Проектирование нечеткого классификатора, основанного на логическом выводе
Основные понятия и принципы нечеткого моделирования. Постановка задачи классификации на основе нечеткого логического вывода. Алгоритм ее решения. Формирование базы правил для классификатора. Использование генетических алгоритмов для ее оптимизации.
Подобные документы
- 76. Решение прямой и обратной задач. Изучение генетических алгоритмов с помощью графического интерфейса
Графический интерфейс генетических алгоритмов. Нахождение глобального минимума функции переменной. Поиск аргументов с помощью генетических алгоритмов. Решение прямой, обратной задач. Изучение генетических алгоритмов в режиме командной строки MATLAB.
курсовая работа, добавлен 29.02.2020 Исследование математического аппарата описания нечетких семиотических систем управления, лежащего в основе интеллектуальных систем. Разработка и реализация программного средства Trincon настройки нечеткого регулятора на Т-нормы и модели пользователя.
статья, добавлен 17.01.2018Разработка алгоритма решения функциональной задачи. Определение минимального набора операций арифметико-логического устройства. Проектирование алгоритмов выполнения микропрограмм. Структурная схема операционного автомата. Выбор системы команд ЭВМ.
курсовая работа, добавлен 08.11.2017Анализ структуры многослойного редактора компьютерных моделей эколого-экономических систем. Описание алгоритмов и программных средств автоматизации решения задач оптимизации параметров природоохранных мероприятий в среде имитационного моделирования.
автореферат, добавлен 02.09.2018Распределенные вычислительные сети как популярное направление развития информационных технологий. Разработка и анализ применения альтернативных подходов для решения NP-полной задачи распределения работ по исполнителям на основе генетических алгоритмов.
статья, добавлен 06.05.2018Определение понятия и история создания генетических алгоритмов в решении оптимизационных задач. Анализ их конкурентоспособности при решении NP-трудных задач в сравнении с динамическим и линейным программированием. Схема работы и пример алгоритма.
контрольная работа, добавлен 09.03.2014Предложен формальный алгоритм построения полносвязной части нейросетевого классификатора. Описаны подходы к подбору гиперпараметров. При использовании данного алгоритма удалось снизить общее количество настраиваемых параметров полносвязной нейронной сети.
статья, добавлен 02.04.2019Метод и порядок решения задачи. Разбивка процесса решения задачи на этапы. Основные признаки окончания процесса решения задачи. Общая форма записи алгоритма. Использование служебных слов для записи алгоритмов. Последовательность действий алгоритма.
презентация, добавлен 16.09.2013Отличительные черты нечеткого подхода к моделированию систем управления и распознавания. Развитие интеллектуальных систем обработки и представления знаний. Логический вывод в интеллектуальных системах. Мониторинг образовательного процесса вуза.
статья, добавлен 18.01.2018Этапы решения технических задач с помощью электронных вычислительных машин. Постановка задачи и построение алгоритма. Метод математического моделирования реальных явлений. Элементы теории алгоритмов. Свойства алгоритма и его описание, символы для схем.
лекция, добавлен 25.01.2012Рассмотрение системы анализа поведения посетителей web-сайта с использованием методов интеллектуального анализа данных и наглядной интерпретацией полученных результатов. Оценка качества страниц сайта с помощью нечеткого вывода. Схема работы системы.
статья, добавлен 16.01.2018Алгоритм метода ветвей и границ, правила ветвления, формирование нижних и верхних оценок целевой функции. Теория графов, постановка задачи, алгоритм ее решения. Анализ методов решения задачи коммивояжера, определение области их эффективного действия.
курсовая работа, добавлен 12.01.2015Обработка нечисловых данных и снижения их субъективности при проведении федеральных статистических наблюдений. Использование лингвистических шкал для обработки нечисловых данных. Плюсы использования визуального интерфейса нечеткого ввода данных.
статья, добавлен 05.05.2019Порядок разрешения задачи о коммивояжере методом ветвей и границ, относящимся к методам дискретной оптимизации. Разработка общей схемы решения и составление математической модели задачи. Описание программной реализации алгоритма решения данной задачи.
курсовая работа, добавлен 29.04.2009Ведущие системы моделирования. Постановка задачи визуализации результатов компьютерного моделирования процессов обработки металлов давлением. Способы задания цветов. Разработка алгоритмов визуализации. Использование среды разработки Visual C++.
курсовая работа, добавлен 05.07.2016- 91. Первичные профессиональные умения и навыки по профессии "Оператор электронно-вычислительных машин"
Построение математической модели и алгоритма решения задачи при помощи применения метода линейных алгоритмов. Использование разветвляющихся алгоритмов при решении задач, применение циклических алгоритмов. Алгоритмы обработки информационных массивов.
отчет по практике, добавлен 22.06.2011 Математические основы решения задачи коммивояжера: основные понятия теории графов, формулировка, некоторые свойства решений задач. Постановка задачи коммивояжера как задачи на графе. Метод ветвей и границ. Разработка и описание алгоритма работы программы.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Определение концептуальной классификации. Обзор концептуальных алгоритмов классификации, средняя оценка их трудоемкости и их применение. Основные параметры, влияющие на эффективность реализованных алгоритмов информационной системы оценки трудоемкости.
статья, добавлен 10.03.2019Модель изменяющего собственную структуру агента, перемещающегося в нечетком гетерогенном пространстве поиска. Движение агента вдоль оси, заданной на основе S-нечеткого множества. Разработка автомата адаптации для определения момента остановки агента.
статья, добавлен 30.07.2017Применение алгоритма многомерной оптимизации для решения задач линейного программирования. Пример численного решения задачи линейного программирования для случая целевой функции двух переменных. Схема многомерной оптимизации на основе сортировки.
реферат, добавлен 12.05.2015Эталонная модель Всемирного форума по интернету вещей. Анализ центров обработки данных и облачных вычислений. Исследование подходов к разработке распределенных алгоритмов обучения. Методы машинного обучения. Изучение наивного байесовского классификатора.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Понятие генетических алгоритмов как аналитических технологий, созданных и выверенных самой природой за миллионы лет ее существования. Особенности разработки системы, генерирующей решение с помощью генетических алгоритмов, характеристика их источника.
курсовая работа, добавлен 21.10.2013Разработка механизма вывода решения, позволяющего своевременно и точно ставить предварительный диагноз в условиях неопределенности информации о симптоматике. Применение нечеткой модели Мамдани. Программная реализация предложенных моделей и алгоритмов.
статья, добавлен 07.03.2019Анализ возможностей применения средств анализа процессов для построения модели поведения пользователя на образовательном ресурсе Moodle. Характеристика инструментов анализа процессов ProM и Disco. Особенности применения алгоритма нечеткого поиска.
статья, добавлен 27.11.2016Нечеткие и лингвистические переменные в описании объектов и явлений с помощью нечетких множеств. Логико-лингвистическое описание систем. Особенности модели управления паровым котлом. Анализ системы CubiCalc на примере модели управления грузовиком TRACKXY.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2012