Закон распределения случайной величины
Случайных событий и величин, их характеристики, системы и подсистемы. Формы взаимосвязи случайных простых событий. Оценка вероятности одновременного наступления двух независимых событий. Схемы случайных событий и законы распределения случайных величин.
Подобные документы
Определение формул для анализа и синтеза при постановке задач. Исследование показательной функции поражения цели при отсутствии эффекта накопления ущерба. Математическое моделирование ожидание числа попаданий. Оценка вероятности наступления событий.
презентация, добавлен 25.12.2013- 52. Гибридная нейро-экспертная система для идентификации значимых событий на графиках временных рядов
Анализ особенностей применения гибридной нейро-экспертной системы-сети к задаче отыскания значимых событий поведения рынка. Изучение данных исследований рынков. Ключевые показатели исследования эффективности продаж. Архитектура гибридной системы.
статья, добавлен 25.05.2017 Сущность, особенности и способы применения метода моделирования случайных величин (метод Монте-Карло). Экономико-математическая модель задачи на использование ресурсов при производстве. Расчет оптимального размера и периода поставки, точки заказа.
контрольная работа, добавлен 23.05.2013Закономерности распределения, разновидности кривых распределения. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов. Свойства кривой нормального распределения. Оценка асимметрии на основе коэффициента асимметрии и средней квадратической ошибки.
контрольная работа, добавлен 14.08.2010Изучение количественной оценки точности выходных параметров. Решение задачи методом Монте-Карло и вероятностным. Процесс получения случайных реализаций устройства. Математическое или физическое моделирование. Гипотеза о нормальном законе распределения.
контрольная работа, добавлен 28.01.2013Вычисление числовых характеристик дискретной случайной величины. Закон редких явлений Пуассона. Функция распределения непрерывной величины, ее числовые параметры. Вероятность попадания данных в интервал. Свойства плотности дифференциального распределения.
методичка, добавлен 19.03.2015Построение сетевой модели. Разбивка по слоям вершины и дуги. Составление матриц смежности графа и предшествования дуг. Определение и обозначение критического пути. Расчет резервов событий, ранних и поздних сроков начала и окончания выполняемых работ.
задача, добавлен 06.12.2012Формулировка вида модели простой (парной) регрессии, исходя из соответствующей теории связи между переменными. Определение величины случайных ошибок. Применение фиктивных переменных для функции спроса. Построение системы линейных одновременных уравнений.
контрольная работа, добавлен 29.04.2013Динамические характеристики автоматических систем, проведение их структурного анализа. Расчет критерия устойчивости Найквиста. Оценка точности систем при детерминированных и случайных воздействиях. Комбинированный способ поиска параметров регулятора.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Пространство элементарных событий и их виды (случайное, независимое, невозможное и противоположное событие). Вероятность события, аксиоматическое и классическое определение вероятности. Использование формулы Байеса для определения вероятности события.
контрольная работа, добавлен 09.03.2011Изучение методов и алгоритмов получения временных рядов из данных социальной сети Twitter. Обработка полученных временных рядов в виде построения фазовых портретов. Анализ теории количественного рекуррентного анализа в обнаружении экстремальных событий.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Рассмотрение двух типов временных рядов – авторегрессионной последовательности и процессов со скользящим средним. Автокорреляционная функция и анализ статистических характеристик имитируемых случайных процессов. Характеристика и сущность script-файлов.
лабораторная работа, добавлен 14.05.2011Классификация систем массового обслуживания. Понятие потока событий, его свойства и характеристики. Математическое описание марковского случайного процесса с дискретными состояниями и непрерывным временем. Определение вероятности предельных состояний.
курс лекций, добавлен 21.03.2015Результаты изучения свойств критериев однородности двух независимых выборок в случаях функций нормального распределения и распределения Вейбулла-Гнеденко с одинаковыми и различными значениями параметров. Проверка равенства математических ожиданий.
статья, добавлен 26.01.2020Основные понятия теории марковских цепей. Теорема о предельных вероятностях. Области применения цепей Маркова. Свойства однородных цепей. Теория случайных процессов. Стационарные процессы. Управляемые цепи. Предельные вероятности. Выбор стратегии.
реферат, добавлен 17.09.2008Методы теории системы массового обслуживания. Графическое решение типовой задачи оптимизации. Расчёт параметров моделей экономически выгодных размеров заказываемых партий на предприятии. Характеристики бухгалтерии как СМО. Модель датчиков случайных чисел.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Непрерывно-, дискретно-детерминированные, непрерывно-стохастические модели. Влияние случайных процессов на задержку в очередях. Формула Поллачека-Хинчина. Цепи Маркова. Замкнутые и разомкнутые схемы моделей. Стохастическое имитационное моделирование.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Дискретные (точечные) статистические распределения выборки. Рассмотрение эмпирической функции распределения. Основные задачи математической статистики. Оценка неизвестной вероятности события. Проверка статистических гипотез о виде распределения.
лекция, добавлен 10.10.2020Изучение методики по статистическому оцениванию числовых характеристик случайной величины и нормального закона распределения. Определение показателей изменения уровней рядов динамики. Оценка статистических показателей по налоговой системе, их анализ.
курсовая работа, добавлен 22.01.2013Особенности применения теории массового обслуживания в коммерческой деятельности. Использование схематичного изображения возможных состояний системы массового обслуживания при анализе случайных процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Обозначение моделей, позволяющих оценивать операционный риск. Рассмотрение подходов к моделированию, предложенных Базельским комитетом. Оценка величины капитала, необходимой для возмещения потерь от событий, возникновение которых является риском.
статья, добавлен 17.08.2021Модель дискретного источника сообщений. Математические модели в виде дискретных случайных процессов. Полная энтропия источника сообщений. Информационные характеристики источника сообщений. Применение цепи Маркова и построение матрицы переходов.
лабораторная работа, добавлен 12.06.2013Реализация метода имитационного моделирования Монте Карло для оценки экономических рисков проектов. Исследование влияния на результаты проекта случайных комбинаций исходных факторов. Изучение функционирования простой системы массового обслуживания.
реферат, добавлен 25.05.2021Статистика коммерческой деятельности. Средние величины как отражение в показателей товарооборота, товарных запасов, цен. Две категории средних величин. Медианный интервал. Графическое изображение рядов распределения: кумулята, гистограмма, полигон, огива
контрольная работа, добавлен 01.02.2009Стадии статистического исследования. Научно организованный сбор данных о социально-экономических явлениях и процессах. Взаимопогашение случайных отклонений. Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел. Этапы процесса группировки.
контрольная работа, добавлен 10.10.2014