Результати дослідження економетричних моделей, які описують зв’язок між чисельністю населення і обсягами виробництва культур зернових та зерновобобових в Україні
Дослідження моделей парної лінійної регресії і непарної лінійної регресії, зокрема, еспонентну. Головна особливість застосування економетичних методів для дослідження конкретних статистичних даних і побудова та аналіз прикладних економетричних моделей.
Подобные документы
Побудова та оцінка параметрів лінійної, степеневої та показникової економетричних моделей, а також в стандартизованих і натуральних змінних. Обчислення основних множинних характеристик. Оцінка значущості рівняння регресії за допомогою критерію Фішера.
научная работа, добавлен 19.11.2010Аналіз статистичної якості рівняння парної лінійної регресії за допомогою оцінки дисперсії похибки і коефіцієнта детермінації. Перевірка адекватності парної лінійної регресії за допомогою критерію Фішера. Статистичний аналіз даних в середовищі MS Excel.
контрольная работа, добавлен 07.07.2011Дослідження економетричної моделі на базі даних Державної служби статистики України за 1991-2020 рр. про чисельність населення і посівні площі овочевих культур. Модель у формі парної лінійної регресії, її перевірка на адекватність статистичним даним.
статья, добавлен 03.12.2022Основні завдання дослідження економетричних моделей. Загальні принципи економетричного прогнозування та дослідження. Формалізоване описання та типи економетричних моделей. Опис алгоритму роботи економетричної моделі та стратегія можливих рішень.
реферат, добавлен 30.03.2009Аналіз сучасного стану інвестиційного клімату в Україні. Оцінка інвестиційних умов. Розгляд динаміки надходжень прямих іноземних та портфельних інвестицій в економіку країни. Побудова економетричних моделей обсягів прямих інвестицій, активів та пасивів.
статья, добавлен 21.01.2018Специфікація моделі функції парної регресії. Визначення параметрів вибраного рівняння. Довірчі інтервали для оцінок параметрів економетричної моделі й аналіз її якості. Прогнозування значень залежної змінної. Визначення коефіцієнта еластичності.
лекция, добавлен 08.10.2013Дослідження особливостей застосування парної лінійної регресії в економічних дослідженнях. Визначення поняття кореляційного моменту (коваріації) – статистичної характеристики системи випадкових величин. Прогнозування часового ряду економічного показника.
контрольная работа, добавлен 19.03.2016Основні задачі економетрії. Кореляційний та регресійний зв’язок між змінними. Теоретичне й емпіричне рівняння регресії у векторно-матричній формі. Причини появи випадкових збудників. Умови Гауса-Маркова. Гомоскедастичні та гетероскедастичні моделі.
лекция, добавлен 08.10.2013Сутність лінійних економетричних моделей з багатьма змінними. Загальна характеристика соціально-економічного прогнозування. Побудова лінійної регресійної моделі. Використання табличного процесора для оцінювання параметрів регресійної залежності.
дипломная работа, добавлен 13.09.2017Загальна лінійна економетрична модель. Характеристика емпіричної моделі множинної лінійної регресії. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз моделі та обчислення коефіцієнта множинної детермінації.
лекция, добавлен 28.11.2013Оцінка параметрів лінійної економетричної моделі. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз та обчислення коефіцієнта множинної детермінації. Параметри теоретичної регресії. Статистична оцінка вектора.
лекция, добавлен 14.02.2015Поняття економетрії як важливої галузі економічної науки та визначення її ролі і місця у економічних дослідженнях. Історія зародження економетрії. Методи оцінювання параметрів економетричних моделей. Характеристика структури економетричних досліджень.
реферат, добавлен 20.04.2011Особливості фінансового прогнозування за допомогою економетричних моделей: одновимірні процеси на основі часових рядів, методи ковзаного середнього коливання, експоненціального згладжування та найменших квадратів для багатофакторної регресійної моделі.
статья, добавлен 31.10.2014Аналіз порушення умов випадкових відхилень під час регресійного аналізу за допомогою методу найменших квадратів. Огляд застосування економетричних моделей за теоремою Гаусcа-Маркова. Прояви гомоскедастичності моделей МНК з випадковими векторами.
лекция, добавлен 08.10.2013Застосування економетричного моделювання в дослідженні залежностей показників розвитку транспорту від часу. Аналіз фінансової діяльності транспортної галузі. Дослідження процесів, що відбуваються в логістиці. Підвищення прибутковості підприємств.
статья, добавлен 30.07.2017Визначення ступеню взаємозв’язку між показниками діяльності банків. Побудова лінійної моделі. Дослідження її адекватності за допомогою коефіцієнтів детермінації та кореляції. Перевірка її статистичної значущості за допомогою критеріїв Стьюдента і Фішера.
лабораторная работа, добавлен 31.05.2016Побудова парної лінійної кореляційно-регресійної моделі. Перевірка формули декомпозиції загальної дисперсії результуючої змінної. Розрахунок емпіричного значення відношення детермінації, їх економічна інтерпретація. Оцінка коефіцієнта кореляції.
контрольная работа, добавлен 15.11.2014Характеристика загальної множинної лінійної моделі. Огляд емпіричної регресії та основних етапів побудови та аналізу економетричної моделі. Обґрунтування параметрів обчислення коефіцієнта множинної детермінації на основі методу найменших квадратів.
лекция, добавлен 08.10.2013Поняття специфікації моделі та визначення параметрів вибраного рівняння. Аналіз якості моделі та довірчі інтервали для оцінок параметрів економетричної моделі. Прогнозування значень залежної змінної та порядок визначення коефіцієнта еластичності.
лекция, добавлен 28.11.2013Дослідження методів моделювання теплових процесів і апаратів. Розроблення алгоритми і програми для розв’язання задач інформаційного моделювання з використанням зниження розмірності 4D-симетричних моделей шляхом застосування методів лінійної алгебри.
автореферат, добавлен 28.06.2014Поняття, сутність економетрії, перевірка на адекватність простої та багатофакторної регресійної моделі. Теорія статистичної перевірки гіпотез, розробка Фішера. Оцінка параметрів простої лінійної регресії, розрахунок коефіцієнтів кореляції та детермінації.
контрольная работа, добавлен 03.07.2015Аналіз методів дослідження й опрацювання планових та управлінських рішень і методів розв’язування матричних ігор і відомих економіко-математичних моделей. Розробка алгоритмів прогнозування, дослідження, опрацювання планових і управлінських рішень.
автореферат, добавлен 04.03.2014Аналіз загального випадку квазілінійних парних регресій. Використання коефіцієнту еластичності в економічних задачах для оцінки впливу на показник будь-якого явища. Оцінка адекватності парної нелінійної регресії. Довірчі інтервали показникової регресії.
контрольная работа, добавлен 26.11.2014Дослідження підходів, методів й моделей масової оцінки нерухомості з урахуванням особливостей залежно від її типу, впливу ціноутворюючих чинників попиту і пропозиції. Гедоністичні моделі як найпоширеніший різновид параметричної множинної регресії.
статья, добавлен 22.12.2022Характеристика впливу циклічної складової на динаміку експорту високотехнологічної продукції. Основні типи економетричних моделей для проведення регресійного аналізу динаміки експорту хай тек. Знаходження параметрів економіко-математичних моделей.
статья, добавлен 07.06.2024