Application of the hot-spot evaluation method for monitoring of data center network
Network monitoring methodology development as stage of data center infrastructure organizing due to requirements of services efficiency and stability. Process of hot-spot evaluation of the network data indexes. Comparative judgment matrix forming method.
Подобные документы
Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.
реферат, добавлен 19.12.2014Различные типы Network Address Translation, которые могут использоваться при передаче потоковых данных. Сложность обеспечения передачи потоковых данных через преобразование сетевых адресов. Применение стандартизованных технологий в сокращенном варианте.
статья, добавлен 29.04.2017Пошук шляхів досягнення конкурентних переваг та стабільності компаній на ринку. Визначення етапів впровадження та проблем використання Big Data в сучасному бізнесі. Забезпечення конфіденційності при зберіганні, обробці й аналізі великих обсягів даних.
статья, добавлен 18.06.2024Especially the use of simulators to create a network for conducting research in the field of computer networking. Research simulators (Ns-2, Oрnet, PacketTracer, etc.), their comparison on the basis of performance IP networking with the security settings.
статья, добавлен 25.12.2016- 55. The bias of the initial information flows intensities estimates of the global cyber-physical network
Forecasting the development of the statistical reporting network. Improving the accuracy of predicting the development of the Internet of things in the context of the dynamics of primary information flows. Deterministic models of mathematical programming.
статья, добавлен 07.09.2022 Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.
контрольная работа, добавлен 14.04.2014Огляд досвіду впровадження технології Big Data в електронній дистрибуції та бізнес-аналітиці. Означення перспективних проєктів в книжковій індустрії, що базуються на цій технології. Спрощення процесів управління галуззю при упровадженні Big Data.
статья, добавлен 15.04.2024Protection from disclosure to unauthorised persons integrity. Maintaining data consistency. Assurance of identity of person or originator of data non-repudiation. Conventional encryption: uses a shared key. Digital Signatures and especially their use.
учебное пособие, добавлен 08.03.2014Researching network attacks, security audit tools. Securing the router for administrative Access. Configuring a site-to-site VPN using cisco IOS and SDM. Configuring a remote Access VPN server and client. Security policy development and implementation.
учебное пособие, добавлен 08.03.2014Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.
реферат, добавлен 09.07.2017Технологии извлечения знаний Data Mining. Сравнение формулировок задач при использовании методов OLAP и Data Mining. Выявление мошенничества с кредитными карточками. Подходы к определению понятия "информационная система", многообразие элементов системы.
контрольная работа, добавлен 19.08.2011The classification method, based on Combined Swarm Negative Selection Algorithm, which was originally designed for binary classification problems. The accuracy of developed algorithm was tested in an experimental way with the use of microarray data sets.
статья, добавлен 20.01.2017This article describes the main features of the design in 3D format. Demonstrated the usefulness of this method in the design and in the analysis. Presents basic examples of the practical application of data modeling functions for real design solutions.
статья, добавлен 28.09.2016Методи аналізу даних за допомогою інформаційних систем. Консолідація та візуалізація даних в задачах інформаційного бізнесу. Задача асоціації в Data Mining. Кластеризація алгоритмів типу k-means та g-means. Прогнозуючі та класифікаційні моделі.
курсовая работа, добавлен 06.02.2012Определение термина Big Data, разработка соответствующих технологий и исследования в этой области, позиционирование в прошлом и настоящем. Социализация информационных технологий. Анализ использования Big Data в социальных сетях, проблемы и перспективы.
курсовая работа, добавлен 26.06.2022The theoretical workbench for real time network modeling. Implement different transition firing rules in A-nets. The Matlab as a Simulink block library. Execution time and facilitating model understanding. A-nets for message transmission modeling.
статья, добавлен 22.07.2014Value of the term "information warfare". Analiz the concept information warfare. The social network "Facebook" in information war. Establishment existence of promotion in a social network. Types of propaganda in social networks. Propaganda against Russia.
реферат, добавлен 26.12.2014The methods for adaptive, knowledge-based learning, such as online incremental feature selection, spiking neural networks, adaptive data and model integration, and artificial life systems, particle swarm optimisation, ensembles of evolving systems.
книга, добавлен 09.04.2013Обучение базовым возможностям геоинформационной системы АrcGis. Изучение ArcМap, ArcCatalog и данных геоинформационных систем. Анализ методов и процедур в географических информационных системах. Выполнение упражнений по изучению Network Analyst.
курсовая работа, добавлен 16.11.2015Using C ++ Builder to create a binary file. The development of a dynamic array structure of the binary data using the individual functions, located in the library user. The general analysis of the data. Create screensaver with information about the task.
курсовая работа, добавлен 13.07.2014Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.
статья, добавлен 16.06.2021Вatch generation of web pages, local interaction. Non-linear structure: blocks of text, links between pages create a mesh or network, users follow their own path through information. Delivery technology: on the computer, on the web, on the move.
презентация, добавлен 28.12.2013Deep learning is one of the most active research fields in machine learning community. It has gained unprecedented achievements in fields such as computer vision, natural language processing and speech recognition. Сhallenges posed by Big Data analysis.
статья, добавлен 18.02.2021Методы автоматизированного неразрушающего контроля в рамках задачи кластеризации данных по применению коротковолнового электромагнитного излучения при дефектоскопии. Методы исследования: самоорганизующиеся карты Кохонена в рамках Data Mining подхода.
статья, добавлен 11.11.2018Аналіз популярних сатиричних анімаційних проектів дорослого блоку на американському телеканалі Cartoon Network. Знайомство з особливостями виявлення загального портрету цільової аудиторії Adult Swim. Характеристика відомих представників інфотейнменту.
статья, добавлен 21.04.2020