корреляции. Порядок составления и разрешения уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе.
Подобные документы
Определение параметров уравнения линейной регрессии, проверка их значимости с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии; оценка дисперсии остатков. Относительные ошибки аппроксимации прогнозных моделей.
контрольная работа, добавлен 18.09.2013Исследование особенностей эконометрики. Характеристика её основных методов. Построение линейной модели парной регрессии. Основы определения индекса корреляции. Аспекты построения показательной функции. Методы вычисления значение F-критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 19.05.2014Статистическая гипотеза о значимости коэффициента функции регрессии. Построение квадратичной модели функции регрессии. Интерполирование функций. Регрессионные модели, нелинейные относительно как неизвестных параметров, так и включенных переменных.
курсовая работа, добавлен 30.11.2014- 54. Ряды динамики
Причины несопоставимости в рядах динамики. Расчет среднего абсолютного прироста. Проверка ряда на наличие тренда. Границы доверительного интервала. Формулы расчета по скользящей средней. Построение уравнения регрессии, проведение оценки его надежности.
курсовая работа, добавлен 22.01.2012 Классическая линейная модель множественной регрессии. Мультиколлинеарность: понятие, признаки и методы устранения. Выявление и тестирование гетероскедастичности. Практические рекомендации по тестированию автокоррелированности регрессионных остатков.
учебное пособие, добавлен 02.02.2014Анализ понятия "корреляционная зависимость". Определение границ интервалов и построение корреляционной таблицы. Построение корреляционного поля. Расчет моделей линейной, степенной и экспоненциальной регрессии. Построение уравнений парной регрессии.
лабораторная работа, добавлен 15.10.2015Относительные величины факторного и результативного признаков. Расчет коэффициентов детерминации, регрессии, корреляции, вариации. Индексный метод анализа производительности труда. Расчет показателей средней заработной платы по каждому цеху и фирме.
курсовая работа, добавлен 06.05.2014Нелинейная корреляции для парного и множественного уравнений регрессии. Проверка их значимости. Оценка качества построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. Интервальная оценка функции регрессии и её параметров. Метод наименьших квадратов.
реферат, добавлен 03.01.2013Способы прогнозирования на примере чистой прибыли и факторов зависящих от нее. Построение графиков временного ряда чистой прибыли и переменных показателей. Корреляционно-регрессионный анализ, модель множественной регрессии и ее независимые коэффициенты.
курсовая работа, добавлен 03.03.2014Рассмотрение экономики Санкт-Петербурга с целью анализа показателей социально-экономического развития. Особенность построения модели множественной регрессии. Анализ зависимости валового регионального продукта города от стоимости основных фондов.
статья, добавлен 15.03.2019Анализ распределения оценок студентов. Вычисление среднего арифметического балла, моды и медианы. Определение параметров парного линейного уравнения регрессии для расчёта суммы продаж облигаций. Анализ цепных и базисных темпов роста производства молока.
контрольная работа, добавлен 16.02.2014Обзор областей возможного применения логистической регрессии. Построение модели прогнозирования движения цены акций на бирже. Преобразование данных для улучшения качества модели. Анализ закономерностей и прогнозирование движения рынка, потока клиентов.
статья, добавлен 17.08.2018Расчет общих логистических затрат в РФ на основе четырех методов: множественной регрессии, нейронных сетей, экспертных опросов и комбинированных оценок. Доля затрат на логистику в валовом внутреннем продукте некоторых зарубежных странах и России.
статья, добавлен 04.12.2018Методы построения нелинейных регрессионных моделей. Сущность регрессии линейной и нелинейной. Особенности оценки адекватности модели. Применение парной нелинейной регрессии и линеаризации для анализа воздействия инфляции на количество безработных.
курсовая работа, добавлен 24.11.2013Методы определения корреляционной связи. Расчет коэффициента парной корреляции и его статистическая проверка. Измерение степени тесноты связи между качественными признаками. Поиск уравнения регрессии. Сравнительная оценка степени влияния факторов.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Сущность производительности труда как эффективности конкретного труда в процессе производства, создавать в единицу времени определенное количество потребительских стоимостей. Расчет параметров уравнения регрессии и среднеквадратического отклонения.
реферат, добавлен 22.04.2014Использование корреляционной зависимости для прогнозирования и принятия управленческих решений. Характеристика определения форм уравнения регрессии. Исследование корреляции валового внутреннего продукта на душу населения и импорта товаров и услуг.
контрольная работа, добавлен 01.10.2016Вычисление точечных оценок для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей. Определение парного коэффициента линейной корреляции и порядок проверки его значимости. Нахождение и решение уравнения линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 10.03.2016Понятие эконометрических исследований. Разработка данных моделей и расчет коэффициентов корреляции. Построение матрицы четных коэффициентов корреляции. Критерий поворотного момента. Закон нормального распределения в автокорреляции и в остаточных рядах.
презентация, добавлен 04.04.2023Корреляционное поле и выборочные числовые характеристики. Построение и определение коэффициентов параболической регрессии. Подсчет остатков. Построение зависимостей спроса, дохода, прибыли и коэффициента эластичности от цены. Расчет оптимальной цены.
лабораторная работа, добавлен 08.09.2013Определение модального и медианного значений по данной выборке. Построение кумулянты. Оценка характера асимметрии. Вычисление показателей динамики, среднегодовых приростов и темпов роста. Поиск оптимальной функции тренда и уравнения линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 24.05.2015Определение структуры продаж и размеров произведенной продукции предприятия. Расчет показателей ряда динамики потребления продуктов питания. Изучение связи между квалификацией рабочих и их выработкой. Интерпретация коэффициентов регрессии и корреляции.
контрольная работа, добавлен 07.09.2016Способы получения надежностных характеристик. Анализ употребления регрессионного анализа. Применение критерия Фишера для проверки гипотезы об адекватности. Определение значимости коэффициентов уравнения регрессии с использованием мерила Стьюдента.
лекция, добавлен 27.06.2015Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи. Расчет параметров уравнений парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 07.03.2016Расчет остатков, остаточной суммы квадратов, дисперсии ошибок наблюдений и коэффициент детерминации для линейной регрессии. Определение статистики Дарбина-Уотсона, доверительных интервалов и проверка гипотезы о незначимости модели по критерию Фишера.
задача, добавлен 14.09.2011