Событийный анализ. Выбор предсказательной модели
Методология и результаты событийного анализа. Выбор пиков, событийного окна и периода оценки вокруг пика. Проверка статистической значимости. Методология построения предсказательной модели. Описание используемых факторов. Модели для компаний и групп.
Подобные документы
Применения методов математического моделирования для анализа социально-экономических объектов. Использование теории конечномерных линейных пространств при изучении модели. Решение транспортной задачи методом северо-западного угла и средствами MS Excel.
контрольная работа, добавлен 30.06.2014Прогноз электропотребления установки на пять лет: предварительный анализ характера изменения наблюдений, составление матрицы структуры Х-регрессионной модели. Определение точечных и интервальных параметров; проверка статической состоятельности модели.
контрольная работа, добавлен 08.11.2012Ключевые элементы построения сетевой модели и основные требования, предъявляемые к ним. Характеристики и классификация сетевых моделей. Параметры сетевой модели и формулы их расчета. Общее понятие и наиболее распространенные типы сетевого графика.
курсовая работа, добавлен 18.12.2011Классификация и основные этапы эконометрического моделирования. Спецификация и структура модели, её применение в управлении. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Главные особенности парного и линейно-парного регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 30.03.2012Изучение роста валового внутреннего продукта, его прогнозирование. Построение регрессионной модели. Отбор факторов, проведение корреляционного анализа и построение прогноза на основе модели. Моделирование сезонных колебаний с помощью фиктивных переменных.
курсовая работа, добавлен 27.11.2016Построение диаграммы факторов, оказывающих сильное влияние на целостность социальной системы, возможности ее развития, качество жизни граждан. Количественные оценки параметров модели, их получение методами экспертных оценок и социологического опроса.
статья, добавлен 24.02.2019Общие понятия эконометрических моделей и задачи экономического анализа, решаемые на их основе. Применение регрессионного анализа в экономике. Определение параметров модели парной линейной регрессии. Модели стационарных и нестационарных временных рядов.
курс лекций, добавлен 14.10.2017Использование возможностей сети Интернет для расширения бизнеса и продвижения товаров. Создание концепции и метамодели интеграции визуального и имитационного моделирования интернет-приложений на основе языка UML. Оценка затрат на реализацию проекта.
автореферат, добавлен 26.02.2018Оценка динамической модели по входным и выходным данным методом наименьшего квадрата. Сравнение оценки параметров модели. Сущность математического моделирования. Процедура параметрической идентификации статического объекта регрессионным методом.
лабораторная работа, добавлен 28.03.2016Рассмотрение зависимости точности прогнозирования экономических показателей от количества используемых параметров на основе математического моделирования. Описание применения стохастической модели для прогноза количества продаж с учетом разных факторов.
статья, добавлен 12.05.2016Анализ использования моделирования при принятии решений по вопросам модернизации производства с учетом ее экономической целесообразности. Выбор варианта модернизации с помощью построения математической модели. Факторы, влияющие на процесс производства.
статья, добавлен 14.02.2016Системный анализ прикладных возможностей современных математических методов прогнозирования в финансово-экономической сфере. Принципиальная схема построения и исследования регрессионных моделей анализа объема продаж в предприятиях розничной торговли.
статья, добавлен 30.11.2016Методика определения стоимости 1 кв. м. квартир на примере г. Краснодара. Анализ данных по квартирам г. Краснодара. Проверка наличия возможных зависимостей между наблюдениями и переменными с помощью построения корреляционных матриц и линейных графиков.
статья, добавлен 22.10.2017Системный анализ и его понятия. Математическое моделирование как научная методология. Особенности почвы как объекта моделирования. Классификация моделей по Федорову и Гильманову. Статические биогеохимические модели. Стационарное состояние системы.
краткое изложение, добавлен 01.06.2020Понятие эконометрической модели. Основные этапы эконометрического моделирования: постановочный, априорный, параметризация, верификация модели и др. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Применение эконометрических моделей в управлении.
курсовая работа, добавлен 23.01.2016Проверка значимости исходного предположения. Прогноз размера инвестиций и стоимости валового регионального продукта. Идентификация структурной модели. Использование двухшагового метода наименьших квадратов. Анализ значений для эндогенной переменной.
курсовая работа, добавлен 28.05.2016Характеристика этапов процесса эконометрического моделирования: постановочного, априорного, этапа параметризации, информационного, этапов идентификации и верификации модели. Статистический анализ модели и оценка ее параметров, проверка истинности.
статья, добавлен 29.03.2019Одномерные случайные величины. Вычисление среднего и дисперсии, проверка на наличие грубых погрешностей. Определение доверительного интервала для сигмы. Двумерные случайные величины. Выбор двух функций и построение корреляционного поля. Линии регрессии.
курсовая работа, добавлен 08.05.2012Основные направления эконометрической деятельности. Этапы эконометрического исследования: постановка проблемы, спецификация моделей, оценка параметров модели. Сущность построения модели множественной регрессии. Анализ оценок метода наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 03.01.2012Понятие сетевой модели планирования и управления. Сетевая модель как экономико-компьютерная модель для реализации проекта. Граф - совокупность двух конечных множеств. Сетевое планирование в условиях неопределенности. Этапы построения сетевой модели.
контрольная работа, добавлен 05.08.2010Разработка концептуальной и математической модели. Построение схемы модели. Уточненная матрица переходов. Описание параметров системы. Имитационное моделирование системы в разомкнутом режиме. Измерение и вычисление узловых и системных характеристик.
контрольная работа, добавлен 14.01.2020Уравнение модели динамики гидравлической емкости. Составление блок схемы объекта и программы расчета статических характеристик объекта с помощью модели динамики. Сравнение результатов расчета с использованием модели статики (H1) и модели динамики (H3).
лабораторная работа, добавлен 07.11.2016Сравнительный анализ имитационных систем моделирования: основные инструментальные средства. Исследование линейной и нелинейной модели планирования производственной системы. Результаты исследования линейной и нелинейной модели на чувствительность.
курсовая работа, добавлен 14.02.2021Точечные и интервальные оценки случайной величины. Методика проверки статистических гипотез. Определение коэффициента корреляции, решение уравнения парной регрессии. Построение и анализ регрессионной модели. Моделирование одномерных временных рядов.
методичка, добавлен 01.09.2012Способы сведения нелинейных моделей к линейным. Модели линейные по параметрам и нелинейные по переменным. Построение регрессионной модели, численные методы, линеаризация моделей. Эластичность и логарифмические модели. Возмущение в нелинейных моделях.
презентация, добавлен 20.01.2015