Использование нечеткой математики при моделировании систем искусственного интеллекта
Отличительные черты нечеткого подхода к моделированию систем управления и распознавания. Развитие интеллектуальных систем обработки и представления знаний. Логический вывод в интеллектуальных системах. Мониторинг образовательного процесса вуза.
Подобные документы
Рассмотрение особенностей проектирования систем искусственного интеллекта. Прямая и обратная цепочки логических рассуждений. Определение основных фактов, имеющих отношение к целям изучения процессов. Создание интеллектуальных агентов и сред любого типа.
лекция, добавлен 28.03.2020Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Подходы к представлению знаний в интеллектуальных системах: продукционная модель, логическая модель, семантические сети, фреймы.
статья, добавлен 13.03.2019Основы самообучающихся интеллектуальных систем и характеристика хранилищ данных. Обработка естественного языка - общего направления искусственного интеллекта и математической лингвистики. Виды и технологии интеллектуальных информационных систем.
реферат, добавлен 16.10.2011Изучение логических моделей представления образов. Комплексное исследование и характеристика тенденций и перспектив развития систем искусственного интеллекта, предназначенных для решения задач распознавания образов. Н. Винер и искусственный интеллект.
контрольная работа, добавлен 09.05.2012Оптимизация принятия решений в интеллектуальных системах, ориентированных на применение в проблемных и междисциплинарных областях. Рассмотрение интеллектуальных систем, основанных на тестовых методах распознавания образов, последовательность этапов.
статья, добавлен 19.01.2018Математические и алгоритмические основы интеллектуальных информационных систем: модели представления знаний, семантических фреймов. Построения информационных систем для решения неформализованных задач в различных сферах творческой деятельности человека.
лекция, добавлен 17.07.2013Построение моделей организационных и социально-экономических систем в виде интеллектуальных активных систем на базе применения парадигмы синергетического искусственного интеллекта. Модель нечеткого описания ситуации выбора агентов и активной системы.
статья, добавлен 18.01.2018Классификация и облик компьютерных систем имитационного моделирования, позволяющих на отдельных этапах разработки бортовых интеллектуальных систем отрабатывать их базы знаний. Разработка информационной системы "Ситуационная осведомленность экипажа".
статья, добавлен 18.01.2018История развития систем и сущности искусственного интеллекта - области информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом. Проблемные области.
реферат, добавлен 12.03.2011Использование технологии OSTIS при разработке прикладных интеллектуальных систем. Смысловое представление информации в памяти КС. Семантика sc-кода. Унификация и совместимость различных моделей решения задач. Интеграция нейросетевых моделей с БЗ.
статья, добавлен 29.08.2021История развития и области применения искусственного интеллекта. Основные направления в моделировании ИИ. Эволюция систем управления производством. Тест Тьюринга и интуитивный подход. Искусственный интеллект в индустрии. Применение символьной логики.
реферат, добавлен 16.03.2011Рассмотрение подходов к разработке искусственного интеллекта. Классификация методов искусственного интеллекта. Преимущества использования нейронных сетей для решения сложных задач. Отличительные черты эволюционных вычислений от нечетких систем.
статья, добавлен 22.10.2024Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013Логический и нейрокибернетический подходы к созданию систем искусственного интеллекта. Эксперименты с первыми интеллектуальными роботами. Интеллектуальные системы обработки текстовой информации. Основные классы задач, решаемых экспертными системами.
реферат, добавлен 28.03.2020Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Информация, с которой имеют дело ЭВМ. Особенности применения моделей представления знаний при создании систем искусственного интеллекта.
статья, добавлен 17.07.2018- 16. Структурно-функциональная организация нейронных сетей в промышленных системах обработки информации
Нейросетевые технологии искусственного интеллекта и их применение при разработке интеллектуальных датчиков, анализаторов данных и систем обработки информации. Облегчение контроля технического состояния объектов и их параметрическая идентификация.
автореферат, добавлен 12.02.2018 Загадка искусственного интеллекта. Представление знаний. Языки программирования систем искусственного интеллекта, решения практических проблем. Архитектура экспертных систем. Прогнозы путей развития исследований в области искусственного интеллекта.
книга, добавлен 26.08.2010Комплексное изучение основных принципов, лежащих в основе новой методики проектирования семантических моделей баз знаний интеллектуальных справочных систем. Ключевые компоненты интеллектуальных систем различного назначения. Разработка баз знаний.
статья, добавлен 06.03.2019Методики и подходы построения систем искусственного интеллекта. Применение в задачах распознавания образов нейронных сетей. Имитационный подход для построения систем искусственного интеллекта, перспективы воплощения в информационные массивы и программы.
курсовая работа, добавлен 29.03.2016Проблема включения визуальных образов в базы знаний интеллектуальных систем. Принципы формирования базы знаний на основе фреймоподобных структур, включающих кортежи образов. Анализ фрагмента лингво-образного фрейма в области медицинской диагностики.
статья, добавлен 02.09.2018Использование математического аппарата нечеткой логики в системах искусственного интеллекта для управления объектами в условиях неточности. Лингвистическая форма представления управляющих команд ограниченного потока слов и предложений словесного языка.
лекция, добавлен 28.08.2013Представление знаний, разработка их систем, стратегия получения и практические методы извлечения. Виды и технологии интеллектуальных информационных систем. Задачи формирования и формализация баз знаний. Автоматизированные системы распознавания образов.
контрольная работа, добавлен 18.12.2009Подходы к моделированию интеллектуальных процессов. Квантовые нейронные системы. Математическое моделирование в бортовых интеллектуальных системах реального времени. Принципы формализации знаний и обработки информации. Организация вычислительной среды.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Этапы исторического развития искусственного интеллекта. Разработки Советского Союза и России в области механизации умственной деятельности. Проблемы представления знаний в программной среде. Различные подходы к построению интеллектуальных систем.
реферат, добавлен 03.12.2015Классификация экспертных систем, этапы их разработки и режимы функционирования. Логические модели баз данных. Направления развития современного искусственного интеллекта. Проблема представления знаний. Цель создания систем поддержки принятия решений.
контрольная работа, добавлен 16.01.2014