Основы математической статистики
Понятие генеральной и выборочной совокупностей. Эмпирические аналоги функции распределения и плотности распределения, их свойства. Построение гистограммы. Теорема Чебышева. Лемма Бернулли. Точечные оценки параметров генеральной совокупности, их свойства.
Подобные документы
Описание процесса построения кривой функции распределения, влияние изменения параметров кривой на форму кривой плотности вероятности. Последствия увеличения среднего квадратического отклонения, сущность и особенности нормального распределения Гаусса.
лабораторная работа, добавлен 08.11.2015Понятие математической статистики. Методы статистической обработки результатов выборки, её графическое представление. Точечные и интервальные оценки параметров нормально распределенной случайной величины. Статистическая проверка статистических гипотез.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Описание функции распределения вероятностей случайных погрешностей навигационных измерений для обобщенного распределения Коши. Аналитические выражения функций распределения для трех значений параметров смешанных законов, их графические зависимости.
статья, добавлен 28.09.2016Понятие нормального распределения. Его применение в областях биологии. График плотности нормального распределения (кривая Гаусса) и его изменения. Статистические критерии для его проверки: асимметрия (мера скошенности) и эксцесса (мера крутости).
презентация, добавлен 18.10.2018Особенности построения статистического (вариационного) ряда и гистограммы, поиск оценки для математического ожидания и дисперсии. Выравнивание статистических рядов с помощью нормального распределения. Нулевая гипотеза о равенстве математических ожиданий.
контрольная работа, добавлен 25.02.2015Изучение решения задач по математической статистике и теории вероятностей с помощью формулы Бейеса и Бернулли. Определение константы, вычисление математического ожидания и дисперсии величины X, а также расчет и построение графика функции распределения.
контрольная работа, добавлен 19.03.2014Рассмотрение функции распределения (интегральной). Характеристика функции плотности вероятности. Определение особенностей функции распределения для дискретных случайных величин. Исследование моментов случайных величин. Обзор характеристических функций.
презентация, добавлен 29.09.2017Классическое определение вероятности, вычисление относительной частоты, её свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины, биноминальное распределение, задачи и функции дисперсии. Формулы Байеса и Бернулли, интегральная теорема Муавра-Лапласа.
курс лекций, добавлен 29.09.2014Понятие случайной величины в статистическом анализе, дискретные и непрерывные случайные величины. Свойства дифференциальной функции распределения вероятностей. Статистические функции непрерывных распределений. Изучение в Microsoft Excel данных функций.
курсовая работа, добавлен 06.10.2011Для заданной выборки равномерного распределения построение ее вариационного ряда, эмпирической функции, гистограммы и полигона частот. Расчет выборочного среднего, дисперсии, моды и медианы. Оценка методом Монте-Карло интеграла с заданной ошибкой.
контрольная работа, добавлен 10.11.2017- 86. Метод непараметрической оценки закона распределения случайного параметра по малому числу наблюдений
Разработка и исследование метода проверки гипотез о виде функции плотности распределения случайной величины в условиях значительной априорной неопределенности. Особенности оценки потенциальной возможности повышения достоверности их классификации.
статья, добавлен 29.06.2017 Изучение основных законов распределения дискретных случайных величин. Применение на практике основных расчетов и теорий биномиального распределения. Сущность закона распределения случайных величин, формулы Бернулли и ее применение в теории вероятности.
презентация, добавлен 18.11.2012Понятие и виды случайных величин, их числовые характеристики. Свойства дисперсии и вычисление числовых характеристик стандартных распределений. Функции от случайных величин, условные законы распределения. Потоки событий и теории массового обслуживания.
лекция, добавлен 21.03.2018Квантили нормального распределения и распределения Стьюдента. Группированный и ранжированный ряд случайной величины. Полигон относительных частот. График эмпирической функции распределения. Доверительный интервал для дисперсии, построение линии регрессии.
контрольная работа, добавлен 19.07.2015Основные понятия математической статистики. Оценка параметров, проверка гипотез и основы регрессионного анализа. Точечное и интегральное оценивание и их эффективность. Критерии согласия и линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Теорема Пирсона.
курс лекций, добавлен 03.07.2013Определение вероятности того, что отклонение случайной величины будет не более среднеквадратического. Построение графика плотности распределения и функции распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения.
контрольная работа, добавлен 23.06.2015Операции над событиями и их запись. Относительная частота случайного события, ее устойчивость. Изучение нормального закона распределения. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение случайной величины. Неравенства Чебышева и закон больших чисел.
учебное пособие, добавлен 22.06.2014Понятие, история и свойства вероятности как степени возможности наступления происшествия. Зависимые и независимые события. Теорема умножения вероятности. Относительная частота события. Математическое ожидание и формула Бернулли. Закон больших чисел.
реферат, добавлен 12.12.2013Круговая функция распределения, ее характеристика. Первые оценки скорости сходимости. Примеры ядерных оценок. Гистограммные оценки, оценки типа Фикс-Ходжеса. Непараметрические оценки регрессии. Дискриминантный анализ в пространстве общей природы.
статья, добавлен 22.10.2017Характеристика фундаментального понятия статистической теории и вероятности распределения случайных величин. Особенности интегральной функции равномерности закономерных размеров. Проведение исследования дискретного ряда накопленных относительных частот.
методичка, добавлен 06.06.2017Применение программного обеспечения Statistica для статистической обработки данных. Исследование выборочной совокупности случайных чисел. Проверка гипотезы о принадлежности выборки нормальному закону распределения с помощь критериев Пирсона и Колмогорова.
статья, добавлен 26.04.2022Построение интервального и точечного статистического распределения результатов наблюдений, полигона и гистограммы относительных частот. Нахождение оценок математического ожидания и дисперсии. Проверка гипотезы распределения по критерию согласия Пирсона.
практическая работа, добавлен 11.11.2017Сущность нормального закона распределения, его место в математической теории вероятностей. Определение плотности и функции нормального распределения, расчет его начальных и центральных моментов. Подсчет асимметрии, эксцесса. Моды и медиана закона Гаусса.
реферат, добавлен 24.04.2014Расчет нахождения точечных оценок распределения на основании выборок — ряда значений хi, принимаемых случайной величиной х в n независимых опытах. Оценка среднего квадратического отклонения случайной величины х как корня квадратного из дисперсии.
контрольная работа, добавлен 20.02.2014Методика нахождения константы из свойства плотности распределения. Методы определения плотности вероятностей нормально распределенной случайной величины. Порядок вычисления математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 22.04.2015